“雲”這盤生意：解決特定行業特定場景下的特定問題，才有價值

由清科集團、投資界、新芽主辦的2018中國創業武林大會於2018年9月18-20日在北京香格里拉大酒店舉行。本屆大會設立包括人工智慧、企業服務、高階製造、新零售、泛娛樂、金融科技、醫療科技與器械等在內的16場行業視聽風暴，橫跨3大熱門領域、萬家精品專案以及百餘家參評機構與行業媒體的強力支援下，彙集各領域領先的知名投資人和創業者進行一年一度行業的靈思碰撞。

此外，國內首家投資維度的企業評選——V50風雲榜、新芽榜也將現場決出年度榜單。該榜單已陪伴創業者十三年，被譽為“行業投資風向標”。

在圓桌論壇上，雲啟資本董事總經理 ofollow,noindex">陳昱 、泰迪熊移動創始人兼CEO姜燕北、天雲大資料創始人兼CEO 雷濤 ；青雲QingCloud合作伙伴與生態系統部總經理樑 劉紅 、集奧聚合副總裁 趙星星 共同探討了“數業合璧，雲端生態”，寬頻資本董事 練叔凡 作為本場主席。

練叔凡：先簡單做一下自我介紹，寬頻資本比較專注於投企業服務，包括計算類、雲端計算的專案。下面請各位簡單自我介紹一下。

陳昱：雲啟資本成立於2014年下半年，是一家專注於科技中早期投資的VC，目前管理的兩期美元基金，規模大概是四十億元，涵蓋大資料、雲端計算等基礎設施領域。為什麼我們投這些比較基礎的東西？因為隨著現在大資料資料量越來越大，你要處理這麼多的資料還要保證效能就必須要用到新的技術，只有新的技術才可以再去支撐上場的業務。

姜燕北：泰迪熊移動是一個大資料公司，主要服務手機廠商，給手機廠商系統提供一個2C的服務。目前大概總共合作6億部手機，現在每天3億部手機都在使用我們的服務，我們提供的服務有陌生電話的識別服務，有簡訊智慧解析服務，有Wifi連線服務等等，大家可以看到這都是一個系統使用者天天會用到的這些服務。

雷濤：我是在2011年跟田總做了雲基地大資料產業鏈，先後帶了三家公司，2015年我把其中一個研發部門，大資料部門獨立出來主要做金融，做金融的方向也是分散式AI，把以前沉澱的技術資產產品化出來服務於金融行業。

樑劉紅：青雲QingCloud的定位其實是企業級全站雲的IT級服務廠商，青雲的業務涵蓋了公有云、私有云、混合雲、託管雲等一系列的雲，所以定位是全站雲。五年多走過來，我們在公有云行業的註冊使用者量已經達到了八萬+，在私有云也開拓了很多的高質量行業客戶，包括了金融、保險、證券以及大交通、教育醫療等行業。

趙星星：集奧聚合成立於2012年，公司致力於把資料用在特定的業務場景當中，就是普惠金融業務，現在銀行的傳統業務會依賴於很多徵信資訊，隨著大資料時代的到來，整個金融業務有一個下沉的傾向，遇到了一個問題，對於絕大多數中小銀行或者是持牌的金融機構哪裡找到有借款意願客戶，找到借款意願客戶又怎麼評判這部分客戶的風險，我們將多元資料，像集奧向運營商深耕了兩年運營商的大資料識別欺詐的風險，再結合指紋技術層面的東西進一步識別裝置層面的風險，從信貸最初的欺詐、獲客開始，在逐步延伸到整個信貸的全流程，目前為止是給像國內持牌的消費金融公司還有各類銀行提供一整套的金融解決方案。

練叔凡：作為這個領域的一線投資者、創作者，你們覺得中國的雲端計算、大資料現在產業發展到什麼樣的階段？

陳昱：我的感覺是現在有點技術平臺期了，不像之前從2012年到2015年，那時候看雲端計算版圖每一塊都有很多的投資機會，當時處在雲端計算技術快速發展，經過五六年的發展，你會發現大家的技術創新是在慢慢地降低，好處產品成熟了，技術成熟了，市場就會更容易接受，所以你就看出裡面每一個細分領域裡面生存下來的頭部企業，這兩三年商業化進展就會快很多，這也是符合客觀的規律。

姜燕北：我非常同意陳總講的東西，現在整個大資料雲端計算領域進入一個平臺期，重要的事情應用在商業化這個點，我們差不多是應用者和商業化資料最早的產生者，原來最早是做工具類服務，給使用者做工具類服務，在工具類服務需要提供一個數據產品來提高對使用者的吸引力，逐漸發生資料產品變成使用者最需要。對我們來講，最重要的是一直在尋找大資料對使用者最有價值的點。

雷濤：拿我們來說，我們客戶數量並不多，主要集中在大企業。銀行是我們的第一桶金，我們現在也看到第二個趨勢的出現就是大規模物聯網的資料，BI已經沒有效果了，不可能用規則、流程、經驗來抽象物聯網，用AI的方式來替代BI，在機器產生的資料資源之下會呈現一個新的大趨勢。

樑劉紅：我們發現，在近些年來雲端計算在全球IT支出中的比例一直是在穩步的增長，據統計從2013年至2017年之間雲端計算支出黏附增長率是23%左右，遠遠超過全球整個IT黏附增長率，預估一直到2020年它還會保持增長以15%的黏附增長率，保持著這個增長。

