想要年薪10萬+，Java開發者必會這15個大資料工具和框架！
國內大多數大型網際網路公司的程式員被稱作研發工程師，但實際上國內幾乎沒有研發專案，只能叫做開發。
開發程式設計師的工作大多是重複性勞動，容易產生疲憊感，薪資在工作2-5年內就達到了一個峰值，再要提升就比較困難，這樣就導致了很多程式員最終轉行做了其他行業。
JAVA的精密、強大，擁有其它語言不可替代的效能和可維護性，早已經是成為受歡迎的程式語言之一，很多人想進入IT行業，選擇的語言就是JAVA。
但是，在未來10年肯定是大資料的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大資料領域，而從JAVA程式設計師轉JAVA大資料就會有天然的優勢，因為目前大資料的架構基本都是用JAVA語言完成，未來10年，JAVA大資料的需求量會越來越大。
現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大資料行列，根據目前的行業動態，JAVA程式設計師由於發展的侷限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程式設計師的加班時間過長導致，所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大資料了。
當今IT開發人員面對的最大挑戰就是複雜性，硬體越來越複雜，OS越來越複雜，程式語言和API越來越複雜，我們構建的應用也越來越複雜。根據外媒的一項調查報告，專家列出了Java程式設計師在過去12個月內一直使用的一些工具或框架，或許會對你有意義。
1、MongoDB ——最受歡迎的，跨平臺的，面向文件的資料庫。
MongoDB是一個基於分散式檔案儲存的資料庫，使用C++語言編寫。旨在為Web應用提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。應用效能高低依賴於資料庫效能，MongoDB則是非關係資料庫中功能最豐富，最像關係資料庫的，隨著MongDB 3.4版本釋出，其應用場景適用能力得到了進一步拓展。
MongoDB的核心優勢就是靈活的文件模型、高可用複製集、可擴充套件分片叢集。你可以試著從幾大方面瞭解MongoDB，如實時監控MongoDB工具、記憶體使用量和頁面錯誤、連線數、資料庫操作、複製集等。
2、Elasticsearch ——為雲構建的分散式RESTful搜尋引擎。
ElasticSearch是基於Lucene的搜尋伺服器。它提供了分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出，是比較流行的企業級搜尋引擎。
ElasticSearch不僅是一個全文字搜尋引擎，還是一個分散式實時文件儲存，其中每個field均是被索引的資料且可被搜尋;也是一個帶實時分析功能的分散式搜尋引擎，並且能夠擴充套件至數以百計的伺服器儲存及處理PB級的資料。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能，因此其許多基本概念源於Lucene。
3、Cassandra ——開源分散式資料庫管理系統，最初是由Facebook開發的，旨在處理許多商品伺服器上的大量資料，提供高可用性，沒有單點故障。
Apache Cassandra是一套開源分散式NoSQL資料庫系統。集Google BigTable的資料模型與Amazon Dynamo的完全分散式架構於一身。於2008開源，此後，由於Cassandra良好的可擴充套件性，被Digg、Twitter等Web 2.0網站所採納，成為了一種流行的分散式結構化資料儲存方案。
因Cassandra是用Java編寫的，所以理論上在具有JDK6及以上版本的機器中都可以執行，官方測試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，類似於我們平時操作的關係資料庫，對於熟悉MySQL的朋友來說，操作會很容易上手。
4、Redis ——開源(BSD許可)記憶體資料結構儲存，用作資料庫，快取和訊息代理。
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫的、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。Redis 有三個主要使其有別於其它很多競爭對手的特點：Redis是完全在記憶體中儲存資料的資料庫，使用磁碟只是為了永續性目的; Redis相比許多鍵值資料儲存系統有相對豐富的資料型別; Redis可以將資料複製到任意數
5、Hazelcast ——基於Java的開源記憶體資料網格。
Hazelcast 是一種記憶體資料網格 in-memory data grid，提供Java程式設計師關鍵任務交易和萬億級記憶體應用。雖然Hazelcast沒有所謂的“Master”，但是仍然有一個Leader節點(the oldest member)，這個概念與ZooKeeper中的Leader類似，但是實現原理卻完全不同。同時，Hazelcast中的資料是分散式的，每一個member持有部分資料和相應的backup資料，這點也與ZooKeeper不同。
Hazelcast的應用便捷性深受開發者喜歡，但如果要投入使用，還需要慎重考慮。
6、EHCache ——廣泛使用的開源Java分散式快取。主要面向通用快取、Java EE和輕量級容器。
