你真的理解Python中的賦值、傳參嗎?
說明:本文主要以理解 Python 中的賦值、引數傳遞執行機制為主,可能其中的觀點不一定嚴謹,如果有不對的地方,還望指出,先謝過啦
在學習程式設計的過程我們都會遇到很多定義,之前在遇到這些定義的時候,我有一種強迫症。就是不搞清楚每一個字的含義,不善罷甘休。但是每次都會盡興而來,失望而歸。多次之後我學乖了,就是不糾結實際每一個字的含義,用自己能懂的方式理解他們,比如今天要說的引用傳遞和值傳遞
官方的定義是這樣的
值傳遞:
值傳遞是指在呼叫函式時將實際引數複製一份傳遞到函式中,這樣在函式中如果對引數進行修改,將不會影響到實際引數 —— via:百度百科
引用傳遞:
引用傳遞是指在呼叫函式時將實際引數的地址傳遞到函式中,那麼在函式中對引數所進行的修改,將影響到實際引數—— via:百度百科
這種每一個字我都認識,但連起來我就不知道啥意思的感覺,已經伴隨了我這個9年+4年教育生涯,至此對它深惡痛絕。
賦值
回到正題,我們暫時拋開兩個概念,我們先來說下 Python 中的賦值,以我的理解,其實就是下定義的步驟,如果大家看過《武林外傳》中第二十九集《呂聖人智鬥姬無命 佟掌櫃火拼展紅綾》,就更容易理解以下的概念了

賦值這個操作,其實可以理解成給物體貼標籤,或者可以理解為給物體命名,既然是名稱,就像《武林外傳》中的一樣,你可以叫“姬無命”,我也可以叫“姬無命”。重要的是這個物體,而不是標籤。其中,這個標籤(或者名稱),我們在計算機中把它叫做變數,物體就是實際的值
我們知道,在計算機中,值會佔用一定的空間去儲存,而計算機為了方便找到它,則會給它一個地址,方便我們找到它

我們寫段程式碼理解下
>>> zxj = "張小雞" >>> jwm = zxj >>> print(id(zxj)) 4334207504 >>> print(id(jwm)) 4334207504 複製程式碼

看圖理解很簡單,這裡的物體是字元“張小雞”,我們把它貼上標籤“zxj”,第二個地方賦值就相當於再貼一個標籤“jwm”。就是上面說的,你可以叫“張小雞”,我也可以叫“張小雞”,看後面,他們實際上的記憶體地址都是一樣的
引數傳遞
在理解了上面的過程,我們再來看看 Python 中呼叫函式傳遞引數的過程。先說結論,Python 中引數的傳遞就是賦值的過程。我們來看下這段程式碼
a = "張小雞" def foo(b): print ">>> before id(b):", id(b) b = "姬無命" print ">>> after id(b):", id(b) print ">>> before id(a):", id(a) foo(a) print ">>> after id(a):", id(a) 複製程式碼
這一段的輸出如下
>>> before id(a): 4301385520 >>> before id(b): 4301385520 >>> after id(b): 4301385040 >>> after id(a): 4301385520 複製程式碼

我們在賦值時,其實就相當於把函式的形參b這個標籤又貼在了“張小雞”物體上。後面我們再執行b=“姬無命”時,就相當於把b這個標籤從“張小雞”這個物體上撕下來,放到“姬無命”這個物體上
可變和不可變物件
Python 內部對物件進行了區分,即為可變物件和不可變物件,型別如下
int、str、float、tuple等為不可變物件
list、dict、set等為可變物件
不可變物件我們上面已經說過他的賦值的特點,我們這裡主要看可變物件。對於可變物件,我們可以簡單的理解為做了個包裝盒。我們在賦值的時候,這個標籤是貼在了這個包裝盒子上。計算機會記錄這個盒子的地址,裡面每一個物體的地址,計算機也仍然會記錄

a = ["張小雞"] def foo(b): print(">>> before id(b):", id(b)) b[0] = "姬無命" b.append("Tom") print(">>> after id(b):", id(b)) print(">>> before value(a):", a) print(">>> before id(a):", id(a)) foo(a) print(">>> after value(a):", a) print(">>> after id(a):", id(a)) 複製程式碼
輸出如下
>>> before value(a): ['張小雞'] >>> before id(a): 4518129480 >>> before id(b): 4518129480 >>> after id(b): 4518129480 >>> after value(a): ['姬無命', 'Tom'] >>> after id(a): 4518129480 複製程式碼
我們將盒子裡面的“張小雞”替換為“姬無命”,又再盒子裡面添加了“Tom”,自始至終,因為我們沒有動過盒子本身,所以他的地址不會發生變化

結合上圖來看下,我們修改一下程式碼,再深入看下盒子和盒子裡面物體的地址的變化
a = ["張小雞"] def foo(b): b[0] = "姬無命" b.append("Tom") print(">>> before id(a): ", id(a)) print(">>> before id(a[:]): ", [id(_) for _ in a]) foo(a) print(">>> after id(a): ", id(a)) print(">>> after id(a[:]): ", [id(_) for _ in a]) 複製程式碼
輸出如下
>>> before id(a):4471127880 >>> before id(a[:]):[4472230896] >>> after id(a):4471127880 >>> after id(a[:]):[4472230992, 4472127648] 複製程式碼
看,我們的盒子(即id(a))自始至終都沒有變化,而內部因為更換過物體,所以裡面的地址都不一樣了
拓展思考
def foo(a, b=[]): b.append(a) return b print(foo(1)) print(foo(1)) print(foo(1)) 複製程式碼
上面這段程式碼的輸出結果是
>>> [1] >>> [1, 1] >>> [1, 1, 1] 複製程式碼
能說說為什麼會發生這樣的怪現象嗎?並想一想這個特性的應用場景有哪些?歡迎評論留言給我