人工智慧的四波浪潮以及未來的發展方向
1 次檢視
人工智慧是無所不在的 – 我們曾經認為的未來科技將很快滲透到所有生命領域。那麼它將如何影響商業和整個世界？在他的著作“ 人工智慧超級大國”中，李開復是一位傑出的中國IT投資人，擁有谷歌，蘋果和微軟的執行背景，他講述了四波人工智慧，他們現在和未來的用例。
人工智慧的四波
在李看來，四波是網際網路AI，AI商業，感知AI和自主AI。
網際網路AI
網際網路AI已經為大多數人所熟悉。有推薦引擎，收集您的瀏覽器資料，並根據您的瀏覽行為向您提供您感興趣的資訊.Facebook似乎確切切知知道你一直在想什麼 – YouTube和亞馬遜也是如此。這是網際網路AI在工作。在網際網路上，人工智慧由使用者提交的資料推動 – 我們的點選或非點選，喜歡，評論，分享和在網頁上花費的時間。
但未來將使網際網路AI更進一步。從現在開始的複雜資料分析，根據您的網上衝浪行為勾勒出您的個性的詳細肖像，將很快帶給我們完全個性化的網路，根據您的願望和需求量身定製，甚至改寫標題以吸引您的個人品味。
中文內容聚合器Toutiao已經使用自然語言處理（NLP），計算機視覺和資料分析工具，根據對偏好和行為的詳細分析，為使用者提供完全個性化的新聞提要。該平臺現在每天有1.2億使用者，看起來它正在為Web 3.0設定標準。
業務AI
另一方面，業務AI將與我們在與金融，醫療，法律和商業機構的互動過程中記錄和提交的資料一起使用。使用複雜的資料分析，與人類大腦不同，它可以檢測和處理弱相關資料，業務AI可以預測您未來的健康狀況，財務狀況和社交行為。例如，如果您已經有犯罪訴訟記錄甚至是發生車禍的可能性，它可以預測您成為常規罪犯的可能性。
目前，用於移動支付和小額貸款的中國移動應用SmartFinance可以根據手機中儲存的看似無關的資料來確定您償還貸款的能力。在未來，保險，健康，旅行和法律機構採用的相同方法將永遠改變我們的習慣和生活方式。
感知AI
感知AI可能聽起來像我們正在進入科幻小說領域，但實際上是我們最近的未來。智慧家居和物聯網裝置，AR和VR結合人工眼睛，耳朵和其他感測器將消除數字和物理環境之間的界限，線上合併 – 離線（OMO）世界將豐富物理現實與各種各樣的無限機會網路。
想象一下，進入一家雜貨店並被個性化的虛擬助手提醒（瞭解您的營養需求和家庭狀況）以獲取蔬菜和牛奶 – 並且因為有面部識別而用面部而不是信用卡付款會是什麼感覺各地的系統。
自主AI
但根據李開復的說法，人工智慧的最後邊界將是自主AI。擁有所有感官和智力的能力，機器最終將能夠作為獨立的實體獨立運作。事實上，現在正在發生這種情況，因為埃隆馬斯克承諾到2018將年底 在自駕車上 進行首次 公路旅行 。據馬斯克稱，自動駕駛汽車將在未來十年內變得普遍。駕駛自己的汽車很快就會成為一種休閒愛好，就像騎馬一樣。當然，這意味著要建造配備有感測器的智慧道路，並允許汽車，道路和車輛相互作用。此外，生產和農業的所有體力勞動都將由機器完成。
人工智慧技術與工作的未來
這給我們帶來了一個重要的問題 – 如果人類的大量工作變得過時，人工智慧將如何改變我們的工作方式？ 麥肯錫公司 預測，到2030年，全球將有近8億工人可以被機器取代。人力資源將會怎樣？哪些人類職業或角色在數字化轉型的世界中才有意義？
在他的福布斯文章“未來的7個工作技能”中，大資料專家Bernard Marr回答了這個問題：需要同情和同情，批判和戰略思考，想象力和創造力的工作將佔上風.IT系統的支援和維護仍然需要人性化的方法，至少在他們深入的學習技能教會機器照顧自己之前。當然，隨著物聯網的興起，以及與網際網路相關裝置的顯著增長，網路安全專家的需求將會非常大。
人工智慧和網路安全
從安全形度來看， AI技術是模糊的。用於惡意目的的機器學習和資料分析可能會導致以前未曾達到過規模的劇烈影響和網路犯罪。它們還可用於檢測網路犯罪分子並發展強大的防禦機制。難怪，從技術巨頭到初創公司的IT公司正致力於利用人工智慧的力量來加強網路安全。
幸運的是，根據一些專家的說法，大多數網路犯罪分子都無法使用AI進行惡意攻擊所需的技能。但這可能只意味著網路犯罪將變得更加有組織。今天，網路安全是人工智慧的一個快速發展的分支，安全解決方案的市場正在擴大，電信公司AT＆T或防禦公司雷神公司等公司正在開展業務。
但網路安全並不是受人工智慧影響的唯一行業：IT外包現在正被人工智慧所破壞。
AI外包革命
人工智慧和機器人過程自動化能夠加速生產，確保更好的質量控制，並最終使公司收入增加百分之百。農曆企業已經用機器人取代了他們的員工，並大幅提高了生產率。
那麼為什麼不是所有的企業都趕上了AI的潮流呢？我們能否將中國在採用人工智慧方面的成功歸功於這個國家的企業沒有大規模使用傳統基礎設施並能夠迅速採用新技術這一事實？
“事實是，不僅傳統的基礎設施是阻礙這個過程中，它的缺乏AI專業知識，作為一個主要障礙AI收養，”CEO和一個國際IT外包諮詢公司的聯合創始人弗拉基米爾·波塔潘科，說分離執行一個自己烏克蘭的研發中心，幫助其他企業建立離岸AI開發團隊。“在其行業中具有較高知名度的成熟公司無法在內部處理人工智慧解決方案的開發，原因很簡單 – 人工智慧不是他們的專業領域。他們也因缺乏與專業知識相關的人工智慧專家而受阻。他們的行業“。
這是AI外包發揮作用的時候。
專家和分析師猜測人工智慧將如何改變業務流程外包 – 一些人預測其完全消亡，但實際上看起來該行業將成為人工智慧採用和數字化轉型的先驅.IT外包領域最聰明的公司現在提供人工智慧解決方案 – 他們還招募世界上最好的資料科學，NLP和機器學習專家加入他們的團隊。風險很高 – 堅持使用過時的技術和不再符合其目的的商業模式可能使他們遠遠落後於他們更精明的競爭對手。
結論
第四次工業革命在這裡，模糊了虛擬和物理之間的界限，改變了我們的生活，工作和學習方式，並影響了所有行業，包括金融，教育和醫療保健。現在它只會帶來新的好處，它也帶來了每個企業都要經受的挑戰。在當今競爭激烈的環境中，孤島不再起作用; 企業需要具有特定專業知識的第三方公司的幫助，以便能夠快速，經濟地簡化和促進人工智慧的採用。
微信讚賞 
支付寶讚賞