其實這些資料是冷冰冰的，在這些資料背後我們是可以看到一些推動力，從青雲的角度有幾點，第一個是雲端計算已經開始從新興行業往下下沉了，最初看到的是網際網路的客戶，近兩三年來，我們開始看到很多傳統客戶。第二個推動力其實是行業雲，這個跟傳統客戶創新業務有關，我們平常能夠看到的AWS、阿里雲、青雲，我是把這個定義為通用型雲端計算廠商。第三個就是混合雲，混合雲一定是傳統客戶去擁抱雲，目前來看是最優的雲方案，我們看到90%是有機構去調研全球前五百家的CTO，50%的CTO他們都認為混合雲是他們最優雲選擇。

最後一個，我們都是有一些共同的有一些新的技術浪潮出現，無論是AI，無論是邊緣計算，還是大資料，這些新浪潮都一定大量的計算資源，大量的儲存資源和大量的網路資源，雲端計算恰恰能夠靈活彈性提供這些資源的底層平臺，這是相輔相成的。

練叔凡：下一個話題關於各位的商業模式，創業這麼多年，我們怎麼考慮為自己選擇一個比較好的商業模式？這麼幾年的發展有沒有踩過坑？

趙星星：這個可以跟大家分享一下集奧聚合走過的路。最初的時候我們在做資料應用，當時沒有考慮商業模式，先考慮怎麼把資料給它搞清楚，每一個數據裡面都是一個連結，每天點開APP上什麼網，我們先把這個事搞清楚。當時我們投入的研發團隊就有兩百多人，對於這部分的底層資料做了清洗，清洗完以後該怎麼辦？當時的廣告比較火熱，像你上PC機做一個搜尋，一會兒就給你彈出來一個廣告，叫做即搜即投，那個行業會發現一個問題虛假投放特別多，清洗的大量資料最後的有用性並不大。從2014年我們覺得金融這個行業是對於資料的需求是旺盛的，一方面就是資料，一方面是技術，一方面場景，把三方面做了一個結合，只有在特定的場景之下積累到對場景的經驗知識，這個是最寶貴的東西。我們所做的就是把場景、技術、資料結合在一起，經驗積累，再服務給客戶。

樑劉紅：我分享一下青雲的歷程。青雲是2012年成立，2013年推出公有云。青雲其實是一家技術基因非常強的公司，2013年為什麼要推出公有云？當時大家都不知道自己的客戶在哪裡，那個年代正好是雲端計算概念落地在國內的時間點，青雲開始做了公有云，把公有云作為吸引私有云客戶的手段，去吸引一些種子客戶。2014年年底，我們開始把公有云這一套架構濃縮成私有云的架構，去耕耘私有云的領域，進入傳統行業，最終在金融行業站穩了腳步，之後就開始順理成章地往各個行業去突破。

雷濤：天雲成長的第一個階段是技術成長，還是在雲基地，那個時候還不是實體。第二個階段我們還在售賣程式碼，無論它是什麼形態，只不過是效率高與低的問題。第三個階段，我們開始思考如何用AI來解決資料價值化的問題。

姜燕北：泰迪熊移動在探索商業模式的時候也是經歷了很多的階段。我們要做的是給手機廠商提供一個使用者需要的資料服務，讓原來手機廠商並不能獲取的資料能夠被我們採集，通過這個資料做出一個讓廠商、使用者 滿意 的商業化產品部署到它的整個系統當中去，做資料的商業化變現，掙到的錢還跟手機廠商分成，這樣看是是非常划算的一筆生意。首先由我免費提供服務，進而我自己拿服務資料在它的系統裡面做商業化的產品，做完收入之後還給廠商分成，這個模式跟手機廠商是達到了雙贏。

練叔凡：各位覺得哪個領域是咱們未來創業或者是投資比較感興趣的點？

陳昱：我們是從供給端和需求端去看這個問題的，從需求端來說，像物聯網也好，它的興起會帶來很多對大資料、雲端計算的需求，從而倒逼整個行業的發展；從供給端來看，這幾年都是從硬體層面上面去推動創業，大資料、雲端計算很多還是軟體技術都脫離不了硬體的發展，就好像我們經常說的AI晶片也好，GPU加速也好，這些都是一些新的硬體技術來推動了整個行業的發展，後面我們要去看整個行業的發展。

姜燕北：其實大資料行業，使用者對它的關注度不多，很多時候的資料資產是非常低廉的價格，大資料發展到最後，應該會迴歸使用者為核心本質需求。

雷濤：機器生產的資料，這是一個大方向，在應用生產的資料已經誕生了一家六千億美金市值的企業，下一個獨角獸在哪裡？天雲致力於做的獲取機器學習，像讀書一樣簡單，幫助任 何一 個應用，幫助任何一個裝置智慧化。

樑劉紅：我比較看好兩個領域，一個領域是跟邊緣計算相關的，無論是從軟體還是硬體，只要是跟邊緣計算相關的，以及把邊緣計算應用到場景中的，都值得關注。第二個跟資料相關，我們今天生活在一個被資料包圍的世界裡，無論幹什麼事情都能產生資料，怎麼在資料當中體現價值，這是一個非常好的產業。

趙星星：任何一個行業在做基礎技術研究時是需要有大量的研發投入，能夠去做基礎技術這一部分的企業一定不會很多，對於絕大多數企業更多的是偏應用層，無論是資料上來講還是雲端計算技術來講，應用層需要解決的就是特定行業下的特定問題。對於任何應用方，一定是解決特定行業特定場景下的特定問題，這個才會有價值。

練叔凡： 3603/" target="_blank" rel="nofollow,noindex">謝謝 五位嘉賓的分享，希望今天的嘉賓能給在座的各位帶來啟發。