關於人工智慧-微軟和谷歌沒有告訴你的是什麼
人工智慧到底有多少是人工的，多少是手工的？
2018年9月，iFlytek，一家中國技術公司，人工智慧的全球領導者（尤其是語音識別軟體）在上海舉行的技術會議上被 指責 將人工翻譯偽裝成機器翻譯。舉報人是Bell Wang，他正在會議上進行現場翻譯。他注意到iFlytek在公司品牌標識旁邊的螢幕上使用他的翻譯作為實時字幕。這表明翻譯後的輸出是由他們的AI系統產生的，而不是由Wang產生的。
該公司還使用計算機合成的語音線上直播，而不是原始的人類口譯員的聲音。Wang將照片和視訊作為證據。然後，他 將他們釋出 到中國部落格平臺知乎，並指控iFlytek欺詐。這引發了 媒體的 狂熱 和對iFlytek公關和營銷策略的 爭論 。該公司聲稱已開發出尖端技術 - 但Wang的報告對這一切提出了質疑。
您可能沒有聽說過iFlytek。2017年，麻省理工學院技術評論 將其評為 全球“第六最聰明的公司” - 排名最高的中國公司，僅次於谷歌，但高於英特爾（第13位），蘋果（第16位）和Facebook（第23位）。微軟排名第27位。它在深圳證券交易所上市。在高峰時期，iFlytek的市值為120-130億美元。它控制著中國 70％ 以上的語音識別市場。
充其量，2018年9月的事件是一次不幸的事故。在最壞的情況下，iFlytek故意誤導公眾關於其AI翻譯技術的質量，以換取積極的公關和更高的股票價格。
儘管AI技術不是假的，但它們可能不如矽谷讓我們相信的那麼“人工”。
如果後者是真的，人們可能會輕易地聲稱這是一種孤立的做法 - 一家中國公司試圖通過偽造AI產生良好的宣傳效果。然而，仔細研究其他AI領導者的公關工作 - 特別是微軟和谷歌 - 揭示了類似的趨勢。雖然像Google的搜尋演算法和AlphaGo這樣的AI技術並不是假的，但它們可能不像矽谷的公關機器讓我們相信的那麼“人工”。
手動搜尋驗證背後的人類
Appen 是一家來自澳大利亞的鮮為人知的上市公司，價值15.7億澳元（ Bloomberg， 截至2019年1月15日）。在過去的四年中，該公司一直在AI風口，收入和利潤以創紀錄的速度 增長 。自2015年1月 首次亮相 以來，該公司的股價已上漲約2900％（或29倍）。
這家超級巨星公司做了什麼？它為AI公司提供輸入資料和結果驗證：手動檢查和協調以確保演算法完成他們設計的工作。一份報告稱，Appen在其客戶 中排名前十大科技巨頭中的八家， 包括蘋果，Facebook，谷歌和微軟。
結果驗證業務佔 Appen收入的86％ .¹據其網站稱，該公司在全球擁有500多名全職員工和100多 萬名自由職業者 。這些自由職業者根據設定的標準手動驗證搜尋引擎結果。結果是，這些搜尋引擎的輸出得到改善。
Appen受到有關其客戶名稱的保密協議的約束，但行業專家 認為 其最大的是 微軟的Bing 和 Google 。總的來說，這兩家公司可能佔Appen收入的大約三分之一。
換句話說，谷歌和必應的搜尋結果是由超過一百萬人手動 輔助，糾正和訓練 的。這種分散的勞動力負責我們每天進行的搜尋的可靠性和完整性。
如果我是微軟或谷歌，我也不會宣傳我與Appen的關係。科技公司受益於他們已經建立了複雜的自動化和人工智慧，而不是依賴於體力勞動的系統。
AlphaGo不是人工智慧的聖盃
認知很重要。特別是谷歌在過去幾年中似乎以極快的速度創新。AlphaGo在2016年3月的古代圍棋遊戲中擊敗了世界冠軍Lee Sedol。自那次勝利以來，Google Deepmind的聯合創始人Demis Hassabi一直 稱 AlphaGo為“人工智慧研究的聖盃”。這讓人誤以為DeepMind破解了人工智慧的終極挑戰。然而，這根本不是真的。
人工智慧研究的巔峰之作就是開發“通用人工智慧”，這個系統可以從頭開始學習技能和知識，就像人類從小就開始學習。
目前，人工智慧最具挑戰性的方面之一是自然語言處理（NLP）：構建模擬人類語音的聊天機器人和機器翻譯功能。創造性地寫作並理解上下文語言（如笑話和俚語）對於機器來說尤其困難。
去，儘管它的能力和複雜性，不是“人工智慧的聖盃”，熟悉情況的谷歌員工已經說了很多。在紀錄片 AlphaGo中 ，Google DeepMind高階軟體工程師和AlphaGo團隊成員說：“...... AlphaGo實際上是一個非常非常簡單的程式。它沒有任何的地方接近完整的AI”
在2018年7月，DeepMind對他們的AI進行了IQ測試。結果令人沮喪：
......如果測試集與訓練集不同，即使方差很小，AI也表現得很差。最終，該團隊的AI IQ測試表明，即使是當今一些最先進的AI也無法找出我們尚未訓練他們解決的問題。這意味著我們可能距離一般人工智慧還有很長的路要走
- “ 世界經濟論壇 ” ， “DeepMind為人工智慧做了IQ測試，表現並太好”
記者和社交媒體權威人士對結果表示不滿，而且AlphaGo仍然被認為是處於人工智慧開發的最前沿。
公司會很自然地描繪他們的A.I.技術比實際更復雜。這樣做會吸引新投資者並提升消費者信心。但隨著人工智慧越來越普遍，當幕後支援技術的人決定公開他們的工作時，或者當會議上的人工翻譯註意到事情並不像他們看起來那樣，科技公司就會遇到麻煩。
大多數人工智慧公司都以智慧財產權保護的名義很少透露他們的演算法。隨著投資者湧入這一新領域，值得仔細研究任何科技公司的主張。我們比以往任何時候都更需要使用所有可用的資訊來驗證AI真正具有的人工和智慧。
1. 據 Slator稱 ，2018年上半年Appen的收入為1.528億澳元，其中1.322億澳元來自“內容相關性”部門（Appen的結果驗證服務名稱）。
更多文章歡迎訪問: http://www.apexyun.com
聯絡郵箱：[email protected]
(未經同意，請勿轉載)