RFC理事長王景陽:中國是服務機器人產業先行者,未來發展需要拓展場景
9月18日,作為國內服務機器人超級聯盟,RFC中關村雙創服務機器人聯盟承辦2018世界人工智慧大會分會場“2018首屆機器人創始人影響力峰會”。以“聚力AI,內容賦能”為主題,吸引了來自科沃斯、優必選、科大訊飛、康力優藍、歸墟電子、百度、京東、狗尾草等500多家企業代表出席,探討了包括服務機器人應用落地、商業模式變遷以及相關產業鏈如語音互動、智慧家庭生態、投資等不同層面話題。在會後,DoNews記者採訪了RFC聯盟理事長、上海歸墟電子董事長王景陽,他向我們解讀了當下中國服務機器人產業的現狀和RFC成立的願景。
DoNews:我國服務機器人產業的市場目前有多大?服務機器人這一產業現在是否處於爆發的臨界點?
王景陽:我覺得爆發還談不上,現在服務機器人的整個市場規模在100多億左右,約20億美金,規模還沒有到特別巨大。原因就是我講的四大場景,也就是現在它的核心場景只集中在家政領域,比如掃地機器人,在這個領域以外,其他的場景還沒有實現大規模應用。舉個例子,大家用剃剃鬚刀時一定要能刮鬍子,如果刷牙的話一定要用牙刷,這表示它是這一應用的特定工具,只是給人做的事情它能把應用場景解決。但服務機器領域,現在在很多場景還沒有做到“必須用”這一步。所以這方面其實是一些場景需要實現突破,今天早上講的四大場景首先就是在教育領域、娛樂領域,然後我們隨著商用服務機器的成熟,延伸出更多的機會。因此百億人民幣是目前水平,但我們希望在未來三到五年間做到千億規模。這個產業的成長性還是很快的,每年的增長在30%到40%左右,在相關產業中成長是最快的之一。
DoNews:服務機器人在商用和服務機器人領域有沒有產業難點,有的話具體在哪方面?
王景陽:難點其實非常多,以前我經常講四大難點,造出來沒人用,因為產品標準不一樣,所以它標準化影響他在市場銷售,會造成瓶頸。,還有一個就是大眾都被現娛樂界給引導向了錯誤的概念,電影裡面講的機器人就是無所不能,現實中做出來的做機器人水平卻並沒那麼高,這就是錯誤引導造成的大眾認知偏差。服務機器人產業之所以難賣難產,因為它產業鏈比較長,所以它的中間的器件軟體比較多,可能甚至涉及到多個平臺,還有語音服務等東西,這個產品很難做穩定。很有可能好幾年產品都沒辦法量產。還有一個原因是生產規模性,包括開模具製造,因為有運動器件在運動東西很容易磨損,而這損壞模具如果沒弄好,會非常麻煩。這裡面會有一些具體挑戰,但最核心挑戰我認為還是市場需求。需求不夠明確,不夠剛性,或者換句話說,我們的機器人行業以目前的技術水平和我們的創新創業的能力水平,還沒有做到使用者想要的東西,這個是我們需要做的事情,所以這個產業還需要更多投入。
DoNews:我們知道前一陣有中興被制裁晶片事件,在服務和商用機器人領域是否存在製造業和晶片業的卡脖子的技術瓶頸?
王景陽:第一我可以很自豪的說,中國服務機器領域雖然只有百億的規模,但是我們在全球範圍內是成長最快的市場,也是最大的市場。整個中國的服務機器人領域的銷售額佔整個全球40%。40%是什麼概念?中國按人口一半就百分之十幾,40%是比較領先。第二件事情,在服務機器人領域,因為它的核心技術就範圍比較寬,核心的東西零部件其實在裡面面也比較寬泛,所以在除了一些商用的特種及新領域以外,不存在被卡脖子的情況。舉個例子,我們通用平臺都是用通用作業系統的,安卓系統,abs系統,沒法卡脖子。新平臺一大堆都用通用技術,用wifi、用3G、用4G、用藍芽,很難看到我們缺少核心器件,最多在電機,在一些傳動機器上可能會偶爾有些小的技術影響。所以這塊對於服務機器人來說還好,這也是為什麼有觀點認為,服務機器人領域其實日本比中國早好好幾十年,到目前為止沒有一家企業規模做到像中國一樣超過10億美金,估值沒有持續暴增,銷售額超過一兩億美金也沒有。原因在於它不接地氣,做出來成本10萬美金,沒有幾個人買得起,還有隻能幹一點點事情,別的事情做不了,不實用,所以我覺得我國的這個產業會有積極的發展趨勢。
DoNews:咱們成立IC聯盟,有沒有考慮到未來在商用機器人方面推廣一些標準?
王景陽:其實我們今天開這個會,我們叫“聚力AI,內容賦能”,其實具有標準的意義,所以我們會慢慢變成市場的風向標似組織。下午的頒獎環節會獎勵整個服務機器人領域傑出企業,包括智慧領域,今年、去年當中比較傑出的企業家。我們要梳理一些細分市場的一些風向標,但不是剛性的生硬的一些定標準,你說你這個功耗一定要多少,電壓要多少才能叫機器人,這個事情現在不能做。所以要中間成立規範標準的程式,慢慢市場上的三方機構也會配合,所以這需要有個配合過程,因為這些東西需要這些幾百家企業一起來慢慢把它磨合出來,然後再來制定具體的標準。但是大的標準會定,所以我們還有一個宣誓環節,就是說不能偷、不能搶、不能剽竊、不能去做壞事,這些我們都會有些基本的一些底線,達不到這個底線的,就不要在服務機器人圈子做。所以其實我們在慢慢在影響,已經起到一定這樣的作用。