這些俊男美女面孔全是AI造 世間並不存在

騰訊科技訊 人工智慧成為當下最熱門新科技，人工智慧正在演變成無所不能。據外媒最新訊息，許多人還不知道人工智慧能夠生成栩栩如生的視覺效果，不過一個ThisPersonDoesNotExist.com（域名的中文意思是“這個人並不存在”）提供了一種快速而有說服力的教育。

據美國科技媒體報道，這個網站是優步(Uber)軟體工程師菲利普·王(Philip Wang)建立的，他利用晶片設計公司英偉達去年釋出的研究成果，創作了一系列無窮無盡的假面孔。

據悉，這一人工智慧系統背後的演算法是在大量真實影象的基礎上訓練出來的，然後使用一種稱為生成性對抗網路(GAN)的神經網路來構造新的人臉例項。

這位工程師在Facebook上寫道：“每次你重新整理網站時，網路都會從頭開始生成一個新的面部影象。”他在給科技媒體的一份宣告中補充道：“大多數人不明白人工智慧將來在合成影象方面有多麼優秀。”

這位工程師介紹說，他在租賃的伺服器上使用了英偉達公司的圖形處理器，人工智慧系統每兩秒鐘就可以生產一個人臉畫面。這個網站與其說一項技術突破，不如說是為了提高人們對人工智慧操縱影象能力認識的一個演示專案。

為網站提供核心技術的底層人工智慧框架最初是由一位名叫伊恩·古德費羅的研究人員發明。英偉達公司對該演算法的研究專案名為StyleGAN，這一專案最近轉變成開源專案。

據悉，這一專案已經被證明非常靈活。雖然這個版本的模型經過訓練可以生成人臉，但從理論上講，它可以模擬任何視覺形象來源。研究人員已經在對其他目標進行了實驗，比如動畫角色、字型和塗鴉。

不過，正如一些科技媒體所討論，像StyleGan這樣演算法的強大功能引發了很多問題。一方面，這項技術有明顯的創造性應用。這樣的程式可以建立無窮無盡的虛擬世界和虛擬形象，也可以幫助設計師和插畫家。這些人已經在利用這一工具開發全新型別的藝術品了。

這個演算法也有缺點。正如我們在關於虛假影視內容的討論中看到的，操縱和大規模生成真實影象的能力將對現代社會如何看待證據和信任產生巨大影響。這類軟體對於開展政治宣傳和影響競選運動也是極為有用的。

換句話說，ThisPersonDoesNotExist.com只是對這項的視覺形象生產技術的溫和應用，一些“粗魯”的應用可能會在未來浮出水面。

美國科技新聞網站Engadget也指出，外部人員可以利用上述的技術為一個故事創造看似可信的角色形象，但也可以用它來實施身份資訊欺詐。這種技術也將會讓人們對人工智慧技術的倫理問題展開更加深入的討論。（騰訊科技審校/承曦）