MySQL主從延時長，要怎麼優化？
MySQL主從複製，讀寫分離是網際網路常見的資料庫架構，該架構最令人詬病的地方就是，在資料量較大併發量較大的場景下，主從延時會比較嚴重。
為什麼主從延時這麼大？
答 ：MySQL使用單執行緒重放RelayLog。
應該怎麼優化，縮短重放時間？
答：多執行緒並行重放RelayLog可以縮短時間。
多執行緒並行重放RelayLog有什麼問題？
答 ：需要考慮如何分割RelayLog，才能夠讓 多個數據庫例項 ， 多個執行緒並行重放 RelayLog，不會出現不一致。
為什麼會出現不一致？
答：如果RelayLog隨機的分配給不同的重放執行緒，假設RelayLog中有這樣三條序列的修改記錄：
update account set money=100 where uid=58;
update account set money=150 where uid=58;
update account set money=200 where uid=58;
如果單執行緒序列重放：能保證所有從庫與主庫的執行序列一致。
畫外音：最後money都將為200。
如果多執行緒隨機分配重放：多重放執行緒併發執行這3個語句，誰最後執行是不確定的，最終從庫資料可能與主庫不同。
畫外音：多個從庫可能money為100，150，200不確定。
如何分配，多個從庫多執行緒重放，也能得到一致的資料呢？
答：相同庫上的寫操作，用相同的執行緒來重放RelayLog；不同庫上的寫操作，可以併發用多個執行緒併發來重放RelayLog。
如何做到呢？
答：設計一個雜湊演算法，hash(db-name) % thread-num，庫名hash之後再模上執行緒數，就能很輕易做到，同一個庫上的寫操作，被同一個重放執行緒序列執行。
畫外音：不同庫上的重放，是並行的，就起到了加速做用。
這個方案有什麼不足？
答：很多公司對MySQL的使用是“單庫多表”，如果是這樣的話，仍然只有一個庫，還是不能提高RelayLog的重放速度。
啟示：將“單庫多表”的DB架構模式升級為“多庫多表”的DB架構模式。
畫外音：資料量大併發量大的網際網路業務場景，“多庫”模式還具備著其他很多優勢，例如：
（1）非常方便的例項擴充套件：DBA很容易將不同的庫擴充套件到不同的例項上；
（2）按照業務進行庫隔離：業務解耦，進行業務隔離，減少耦合與相互影響；
（3）非常方便微服務拆分：每個服務擁有自己的例項就方便了；
“單庫多表”的場景，多執行緒並行重放RelayLog還能怎麼優化？
答：即使只有一個庫，事務在主庫上也是併發執行的，既然在主庫上可以並行執行，在從庫上也應該能夠並行執行呀？
新思路：將主庫上同時並行執行的事務，分為一組，編一個號，這些事務在從庫上的回放可以並行執行（事務在主庫上的執行都進入到prepare階段，說明事務之間沒有衝突，否則就不可能提交），沒錯，MySQL正是這麼做的。
解法：基於GTID的並行複製。
從MySQL5.7開始，將組提交的資訊存放在GTID中，使用mysqlbinlog工具，可以看到組提交內部的資訊：
20181014 23:52 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=1
20181014 23:52 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=2
20181014 23:52 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=3
20181014 23:52 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=4
和原來的日誌相比，多了last_committed和sequence_number。
什麼是last_committed？
答：它是事務提交時，上次事務提交的編號，如果具備相同的last_committed，說明它們在一個組內，可以併發回放執行。
總結
MySQL並行複製，縮短主從同步時延的方法，體現著這樣的一些架構思想：
- 多執行緒是一種常見的縮短執行時間的方法；
畫外音：例如，很多crontab可以用多執行緒，切分資料，並行執行。
- 多執行緒併發分派任務時，必須保證冪等性：MySQL提供了“按照庫冪等”，“按照commit_id冪等”兩種方式，很值得借鑑；
畫外音：例如，群訊息，可以按照group_id冪等；使用者訊息，可以按照user_id冪等。
具體到MySQL主從同步延時：
- mysql5.5：不支援並行複製，大夥快升級MySQL版本；
- mysql5.6：按照庫並行複製，建議使用“多庫”架構；
- mysql5.7：按照GTID並行複製；
思路比結論重要，希望大家有收穫。