上海與世界共AI
2018上海世界人工智慧大會在密集召開三天會議後接近尾聲，贏得了來自全球頂尖的學術專家和企業代表們的好評。大會聚焦人工智慧技術的產業化落地，包括在計算機晶片、醫療影像、無人駕駛、智慧城市和金融等多個領域的應用。
隨著移動互聯、大資料、超級計算快速發展，以深度學習為基礎的AI技術正在快速取得突破。同時，AI的應用也更加廣泛，在機器視覺、語音識別、自動駕駛等應用場景相繼取得突破，與農業、製造業、服務業融合發展的前景廣闊，預計至2030年全球超過七成企業將採用相關技術。
在上海發展人工智慧有著得天獨厚的優勢，這些優勢包括科教資源、應用場景、海量資料以及基礎設施建設的優勢。
產學研一體化優勢突出
腦科學與人工智慧的結合是當今國際科技前沿的熱點，結合神經生物學原理髮展的腦啟發智慧演算法應用的迅速崛起，催生了新一代類腦人工智慧系統，為疾病診斷、智慧機器人、通用人工智慧等戰略性新興產業帶來巨大的發展機遇，成為全球產業發展和升級的新的爆發點和增長點。
在一場復旦大學組織的類腦人工智慧主題的論壇上，來自世界各地的類腦人工智慧領域頂尖專家和產業代表齊聚。復旦大學校長、中科院院士許寧生表示：“復旦大學正在提出‘三智全球計劃’，聯手全球力量，以類腦智慧引領人工智慧，推動人工智慧的普適化。”
最近四年，復旦大學系統地佈局了類腦研究機構、大資料學院和研究院、腦科學研究和診治機構，牽頭組織了腦科學和類腦智慧的市級重大專項、類腦晶片和大資料試驗場兩個功能型平臺、國家積體電路創新中心等。
中國科學院院士、神經科學研究所所長、中國科學院腦科學與智慧技術卓越創新中心主任蒲慕明向第一財經記者透露，上海即將啟動全腦介觀神經聯接圖譜的市級重大專項。“我們將聯合神經所和交大、復旦、華師大等上海高校一起實施，這是一項持續長達二三十年的長期工程。”蒲慕明接受第一財經記者採訪時表示。
蒲慕明院士還告訴第一財經：“在人工智慧神經網路的發展過程當中，很多基石都是來自過去。有些是得益於人腦的這樣一些自動迴路的研究，比如說人腦是如何來分析資訊的。我覺得要說在未來更多的人工智慧方面的一些進展，更多的腦科學研究的成果會融入到人工智慧發展當中。”
牛津大學神經學家、英國皇家科學院院士ColinBlakemore教授對第一財經記者表示：“人工智慧取得的很多成就都是依靠和大腦完全不一樣的機制，比如說高速的運作以及巨大的儲存能力、強大的計算能力等等，這些都是大腦不具備的能力。”
上海科技大學是人工智慧高校聯盟的倡導者之一，上海科技大學資訊學院副院長虞晶怡教授對第一財經記者表示：“人工智慧的基礎發展不能只靠一個學校或者一個公司來推動，而是產學研共同努力的結果。學校主要做基礎的研發，公司推動產業化落地。這次各個高校集自己所長，跟工業界有很多密切的聯絡，服務工業界，讓我們看到了人工智慧的發展是有實際的應用場景的。”
“海量資料+應用場景”代表未來
上海打造人工智慧高地，除了政府的支援和學界的努力，更離不開企業的推動。阿里巴巴董事會主席馬雲認為，未來製造業依賴的是資料，是服務業，引進的是資金是人才，因此未來製造業的競爭核心將在服務業發達的城市。
騰訊公司董事會主席兼執行長馬化騰認為，人工智慧是一場跨國跨學科的工程。任何一個國家、企業都不能拒絕這場奧林匹克。從技術研發到軟體落地，需要全球共同推進。美國技術的先進，中國應用場景的豐富，需要共同協力。
