誰更需要AI？
2015 年，Facebook 執行長馬克· 扎克伯格和妻子普莉希拉· 陳創立了慈善機構Chan Zuckerberg Initiative （CZI ），該機構當時宣佈未來10 年將斥資30 億美元支援治療人類疾病的專案。2017 年，這家機構收購了初創企業Meta ，Meta 是一款科研搜尋引擎，主要業務是利用 人工智慧 技術，從現有的2000 多萬份科研論文中，找出對醫療衛生專家最重要的文獻。其盈利方式是會員訂閱費用和客戶解決方案收費。
CZI 在收購之後就更改了Meta 的政策，改為向所有研究者免費提供研發出的工具和功能，希望幫助研究者更快發現一些疾病的有效治療手段。分析人士稱，由於不把賺錢當成首要目標，科學家得以高效地利用Meta 研發新工具，發現讓科學發展加速的機會，形成對社會的良性迴圈。
人類智慧的結晶如果用來促進生產力的發展，足以改變整個文明的面貌。比如機械與流水線取代大量手工業者，人口城市化等。若能將當人工智慧用於促進科學進步，無疑能發揮 乘數效應 。但 AI 的應用果真能如此理想化麼？
讓弱勢人群握住AI 的援手
作為人工智慧開發的領跑者，谷歌提出過著名的AI 七原則，前兩條就是“ 對社會有益” 和“ 避免製造或加強不公平的偏見” 。但問題在於，哪怕明知AI 能夠對人類和社會的發展有利，如果這類專案的主導者不是“ 不差錢” 的慈善機構，而是有盈利壓力的企業，你很難想象會有誰願意在這樣一個領域無償地付出努力。
以人工智慧+ 教育的應用場景為例，目前已知的主流商業化應用大致可分為以下幾類：
1. 自適應學習+ 教育：猿題庫、NEWSELA 等根據使用者實際表現提供練習/ 學習資料的平臺；
2. 虛擬學習助手：答疑、提醒類助手和“音樂筆記”等輔助教學的工具；
3. 專家系統：專精某一領域的知識庫和分析系統，例如自動批改英語作文的“批改網”和提供留學智慧規劃和申請服務的“ 申請方” ；
4. 商業智慧化：為學校的運營提供支援，例如進行定製化調查的Panorama Education 和為學校提供整體智慧化教育解決方案的狸米學習。
以現實而論，大部分人工智慧應用場景明顯以一般的受教育群體和教育機構為服務物件，受眾廣泛，容易商業化。換句話說，關注的是如何讓大多數人“ 學得更好” 的問題。這符合“對社會有益”的原則，但實際上，無論是從節約人力，或是擴大專業知識技能的傳播範圍而言，用人工智慧技術幫助佔少數的特殊人群，避免他們與一般人的差距進一步擴大，更能夠體現公平的原則。從實際效果上講，在這樣的領域更容易實現“ 從0 到1 ”的跨越。但由於這類應用的受眾範圍較小，商用前景相對不明確，所以獲得的關注度不如主流應用。
在這方面，需要各類具有標杆效應的組織起到帶頭作用，吸引後繼追隨者的加入。比如微軟在2018 年非營利組織資訊日的活動現場，展示了被稱為Seeing Al 的輔助視覺系統。這套系統結合可穿戴眼鏡和人工智慧App ，能以語音的方式，向視覺障礙的使用者描繪出眼前的場景。這項創新技術有望幫助全球2.85 億視力受損人群實現無障礙的生活和交流。
再舉個例子。作為一種較嚴重的發育障礙性疾病，自閉症人群在中國的患者數量已超過1000 萬，其中14 歲以下的兒童超過300 萬，每年新增20 萬病例。目前自閉症不能治癒，僅在早期有一些干預的手段。近年來關於人工智慧與機器學習應用於自閉症的診斷、篩查與介入治療的學術報道越來越多。2018 年2 月美國FDA 批准了Cognoa 公司用於檢測兒童自閉症的人工智慧平臺。該平臺能將前期發現症狀的準確率提高近60% ，為自閉症的早期干預爭取時間。上海交大醫學院的杜亞鬆教授也在2018 年4 月釋出了一款輔助治療自閉症兒童的VR 系統。該系統能大大減少對人力的需求，緩解自閉症兒童的訓練人員、特教人員緊缺的問題。
利用AI 也需要新的思維
在撒哈拉以南非洲農村，由於衛生設施缺乏，有接近三分之一的分娩都是在家裡進行的。而缺乏保溫箱呵護的早產兒十分容易夭折。世衛組織因而推薦了一種被稱為“ 袋鼠包” 的護理方法：用布條包裹嬰兒，貼身懸吊在大人胸口，用體溫保持孩子溫暖。這種方法並不具備多少技術含量，卻十分適合當地的條件，能因地制宜地用創新技術讓人們受益。
馬雲認為，未來機器會變得比人更聰明，因此他在2017 年的莫斯科國際創新發展論壇上表示，如果還是按照過去100 年的辦法去教育孩子，那我們的孩子就會有問題了。換句話說，在明知未來的環境會發生變化的時候，沿用一成不變的應對方法是不現實的。在利用AI 技術的問題上也一樣，人工智慧並非蒸汽、電力、核能那樣的能量轉換技術，也並不侷限於單純的資訊、資料處理手段，而是能與人類認知方式結合，增強人類智慧的輔助手段。如同上文提到的“袋鼠包”一樣，與其被動地等待技術成熟的時刻，不如儘早建立某種渠道，讓這種輔助手段廣為擴散，在AI 與人類接觸的過程中挖掘其應用潛力。畢竟，當初個人計算機的發明只為計算導彈的彈道，手機問世時也沒人能料到這個遠端通話的工具日後會成為人們的“私人助理”。AI 的應用未來會以什麼樣的形式來到我們身邊，誰都無法預料。而且，與“挑剔”的一般人相比，由於疾病、殘障而有所“欠缺”的弱勢人群顯然更急需AI 伸出的援手。