一個AI連續創業者和他的三次摺疊
作者：趙應
來源：創業邦（ichuangyebang）
我的朋友老刀，一個屢敗屢戰的十八線AI連續創業者，上週末約我在“宇宙中心”五道口的一家咖啡館見面。
“我的情況你都知道。我年初籌備的兩個區塊鏈+AI專案和一個AI+社交專案，因為A輪融資困難，現在已經要決定轉給其他團隊了……種子輪和天使輪的幾百萬早已用完，最近我們幾乎海投了北京絕大部分投資機構，可是……”
老刀語調平緩，雙目放光，“為什麼？最後沒有一家再願意真金實銀地投我們，你說？”
我搖搖頭，一時語塞。身在某財經媒體、每天至少聽聞幾十起企業投資、併購或倒閉事件的我，只好套用了某位大佬的名言作答：“風口瞬息萬變……豬也不能永遠在天上飛。”
“寒冬降臨……”老刀沉默半晌，給我叫了一杯最低價位的瑞幸咖啡，“我最近讀了尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》，聽說你最近在看郝景芳的《北京摺疊》，那咱倆剛好就一起聊點兒價值五千萬以上的話題！”
老刀那天言語滔滔，勢不可擋，猶如出場報價50萬元的某演講家附體。我憑著尚存的記憶把當天的談話內容整理出來。我當天更多的是作為傾聽者與提問者存在，同時也為了記敘及讀者閱讀方便，下文進行了精簡併統一為老刀第一人稱的敘述：
未來世界摺疊：“我可能真的落後了”
這是我的第八次創業失敗。
是的，我又一次失業了。老話說，一夜就能創造很多富翁，但三代才能培養出一個貴族。創業者中十有七八，我猜也是為了突破現有圈層及生活，至於財富自由和回報社會，那是後話，當然也因人而異。
沉睡若干年的人工智慧，近些年突然重煥生機，BAT這樣的巨頭都在發力佈局，一眾“小而美”的中小公司也紛紛入場，試圖分一杯羹。與此同時，像我這樣的十八線AI創業者，生存環境更是直接被壓縮歸零了。
對了，你剛才問我，是人工智慧厲害，還是人的智慧更勝一籌？
這個話題各界早就爭論過無數遍了。我至今也沒有真正想通過。
但我依舊相信，今天社會上的很多工作崗位，將在幾十年後被人工智慧陸續取代，程式化、重複性的工作，無疑會更早、更容易地被替代掉……人工智慧的學習與進化速度驚人，人類生下來必須牙牙學語，想開車必須從頭學，而人工智慧，比如智慧翻譯筆、無人駕駛汽車，都可以同時量化升級，迅速擁有讓人羨慕的技術與能力。
不過，即便人工智慧再怎麼高速發展，比起人類的意識與智慧，還是有一定差距的。
人工智慧並沒有意識，它們只是在不斷地發展智慧。至少截止到2018年，我沒有理由認為人工智慧會突然自己產生意識，並且超過人類。
不過對於未來世界而言，最大的“不變”，也許正是變化。
今天我刷微博，這才知道了昨日新聞上關於某明星企業“AI換地”的說法。隨即我又想起早先關於AI同傳與人類同傳之間的輿論紛爭，阿爾法狗贏了人類的圍棋冠軍，以及眾多迅速崛起又快速衰敗的花樣繁多的區塊鏈專案……
對此我保持關注，也願意跟你隨時交流，但無法做出更多有價值的評論。
我覺得自己最近對各種AI話題的深度思考與認識，已經嚴重滯後了，所以有時候挺尷尬，別人都知道的常識，我卻不知道。
或許，我們未來世界的很多人，某一天，必將為感到自己在整個社會體系中“無足輕重”而備受焦慮與折磨。
或許，如果不把自己懸掛在親手編織的“意義之網”上，人類作為個體的存在意義，未來也將遭遇更多的質疑與責難。
現實世界摺疊：“AI要從娃娃抓起”
三十多年前在上海，有一位老人在觀看了一名叫李勁的中學生現場展示自己研發的程式後，對身邊人說了一句迅速響徹大江南北的話：
“計算機要從娃娃抓起！”
後來，這個叫李勁的孩子猶如神啟，從高一連跳兩級入讀清華大學，23歲便在兒童節那天成為當時最年輕的“娃娃博士”。
多年後，人工智慧大火，少兒程式設計賽道頃刻間湧入眾多入局者，我當時也是其中之一。
