AI技術如何和傳統產業相融合？「中信」的方法論是“平臺化集團+子公司創新”
從網際網路+到AI+，數字化轉型已成為必然趨勢。據麥肯錫預測，網際網路技術可促進年GDP提升4萬億至14萬億人民幣，到2025年，年度GDP中有近10萬億人民幣能否實現將取決於網際網路應用的速度和深度。
然而，相對於中小型企業，大型企業的數字化轉型卻具有挑戰性。近日，36氪參加了“走進中信——人工智慧與產業融合”沙龍，瞭解了「中信集團」是如何自2016年以來運用大資料、雲端計算、區塊鏈、AI等技術推動數字化轉型的。
據中信集團資訊科技部總經理張波介紹，中信集團的轉型戰略是將集團自身轉為平臺型公司，子公司則作為創新型公司。
平臺化方面，中信集團自身圍繞“中信雲”建立了開放的產業網際網路平臺，讓每一個成員企業及內部員工都可由此平臺觸達人工智慧、區塊鏈等新型網際網路技術。據悉，2016年2月，中信集團設立“網際網路+轉型”領導小組和工作小組，8月底中信集團，在北京釋出了“網際網路+轉型”戰略並宣佈平臺正式上線。當前，中信雲平臺已與阿里雲、騰訊、微軟等合作，有50餘家合作伙伴和200多家企業客戶。
據悉，當前中信集團已重點開展四個平臺型專案：
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中信聯盟大消費平臺：目前中信在消費端已經涉及個人金融、醫療健康、文化休閒、電訊服務、餐飲貿易等。中信銀行、中信證券、中信書店、中信出版集團、中信醫療等子公司覆蓋大量的終端使用者，基於中信雲， 建立開放共享的使用者聯盟平臺。
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中信重工物聯網：通過在重型機械裝置上安裝感測器，進行資料採集，傳輸、並存儲到大資料平臺，基於大資料和預測模型，提供預測性維護，降低運維成本。未來，中信重工將嘗試接入非中信重工生產的同類裝置，關聯中信其他相關子公司，打造工業服務平臺。
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倉儲物流雲平臺：中信金屬集團、中信雲網公司、信銀投資等和外部投資者組成運營公司，三方結合各自優勢，確保實體倉庫倉單簽發的真實、可靠性，解決倉單在質押融資環節的信用問題，以及交易環節標準化的問題。
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智慧建造平臺：通過網際網路技術聚合投資方、設計方、施工方、運營方入駐，實現建築數字化、智慧構建庫、雲商招標採購、工程金融服務與雲技術支援。
對於創新型子公司，則更多是結合實際業務，對人工智慧技術和傳統產業進行融合落地，核心在於提升效能、產能。例如中信旗下百信銀行以 AI+金融實現智慧賬戶、智慧風控、智慧服務；隆平高科將AI技術運用於分析、管理世界各地育種資料上，從而實現精準農業；中信湘雅生殖與遺傳專科醫院以AI自動化獲取影象識別、超聲影像、病例大資料等分析結果，實現高效精準醫療。
提及未來規劃，中信集團希望在未來3年圍繞智慧金融、精準農業、健康生命、數字製造、美好生活五個領域進行生態化建設和轉型。
除上文提到的前三個領域的嘗試，在數字製造領域：中信旗下中信重工正在從製造變成核心製造+綜合服務，由單純裝置製造商向解決方案提供商、軟體服務提供商轉變；中信戴卡成立了一家獨立的公司叫秦皇島信智資訊科技有限公司，不僅幫助中信戴卡實現數字化工廠的建設，也幫助中信戴卡的加盟企業、合作企業實現他們的數字化。
在美好生活領域，中信於9月釋出了“中信優享+”計劃，利用資訊科技把每個人的數字身份登記在區塊鏈上，通過移動和社交連線平臺把成員企業和外部合作伙伴連在一起，實現會員互認、權益互通、積分共享以及更精準的使用者畫像。
作為資產規模超過6萬億、涵蓋50多家行業的大型企業，中信在轉型過程中面臨的挑戰並非僅僅源於技術。
中信集團旗下子公司眾多，行業不同也導致資訊化水平參差不齊。“中信雲”平臺在當下解決了資訊科技觸達的問題，但跨平臺資料資源的共享、各個子公司資訊系統的搭建等也是數字化轉型中的重要環節，需要從管理、制度、組織上轉型來達成。
此外，人工智慧等前沿技術都需要耗費大量的人力、時間和資源，本身人工智慧類公司創業成功率也偏低，產品市場接受度也不高，中信作為一家產業規模很大的集團公司，投入產出比也是需要權衡的問題。