大資料平臺下的去從
一、大資料平臺的誕生
2016年“金稅工程”三期、網際網路+稅務、掌上辦稅服務廳等緊貼時代潮流的稅收徵管、服務系統相繼上線，覆蓋目標整合、資料組織、模型構建、結果評估的大資料平臺，通過建立全方位、多方面、多層次的納稅人資料網路，以計算機程式體系為模型，歸納、篩選，將納稅人的歷史行為、最新動態以資料流的形式統一反映在稅收徵管系統之中，實現了全面監管、實時追蹤，以納稅人資金流為點，悉數分析納稅人整條生產經營鏈條，實現社會資源的綜合利用與統一管控，從根本上遏制納稅人逃稅、漏稅現象，提高納稅人遵從意識和觀念，與此後的社會統一信用評價系統工程建設全面接軌，建立以資料平臺為基點，信用評價為導向的納稅人服務管理體系。
以“一個平臺、兩級處理、三個覆蓋、四個系統”為基礎的金稅三期工程，緊緊圍繞核心資料、雲端計算模式，對外採集、整合、分析納稅人資訊，連線企業基本情況，對內將國稅、地稅及工商、海關等相關部門，省內、省外，不同稅種等資源統一收歸，實現了跨部門的聯合共享、跨區域的相互交流，構建統一國地稅徵管系統、搭建統一納稅服務平臺，建造跨地域的風險排查機制。“五證合一”，精簡資料。直接對接社會保障部門、工商行政管理部門，以稅收管理為基礎，但不僅僅侷限於稅收管理體系，全面掌握納稅人生產經營、履行社會義務的實際情況。“實名採集”，規整資料。間接服務於社會信用評價體系，通過對身份證資訊的採集認證，實現一個身份對接多個行為，將納稅行為、經營行為直接與納稅人個人信用等級掛鉤，建立合規合理的獎懲機制。放寬守信納稅人的辦稅流程，提供綠色通道、專人辦理等便捷方式，以“銀稅互動”為代表的資料統聯集模式，降低銀行等金融機構的貸款風險，切實解決小微企業，高新技術企業貸款難，融資難的問題。加強對失信納稅人的監管力度，形成分門別類、有的放矢，全面掌控與重點監管相一致的管理模式，提高稅務系統的徵管效率。逐步開放掌上辦稅營業廳、網上辦稅服務平臺等線上與線下相結合的稅收服務管理平臺。在大資料系統的支撐下，稅務系統形成對重點資訊嚴格把控，對公民權力逐漸放開的管服模式。減少審批流程、縮短辦稅時間、分流辦稅人群，在提高服務、辦稅效率的同時，更增強了納稅人的滿意度和認可度。
二、大資料平臺的弊端
在我們感嘆大資料平臺所給予我們的徵管便利的同時，一些不容忽視的問題也隨之滋生。誠然，以網路為支撐的大資料平臺，創新了徵管模式，提供了更為科學合理的風險評估、決策支援、預案制定機制，但在稅收安全、資料合理性等方面都存在一定的風險。
與完善、集中的資料鏈條相伴而生的，一定是潛在的資料洩漏、身份盜用風險。一個社會統一信用程式碼能帶出一個納稅人的個人資訊、生產資訊、履行社會義務的資訊，一張信用憑證能為納稅人提供便捷服務、優質貸款的同時，也伴隨著身份盜用，識別困難等難題。因此，一個健全的資訊保安法律體系，一個嚴密的大資料監督平臺亟待建立。大資料系統資訊運用的不徹底性。五證合一的統一社會信用程式碼的建立，在一定程度上精減了重複資料，然而，在不同地區之間，不同資料網路之中，大量垃圾資料，重複資料仍然存在，資訊的重複性、徵管軟體的集中度不高，直接攸關大資料平臺的資料整合、進一步分析、提取的能力。已有資料資訊認知度低，分析模式不健全。在擺脫資訊孤島後，大資料平臺即將迎來與人工智慧系統相類似的問題――篩選模式的一致性和異構分析能力弱。資料量廣、差異性大、關聯度低等，直接影響大資料平臺篩選有價值資訊、分析、處理資訊的能力。簡單的資料模型，不能滿足現實情況的多樣性及多變性，反而產生了大量垃圾資料，不準確的分析結論。仿照人工智慧的“進化”模式，引導大資料平臺從簡單的資料提取、解讀、評估向智慧、優化的排選機制進化，形成智慧化的稅務機器人。注重資訊採集，建立精準體系的前提是預測現有條件下可預測的現實情況、並根據社會的發展進步做出相應調整，分析應然狀態，於此未然趨勢，勢必要以大量的真實、可靠、完整資料為基礎。重視人才的培養。篩選有價值的資料，不僅取決於智慧資料平臺的完善，也依賴於領導者、管理者的識別、決策能力。
在一百年前的今天，我們不曾夢想過吳剛月下伐桂的場景，在十年前的今天，我們不曾預料過機器人吟詩下棋的場面，然而神州系列的登天、alphago的稱霸棋壇，都讓我們不得不讚嘆，人類想象力和實踐力的無窮無盡。我們有理由相信，經歷了理論和實踐洗禮後的大資料平臺，未來勢必在稅收徵管系統中發揮巨大潛力。
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