一些不常見但是很重要的資料結構

摘要： 這篇文章是stackoverflow的一篇帖子 。上面提到了很多有用的資料結構。有的聽過了，經常用，有的沒有聽過，記錄下來。 Trie樹。應用比較多，一個比較cool的trie的應用TRASH-A dynamic LC-trie an...

這篇文章是stackoverflow的一篇帖子 。上面提到了很多有用的資料結構。有的聽過了，經常用，有的沒有聽過，記錄下來。

1. Trie樹。應用比較多，一個比較cool的trie的應用TRASH-A dynamic LC-trie and hash data structure。

2. Bloom filter。wiki連結 刪除某一項是不允許的，不過可以實現可計數的counting bloom filter

• 在BigTable，Cassandra中都有使用

• 可以用來快速檢查是否拼寫錯誤

3. Rope ：rope 資料結構表示不能修改的字元序列，與 Java 的 String非常像。但是 ropes 效率奇高的字串變換操作使得它與 String及其同一體系的可修改的 StringBuffer和 StringBuilder大不相同，非常適合那些執行繁重字串操縱的應用程式，尤其在多執行緒環境下更是如此。ibm文章 包含java實現。

• stl實現：http://www.sgi.com/tech/stl/Rope.html

4. skip list ：這裡有一個演示：http://iamwww.unibe.ch/~wenger/DA/SkipList/

• Cassandra的索引

• redis的SortedSet

5. Spatial Indices ：尤其是R-trees 和KD-trees

6. Bit Array ：壓縮儲存bit，支援快速的bit操作。

7. Zippers ： 在函數語言程式設計中非常有用。

8. Suffix tries : 字串搜尋非常有用。更酷的是suffix tree，可以O(n)的時間構建

9. Splay trees：非常酷的結構

1. 非常小巧，僅需要類似二叉樹的左右孩子指標

2. 相對容易實現

3. 效能良好，wiki地址

10. Heap-ordered search trees

11. 鄰接表：O(1)計算無向圖的鄰居節點

12. lock-free：

• http://www.research.ibm.com/people/m/michael/podc-1996.pdf

• http://www.cl.cam.ac.uk/research/srg/netos/lock-free/

• http://www.boyet.com/Articles/LockfreeStack.html

• http://stackoverflow.com/questions/2101789/implementation-of-a-work-stealing-queue-in-c-c

• 一個非常好的這方面的部落格：Mike Acton‘s

13. 並查集

14. fibonacci堆

15. BSP Trees：應用在3D渲染領域

16. 霍夫曼樹：壓縮

17. Finger Trees：在函式式結構中使用，wiki地址

18. Ring buffer

19. Merkle trees

20. Cukoo Hashing ：用來提升hash方法的空間利用，基本思想是利用多個hash函式，降低衝突。

21. min-max heap ：

22. 快取引數無關資料結構：Cache Oblivious datastructures

23. Left learning Red-Back Trees：論文

24. Bootstrapped skew-binomial heaps ：

• O(1) size, union, insert, minimum

• O(logn) deleteMin

25. Interval Trees : 在Cassandra中有應用

上面僅僅寫了一半，就有好多我不熟悉的了。剩下的一半不是很火，更是沒有聽過。就先這些吧。

本文連結：http://www.cnblogs.com/sing1ee/archive/2012/10/12/2765064.html ，轉載請註明。