資料中心需要的是更高的效率,再不是馬力

在更短的時間內更安全地託管，處理和傳輸更多資料的需求正在給現有資料中心網路，伺服器和儲存架構帶來巨大壓力，滿足人工智慧，機器學習，影象識別等特定應用的需求，以及資料分析加劇了這個問題。

無腦式地增加更多的伺服器和更多的CPU功率曾經是資料中心的常態，但現在看來似乎不再是這種情況。最近研究機構Futuriom進行的一項新的研究報告《高效資料中心的不為人知的祕密》，越來越關注優化網路效率的解決方案。

該報告基於來自美國，英國和中國的200多位主管級或更高階資料中心專業人員的反饋，深入探討他們如何應對支援人工智慧和大資料等高功率應用的挑戰通過檢查其實際工作實踐和關鍵趨勢，分析資料等。

最重要的是，它得出的結論是，作為高計算效能的關鍵引擎，網路需要進行特定的調整，以跟上具有規模雄心的資料中心。

人們對SmartNIC(智慧網絡卡)很感興趣，其核心是通過FPGA(現場可程式設計門陣列)協助CPU處理網路負載，程式設計網路介面功能，包括提高虛擬機器和容器的效率(56%)，更有效地虛擬化和共享快閃記憶體(55%)，隔離和停止安全威脅(47%)，加速超融合基礎設施(50%)以及啟用SDN (54%)。

他們表示，資料中心專業人士明確認識到網路優化技術是提高資料中心效能的關鍵途徑。同時，受訪者確認升級網路的潛在好處包括更快的應用程式效能(64%)，更強的安全性(59%)，更高的靈活性(57%)和應用程式可靠性(57%)。84%的受訪者認為網路基礎設施在提供人工智慧和機器學習方面要麼“非常重要”，要麼“重要”。

當被問及他們最想模擬的超大規模雲操作的哪個方面時，伺服器和儲存的高效利用率高居榜首。下一層結果包括使用靈活的融合25/50 / 100Gb乙太網網路(19%)，自動化基礎設施部署，管理和監控(17%)，以及簡化的資源配置，報告和計費(15%) )。

他們也表示，資料中心運營商現在將網路優化和SmartNIC技術視為構建低延遲和高效能資料中心的主要目標。

資料中心正在重新發明。構建雲基礎架構是一項真正的挑戰，可以擴充套件以支援要求苛刻的應用程式，這些應用程式可以包含大資料，分析，自動駕駛汽車和人工智慧。如今網路的壓力比以往任何時候都要大，並且開始部署新技術以確保網路不會成為互聯互通的阻礙，雲的瓶頸。