記得我們當時的對外宣傳是——“AI要從娃娃抓起。”
我們是在“提前培養兒童對未來人工智慧時代的強適應能力。”
當然，更為現實的是，越來越多家庭條件豐裕、有遠見卓識的家長，願意提早讓孩子接受程式設計教育，再窮不能窮孩子，大概就是這個道理吧。
那也是我個人創業生涯以來最高光的時刻。當時我的團隊規模迅速擴張至近百人，公司隨後也大手筆出資，遷進更寬敞更明亮的高檔辦公樓。
有人買單，就有人以AI之名不斷加註，在經歷了一番烈火烹油、狂飆突進之後，少兒程式設計這一賽道迅速畸形，很快就危機畢現。
快速迭代的程式語言，高昂的學習切換成本，各種名目的“程式設計奧賽”，孩子們的精力與時間也被毫無節制地吞噬殆盡，直到最終被教育部喊停。
這樣急功近利的人工智慧教育，這樣模式培養出來的一批又一批程式設計少年，真的可以直面、洞察並創造人工智慧的美好未來嗎？
後來我反思，那倒未必。再後來，我的公司業務下降，轉型不成功導致人員快速流失，我決定把公司賣給教育界的一個頭部玩家，另找創業新賽道，可是新的技術落地方向，又在哪裡呢？
當時看到網上有一種觀點認為：一切新興技術的學習，都不可避免地會遇到“技術平民化”的天花板。
正如當年的五筆輸入法，在計算機初入中國的80年代解決了漢字輸入文化危機一樣，若干年後，隨著AI語音等新興技術陸續整合，原本體驗欠佳的輸入法，如今已經基本完成了平民化。
人工智慧憑藉其龐雜、澎湃的算力，未來必然也會如同水電燃氣、道路橋樑，成為支撐社會進步的重要基礎設施之一。
今天，大眾憑藉各種美顏APP和修圖軟體，就可以迅速進行影象處理；憑藉各種建站平臺和開源素材，尋常人也可以實現快速建站；越來越多的功能型機器人走進醫療、家政等領域……
人工智慧的使命，也正在逐漸演變為培育一片又一片的技術與商業密林。
再回到現實當中，即便是今天的我們已經被品類繁多的人工智慧裝置與概念所包圍，依舊會有人在寒冬活得如履薄冰。
比如越多越多的全自動垃圾處理裝置進入大城市，但清潔工崗位並沒有徹底退出歷史舞臺，為的就是現階段讓一部分人有口飯吃。
“全面化人工智慧可能意味著人類的終結……受到漫長的生物進化歷程的限制，人類無法與之競爭，終將被取代……”史蒂芬·霍金在接受BBC採訪時如是說，未來又是否真的會一語成讖？
我希望我能夠活到那一天，親眼去看看。
過去世界摺疊：“我老了，我學不會”
年初的時候，網上曾廣為流傳過一個視訊，說一部分收費人員去“抗議”“哭訴”：
“我今年36了，我的青春都交給收費了……我現在啥也不會，也沒人喜歡我們，我也學不了什麼東西了……”
優秀的人都在用網際網路知識迭代升級自己，持有這種“我老了，我學不會”思想的人卻依舊不在少數。
跟不上時代的人，只會被時代淘汰。
1995年以前，人們一窩蜂地擠入國企，結果碰上國有企業改革，下崗大潮迅速來臨；
2005年以前，外企風靡一時，後來一個接一個地裁員，退出中國，遷移至勞動力更為低廉的地方；
2010年以前，公務員考試熱潮迭起，不少人“不懷好意”地去報考，後來經過一系列鐵腕治理，編制人員的日子不再清閒，收入也基本不再灰暗。
另一個發生在我身上的例子是，前年夏天，我第五次創業失敗，回到位於北方的縣城老家，試圖尋找全新的AI創業方向靈感。
有一次我鑰匙丟了，去找開鎖的王師傅，竟然不自覺地談到了人工智慧：
“咱們老家這邊有什麼人工智慧的玩意兒？”離鄉多年，我是真切地想獲取一些當地新鮮資訊。
“你是說機器人，還是智慧鎖？唔，智慧手機算不算？你看現在滿大街的華為小米、OV……”
我聽完熱血沸騰了一會兒，但很快就冷靜了下來。AI技術的進步與普及，是否真的有助於打破階層固化，進一步彌合貧富差距帶來的鴻溝？
說實話，我不知道。就算實現了，我猜自己反而會不知所措，並質疑自己是否能夠坦然接受它。