獲數千萬元Pre-A輪融資，「匯眾醫療」想基於AI讓「醫療產業投資」更精準

36氪獲悉，基於AI的醫療產業投資平臺「 匯眾醫療 」已完成數千萬元Pre-A輪融資，由匯信資本領投，商鵲網（多語言智慧技術的平臺）跟投，本輪融資將主要用於加速團隊建設、產品研發以及市場推廣。

匯眾醫療於2018年4月成立，並於5月完成500萬元的天使輪融資，它 是一家 基於AI的醫療產業投資平臺 ，主要依託於自然語言處理演算法、神經網路機器翻譯等技術提供7x24小時的新聞情報、結構化的資料庫、投資圖譜及全標的FA平臺， 為 醫療健康 領域的一級市場、二級市場及產業投資者提供不限語種的投資資訊和智慧化資產管理服務 。

近年來，人們對健康的追求達到了前所未有的高度，圍繞醫療產業鏈展開投資佈局，成為當下市場中最具競爭力的投資方式之一，目前 中國醫療健康產業已發展成一個近9萬億元的市場 。 隨著國家大力推動“雙創”，眾多醫療產業專案也逐步進入投資人的視野， 相關的併購交易也十分火熱——預計2019年資本事件將超1500起，交易金額將突破6000億美元。

但鑑於醫療賽道過於龐雜，不同投資人的投資偏好和需求也有所不同，每一個投資決策都需要海量的資訊做支撐，才能更加精準地把握市場脈搏。

一般來說，一級市場想看細分賽道、投資模型、行業壁壘、規模經濟等；二級市場則想實時更新的行情、股票資訊、公司公告等。 那怎麼利用技術為醫療產業投資者乃至大眾提供更好用的資訊收集和分析工具呢？ 匯眾醫療CEO餘攀指出，利用AI重構金融投資中的資訊、研究、交易、管理方式可一定程度上滿足上述需求。

在他看來，機器通過深度學習可以解決三件事： 一是對投資類資訊、研報等進行檢索、篩選、翻譯、分類等工作；二是以人類的思維方式去思考，對資料進行整合、梳理，最終形成多元素、結構化的公司庫、機構庫、產品庫等；三是學習投資人的邏輯，對資訊、資料庫等內容進行分析，最終自動生成企業的資本及經營資訊成長曲線、同類企業的競爭圖表等，幫助投資人判斷 。

匯眾醫療資料庫覆蓋範圍（團隊提供）

據餘攀透露，公司所用的機器翻譯引擎在針對醫療投資領域的語料獲取、篩選、標註，及術語管理、人工譯後編輯反饋等方面目前已做到了極致—— 取得了0.39的BLEU值 （主流線上引擎表現在0.3左右，通常BLEU提升2個百分點以上為顯著）。

他表示 ， 針對不同的交易市場 最終會有不同的產品落地形態，除了 通過產業圖譜、研究報告、政策解讀等深度覆蓋醫療領域的細分賽道，幫助投資人圈定一些確切的標的並進行分析，為一級市場投資人提供詳盡專業的報告，為二級市場投資者提供所需要的快訊、公告、股票行情等 ，包括A股、港股、美股等市場，為出海投資人提供海外交易標的的選擇，並提供交易服務。

餘攀告訴36氪，公司自2018年5月成立以來，一直在搭建醫療投資全球資料庫，尚未進行商業化運營，他透露未來可能嘗試的收費方式包括資料銷售、為C端及B端使用者提供不同層次的基於AI的投資決策模型、賣研究報告及服務，以及直接參與標的的投資或者提供投資顧問服務等。 餘攀透露， 公司已經和部分B端 機構 ，包括高特佳、百創匯、雪球、老虎等；C端產品自2018年11月上線以來，累計使用者量接近10萬，活躍使用者佔比超過50%。

其實，市面上做投研服務的創業專案並不鮮見，譬如偏金融向的東方財富網、融360、格隆匯、烯牛資料等，也有偏媒體向（垂直類）的醫藥魔方、火石創造、米內網、藥渡等。對此，餘攀表示， 匯眾醫療的核心是基於資料用AI做投資，對標的是垂直類的Kensho 。在他看來， 醫療投資除了要了解財務投資，更要清楚醫療，要知道 醫療的細分學科之間差異巨大，“眼科和口腔的區別就像汽車vs農業一樣，相同性較少，對我們來說，現在要的事就是在一個細分行業的做透”。

團隊方面，匯眾醫療CEO餘攀曾是趣孕的聯合創始人兼COO，先後在雅虎中國、UC瀏覽器、奇虎360有近10年網際網路產品、運營工作經驗；其AI核心團隊為畢業自清華、中科院、北大等的人工智慧方向博士，積累有50餘年的NLP研發經驗，並在同一團隊中磨合了超過10年以上。