億方雲資料分析師做客觀遠，深度解讀泛網際網路企業運營妙招

前不久，億方雲剛重磅宣佈，獲得由京東雲和京東數科聯合投資的1000萬美元B輪融資，今後雙方將在產品技術創新、雲服務業務融合、市場開拓三方面展開深入合作。

作為億方雲的長期合作伙伴，觀遠資料對此為其送上衷心祝賀，並於上週六邀請億方雲商業資料分析師陳語焓做客觀遠資料，為觀遠的小夥伴們帶來了一場關於“SaaS企業/泛網際網路企業如何通過資料分析和BI產品來提升運營效率”的主題分享，她以億方雲使用觀遠智慧BI產品的具體應用場景進行說明，層層遞進，為我們深度解讀了億方雲在泛網際網路領域運用資料驅動運營的成功實踐。

SaaS企業運用BI，起於何種契機？

眾所周知，SaaS企業與傳統公司之所以有很大不同，是因為SaaS公司的營收增長是貫穿客戶生命週期的。如果客戶對產品滿意，則從客戶那邊獲取到的收入能持續提升，反之，客戶可能剛使用一段時間（獲客成本還沒收回）就流失了。這種商業模式，使得SaaS企業必須重視客戶成功，及要把握整體營銷投入產出的平衡。

在這兩大命題之下，SaaS企業內的業務單位彼此聯合緊密，市場部費用投入推廣渠道 時要考慮銷售轉化效率 ；銷售獲客時要對客戶後期增長潛力 做綜合判斷，從而決定前期獲客投入 ；服務團隊要以客戶成功 為目標持續提升客戶使用滿意度 ，推動客戶後期的增購和續約；同時產品團隊也參與到各個模組中，幫助業務團隊更好地獲取使用者、啟用使用者、留住使用者。

目前國內大部分SaaS企業都已建立了比較完善的OA、ERP系統，有信息化建設基礎。但是各系統一般服務於1~2個部門，不同系統的資料並不協同。隨著業務的不斷髮展，各部門協同模組越來越多，公司層面統一的資料化管理和運營會越發重要。

在資料運營不成熟的企業，往往有兩大問題，

1）指標體系不完善，指標細節經常來回變更；

2）報表以人工維護excel為主，但資料模型跨多業務源，取數複雜，各部門無法獨立取數作分析，資料需求增加純靠堆BI人力。

這兩個問題帶來的結果是，解釋同一個業務問題時，各部門各用各的資料口徑，取數成本高，溝通成本高，且並不利於公司內培養資料驅動的文化（資料分析給出兩個答案，那資料分析的可信度就會被質疑），同時這個高溝通成本，還帶來了更高資料分析師人力成本。

綜上，這型別企業是付出更高的成本，造成一個更低效的管理和溝通環境。

因此，不管從提升效率，或是節省運營成本的角度上考慮，企業都需要藉助BI來實現技術轉型。而觀遠智慧BI，區別於一般的工具性BI，以完整、清晰的資料思維，和簡潔、易用的互動介面，賦能企業客戶，幫助億方雲用資料來驅動決策，為企業構建智慧的決策大腦，大大提升了企業的運營效率。