微軟雲服務再添新產品，這次來自兩位華裔女科學家創辦的AI公司
三井 發自 凹非寺
微軟的Azure AI又添了一項新產品。
這次是一個用於反欺詐的AI平臺，來自DataVisor。
微軟全球金融服務副總裁Janet Lewis表示，整合這一產品，能夠使客戶更輕鬆、準確地檢測攻擊，並快速響應。
那麼問題來了，微軟為什麼會選擇這家公司？
這家對於大眾來說很是陌生的公司，有什麼獨到之處？
不僅僅是微軟
DataVisor是一家使用AI技術反欺詐的AI公司，成立於2013年，總部在矽谷山景城，谷歌的隔壁。
2016年進入中國，目前的客戶有陌陌、京東、餓了麼、財付通、大眾點評、今日頭條、獵豹移動等網際網路和金融公司。
如果你正在使用這幾家公司的產品，可能就直接或者間接在接觸到這一產品了。
成立5年至今，已經獲得了來自矽谷知名風投GSR與NEA、元生資本、紅杉資本中國基金的投資。
在剛剛結束的DeveloperWeek2019上，也獲得了最具投資價值的科技金融企業獎。
無監督欺詐檢測演算法
DataVisor的核心產品，是基於Spark大資料平臺的通用無監督欺詐檢測演算法，目前已經用於社交、金融、移動應用推廣、電商等領域，應對刷單、賬號盜用、信用卡欺詐、虛假評論等10多種場景。
據DataVisor介紹，這一演算法無需訓練資料或標籤，通過分析全部使用者的行為，能從不同維度聚類出相似的使用者，以此檢測出可疑的使用者行為。
每小時可分析數十億使用者事件，並對各種欺詐行為提前預警（準確度達到90%），自動發現未知的惡意欺詐行為（覆蓋率超過50%）等等，檢測精度達到99%以上。
DataVisor說，目前公司完整技術架構主要有四個引擎，分別是：
- 無監督機器學習引擎，可以自動構建模型，並自動調優，主要用於團伙欺詐、薅羊毛等
- 有監督機器學習引擎，集成了當前流行的機器學習框架與產品，主要用於信用卡/貸款/分期業務線上申請、交易欺詐等
- 規則引擎，利用規則來優化機器學習結果，主要用於需要強規則監管的業務
- 個體異常檢測引擎，自助建立使用者畫像，主要用於貼合細分場景，評估個體風險比如個人消費信貸等等
目前，DataVisor的核心技術團隊一共有近70人，超65%都有國際名校人工智慧和演算法博士或碩士學位，比如CMU、伯克利、MIT、清華、北大等等。
創始人為謝映蓮和俞舫，分別擔任CEO和CTO。
謝映蓮畢業於北京大學計算機系，在CMU拿到了博士學位。俞舫畢業於復旦大學計算機系，並在加州大學伯克利分校獲得博士學位。
畢業之後，兩人都進入了微軟位於矽谷的研究院工作，從事安全相關的研究，在頂級的學術會議上發表了50多篇論文，擁有20多項技術專利，離職的時候，都已經是資深研究員了。
雖然工作變了，但依舊致力於安全領域的研究。據悉，DataVisor已經連續兩年入選CB Insights評選出的AI 100榜單。
在這100家公司中，只有DataViso一家，是由華裔女科學家創辦的。
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