微軟全球執行副總裁沈向洋把人工智慧的快速發展歸結於三個因素，並將此概括為“兩大一精”。他表示：“首先，是越來越多因為網際網路和物聯網帶來的大資料。第二，雲端計算帶來的強大的計算能力，讓我們輕鬆駕馭全球的資訊，讓我們能夠以前所未有的大規模計算，去獲取和處理資訊。第三，以深度學習為代表的精準演算法已經可以支援我們自主地完成相當多的複雜任務。”
本次大會上，來自上海聯影醫療、寒武紀科技、小馬智行、匯付天下等行業領先初創企業的創始人代表都在各自領域的分論壇上發表了觀點。
從智慧醫療到無人駕駛，都需要海量的資料作為支撐。小馬智行聯合創始人CEO彭軍對第一財經記者表示：“無人駕駛一開始會在特定的區域場景內進行應用，但隨著收集更多資料，應用能力也將隨之提升，無人駕駛的安全性和穩定性都會逐步提高和推廣。”
聯影智慧聯席CEO周翔對第一財經記者表示：“我們要做全棧全譜的AI，做追根溯源的AI，做‘瞻前顧後’的AI，比如通過病灶發展變化的情況和影像組學的資訊，我們可以幫助制訂更加精準、更加安全的放療方案。”他認為，人工智慧的發展光懂演算法和軟體還遠遠不夠，還需要懂醫生、懂醫療。”
寒武紀科技創始人CEO陳天石也表示：“晶片技術是推動人工智慧發展的重要力量。我們在最近十年的晶片處理技術有了很大的提升，GPU效能的進步使得人們能夠大規模實現深度學習，解決更復雜和更大尺度資料的處理能力。”
外企研究機構搶灘落戶上海
在人工智慧大會上，亞馬遜雲服務AWS正式宣佈在上海建立AWS人工智慧研究院，這也是AWS在亞太地區的首個人工智慧研究機構，吸引了世界各地和中國本地頂尖的人工智慧人才。“我們將與AWS中國團隊、中國業界和學術界密切協作，讓先進的人工智慧和機器學習技術惠及所有人。”亞馬遜機器學習副總裁SwamiSivasubramanian在大會上表示。
微軟方面宣佈了微軟亞洲研究院（上海）成立。作為人工智慧人才培養的“黃埔軍校”，微軟亞洲研究院誕生了一批人工智慧企業的創業者，其中包括商湯科技的徐立、曠視科技的印奇、依圖科技的林晨曦等。
沈向洋告訴第一財經記者：“微軟與上海儀電合作，在上海建立人工智慧創新院，意在打造將人工智慧研究成果轉化為應用的基礎平臺，推動政府和企業的數字化轉型及人才升級，助力上海成為中國乃至全球領先的人工智慧創新策源地、應用示範地、產業集聚地和人才高地。”
與此同時，由AI的不確定性引發的爭議包括其發展過程中存在道德倫理、法律法規等方面，依然需要討論研究。AI在提升勞動生產率、促進社會發展的同時，可能產生的就業、收入分配相關影響也在被持續熱議。此外，AI提供個性化高質量服務的同時，如何保護個人隱私等話題備受關注。
達沃斯論壇釋出的一份最新報告稱，機器人和自動化軟體的進步將在未來5年內創造多達5800萬個新崗位，因此人工智慧的發展將不會對就業造成衝擊，反而會促進就業，這與當前社會主流的觀點有所不同。造成這種差異的主要原因是，企業將會更好地理解技術發展所帶來的機遇。
由Gartner和信通院聯合編制的“2018世界人工智慧產業發展藍皮書”指出，人工智慧仍處於早期採用階段，僅有4%的被調研企業投資並部署了AI技術，許多企業還處在考慮採用AI和規劃AI的階段。在Gartner的AI技術成熟度曲線中，仍舊有許多技術擁堵在期望膨脹期，要過渡到生產實施階段還非常困難。
研究機構Gartner全球管理副總裁PhilTodd向第一財經記者介紹稱：“企業的資訊長們越來越深知其部門需要提高數字化成熟度，但這也是各級政府機構所面臨的共同課題。”
責編：彭海斌
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