EhCache 是一個純Java的程序內快取框架，具有快速、精幹等特點，是hibernate中預設的CacheProvider。主要特性有：快速簡單，具有多種快取策略;快取資料有兩級，記憶體和磁碟，因此無需擔心容量問題;快取資料會在虛擬機器重啟的過程中寫入磁碟;可以通過RMI、可插入API等方式進行分散式快取;具有快取和快取管理器的偵聽介面;支援多快取管理器例項，以及一個例項的多個快取區域;提供Hibernate的快取實現。
7、Hadoop ——用Java編寫的開源軟體框架，用於分散式儲存，並對非常大的資料使用者可以在不瞭解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式。
充分利用叢集進行高速運算和儲存。Hadoop實現了一個分散式檔案系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的資料提供了儲存，MapReduce則為海量的資料提供了計算。
8、Solr ——開源企業搜尋平臺，用Java編寫，來自Apache Lucene專案。
Solr是一個獨立的企業級搜尋應用伺服器，它對外提供類似於Web-service的API介面。使用者可以通過http請求，向搜尋引擎伺服器提交一定格式的XML檔案，生成索引;也可以通過Http Get操作提出查詢請求，並得到XML格式的返回結果。
與ElasticSearch一樣，同樣是基於Lucene，但它對其進行了擴充套件，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時實現了可配置、可擴充套件並對查詢效能進行了優化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活躍的專案，是一個開源叢集計算框架。
Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源叢集計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了記憶體分佈資料集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。
Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程式框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密整合，其中的 Scala 可以像操作本地集合物件一樣輕鬆。
10、Memcached ——通用分散式記憶體快取系統。
Memcached是一套分散式快取系統，當初是Danga Interactive為了LiveJournal所發展的，但被許多軟體(如MediaWiki)所使用。Memcached作為高速執行的分散式快取伺服器，具有以下的特點：協議簡單，基於libevent的事件處理，內建記憶體儲存方式。
11、Apache Hive --在Hadoop之上提供類似SQL的層。
Hive是一個基於Hadoop的資料倉庫平臺。通過hive，可以方便地進行ETL工作。hive定義了一個類似於SQL的查詢語言，能夠將使用者編寫的SQL轉化為相應的Mapreduce程式基於Hadoop執行。目前，已經發布了Apache Hive 2.1.1 版本。
12、Apache Kafka --最初是由LinkedIn開發的高吞吐量，分散式訂閱訊息系統。
Apache Kafka是一個開源訊息系統專案，由Scala寫成。該專案的目標是為處理實時資料提供一個統一、高通量、低等待的平臺。Kafka維護按類區分的訊息，稱為主題(topic)。生產者(producer)向kafka的主題釋出訊息，消費者(consumer)向主題註冊，並且接收發布到這些主題的訊息。
13、Akka --用於在JVM上構建高併發，分散式和彈性訊息驅動應用程式的工具包。
Akka 是一個用 Scala 編寫的庫，用於簡化編寫容錯的、高可伸縮性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型應用。它已經成功運用在電信行業，系統幾乎不會宕機。
14、HBase --開放原始碼，非關係型，分散式資料庫，採用Google的BigTable建模，用Java編寫，並在HDFS上執行。
與FUJITSU Cliq等商用大資料產品不同，HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其檔案儲存系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其檔案儲存系統;Google執行MapReduce來處理Bigtable中的海量資料，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量資料;Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。
15、Neo4j --在Java中實現的開源圖形資料庫。
Neo4j是一個高效能的NOSQL圖形資料庫，它將結構化資料儲存在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全事務特性的Java持久化引擎。
總結：
Java受到全球百萬計開發者的追捧，已經演變為一門出色的程式語言。最終，這門語言隨著技術的變化，不斷的被改善以迎合變化的市場需求。
無論你是否擁有一家科技公司，軟體已經成為幾乎每一個企業不可或缺的一部分，為了吸引你潛在的顧客，你應該交付給客戶一個技術上有創新的產品。那麼，Java能提供這樣的平臺幫你實現這一技術創新。Java貢獻者們一直保持著大幅度的更新，以提供最新最強大的功能。
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