你信以為真的新聞，不是人寫的
2016年美國總統大選前，很多美國人都沒懷疑過在社交媒體、甚至報紙上看到的某些新聞竟然是假的。
那些為了潑髒水、醜化形象而特意編造的新聞段子在社交媒體上被廣泛傳播，當年不僅拖累希拉里大選敗北，更是成了日後川普應對負面新聞的經典口頭禪。
三年過去了，儘管我們隨處可見對假新聞的批判，但假新聞還是隨著科技發展、尤其是人工智慧技術的發展愈發蓬勃。
基於公關稿件、金融資料，利用計算機演算法電腦也能創造出簡單的新聞報道，新聞從業人員從來都沒把這樣的小打小鬧放在眼裡，反而覺得電腦減輕了他們完成簡單工作的負擔。
但日新月異的人工智慧技術卻把小打小鬧提升到一個全新水準，今天的人工智慧已經掌握了更高難度的技能——能夠產出更具說服力、讓人真假難辨的假新聞了。
難道專業新聞記者即將成為被人工智慧直接取代的下一個“受害者”？！
人工智慧和新聞記者搶飯碗？
把一組數字裡的公式串聯起來屬於機械工作，但根據隨機給出的主題編寫一段新聞則需要想象力和創造力，很多人都不能完成這種任務。
這也是為什麼我們要從小學寫作、學生要去大學裡攻讀新聞學，然而非營利人工智慧研究機構OpenAI宣稱，他們掌握的AI技術已經可以創造出像模像樣的新聞報道了。
這種操作還給新聞學院的學生們、廣大新聞記者們留活路嗎？
OpenAI，是由特斯拉CEO伊隆-馬斯克(Elon Musk)與Y Combinator總裁薩姆-奧特曼(Sam Altman)在舊金山聯合創立的非營利性人工智慧研究公司，創立的初衷是“全力推動人工智慧發展、進而造福全人類”。
這家融資10億美金、不以營利為目的的科研機構近期宣佈，他們已經研究出了一種“語言模型”可以由電腦進行新聞寫作，雖然現在輸出的內容質量還參差不一，但質量最高的作品已經非常接近人類寫作，水平之高足以讓人膽寒。
OpenAI把這項最新研究成果稱為GPT-2，表面上看GPT-2更像是一款市面上比較常見的、用普通智慧手機就能駕馭的簡單人工智慧app。
只要你定主題，AI就能編故事
其實新聞行業使用人工智慧完成一些基礎工作已經不是什麼新鮮事了，業界把這種工具稱為“內容製造器”。
比較知名的叫ReporterMate，主要用於金融、體育行業新聞報道。
因為這類報道主要以數字、比分等客觀因素為主，使用電腦直接報道此類客觀資料不僅能避免人工傳達時因粗心造成的錯誤，而且也給記者騰出了更多時間把精力用於深度分析或解讀上。
但GPT-2的能力已經遠超此之上了！
只要確定一個文章主題，再用一兩行概括一下這篇文章要講什麼內容，GPT-2就可以自動接受建議參考詞彙、一個詞一個詞地拼湊出一篇令人驚歎的完整故事。
最神奇的是，OpenAI的研究人員誇耀他家GPT-2具有變色龍特性，它可以適應性地根據前文給出的內容，創造出任何風格、調性的文章，讓全文風格渾然一體、一氣呵成。
在OpenAI公佈的研究檔案中，他們展示了GPT-2高超的編故事水平。
截圖來源於OpenAI公佈的研究檔案，版權屬於原作者
OpenAI的研究人員為GPT-2提供了文章主題、大概內容：
科學家在安第斯山脈有了一項爆炸級的重大發現，在一處從未被人類發掘過的山谷中，科學家發現了獨角獸，更令人驚奇的是這些獨角獸居然可以講英語。
如果平時看到這樣的內容，正常人大多會翻著白眼認定這是一條惡搞假訊息，但GPT-2可以順著把這條謊話給說圓了。
截圖來源於OpenAI公佈的研究檔案，版權屬於原作者
先不論GPT-2創造出來的這篇新聞文筆是否優美，但無疑這是一篇無漏洞、邏輯通順、語言流暢的標準新聞稿。
標準新聞稿中要求的五個W資訊在文章中都有體現，它非常貼心地為新聞人物起了名、及時補充背景歷史介紹、時不時援引人物原話，並且多次強調了“事實”(fact)一詞，單純分析這篇文章很難讓人懷疑這篇稿件出自電腦之“手”。
人工智慧創作新聞，弊大於利？
GPT-2的本事源於對800萬個經由人手創造的網頁內容的深度學習，通過學習，GPT-2總結出單詞之間的關聯順序、以及一般新聞寫作中什麼樣的片語經常被搭配在一起使用。
OpenAI研究人員認為，GPT-2的創作功能可以運用到例如翻譯、回答問題等諸多領域。
雖然看上去GPT-2的能力不可估量，但可能會給實際生活帶來很多難以預估的負面影響。
例如將這種創造力運用到已經非常氾濫的假新聞製造業中，或者成為政治宣傳的工具.
畢竟2016年美國大選期間，那些在馬其頓小鎮韋萊斯被創造出來的假新聞藉由社交網路傳播甚廣，事實證明大多數人根本無法區分真假新聞，所以GPT-2的驚人創造力的確讓人生畏。
另外全球新聞業當前正在一路下坡，媒體利潤、公信力、影響力全部下滑，各種各樣的因素已經把傳統新聞業逼在死角，現在人工智慧又橫空出世，新聞媒體從業人員可能真的要認真考慮轉行這個嚴肅問題了...
基於對GPT-2可能帶來的負面影響的考量，OpenAI將不會發布該專案的訓練資料、完整程式碼模型等資訊。
但是大家都清楚，科技發展到今天並不會因為一時的祕而不宣就停滯不前，人工智慧、語言模型將會持續進步，人類每天閱讀由人工智慧創造的內容終將會到來，報社的審稿主編們能抵擋大量電腦創作、不分真假的新聞故事來搶佔媒體版面嗎？