創投觀察 | 基因檢測迎來新增長點——資料價值挖掘
本文是創投觀察系列的第102篇
分享人：36氪新銳作者菜菜（素材來自哥大全球中心（北京）與中國人工智慧三十人論壇聯合舉辦精準醫療閉門研討會）
基因檢測一直是近年來的投資熱點。 36氪觀察到，這個賽道正在迎來一個全新的趨勢——最大的增長點從單純的測序服務轉移到了資料價值挖掘。
基因檢測與人類基因組計劃
人類很多疾病的根源都是基因變異。
比如肺癌，就可以由多種基因突變導致。雖然一些肺癌病人的症狀相似，但他們實際上屬於不同種類的基因突變情況。有的用“藥物A”能治好，而有的用“藥物B”才能治好。如果能檢測出病人究竟是哪種基因變異，就可以對症下藥。
所以說，基因檢測是從根源上發現疾病的原因，從而指導疾病的治療。 基因檢測還可以幫助科學家瞭解清楚疾病的原因，找到疑難病症的解決方案，探索技術邊界。
1990年“人類基因組計劃”以來，龐大的基因資料庫，特別是疾病相關的基因組資料庫被建立起來。有了這些資料，各種基因相關的疾病就可以被準確檢測，幫助醫生對病人對症下藥。比如，醫生可以利用基因檢測對腫瘤的型別進行分子分型，從而確定使用何種靶向治療藥物。
資料積沙成塔，漸漸形成規模
基因檢測發展起來的最大推動力是技術進步。
世紀初的時候測一個人的基因組要花近1億美元，而隨著測序技術進步，2017年價格已經降到了將近1千美元。這是基因檢測能商業化的關鍵。
2001-2017年基因組測序成本（圖片來源：NHGRI）
隨著商業化的日漸推進，機構、企業累計了大規模的資料，形成了自己的資料庫。而且，這些資料在以一個高速增長的態勢累積著。
下一個贏家，是先找到資料變現模式的人
“資料有用”，這是行業的共識。現在的難點在於“資料怎麼用”？
對於這個問題，業界早在兩三年前就開始了探索。
一個主流的“用資料”路徑，就是挖掘基因組資料和人體健康之間的關聯，然後做成產品。例如，科學家們發現“基因A”容易誘發乳腺癌， 就開發產品來專門檢測這個基因位點，預測是否容易得乳腺癌。
另一個挖掘資料價值的路徑，是運用AI等技術對資料庫進行大資料分析 ，發現一些未知的疾病相關基因，從而開發新的治療方案。
雖然有以上嘗試，但業界仍未找到理想的資料變現模式。 36氪分析，下一個贏家，將會是最先找到資料變現模式的公司。未來最大的增長點不是單純的測序服務，而是資料價值挖掘。
36氪近期接觸的幾位投資人也表示，尋找資料變現模式，將會是行業趨勢。未來幾年內，應該會出現因找到資料變現模式而壯大的公司。
此次哥大全球中心（北京）與中國人工智慧三十人論壇聯合舉辦的研討會上，與會嘉賓也對該趨勢發表了見解。 諾禾致源CEO李瑞強在研討會上說道：“基因資料增長很快，行業需要制訂資料標準。確保基因資料質量可靠和合乎規範，才有利於今後挖掘資料的商業價值。”
一些醫療機構也表現出與基因檢測企業合作的意願。 首都兒科研究所的陳曉麗博士表示 ：“醫療機構作為基因檢測的服務物件，醫療機構的科研人員特別希望和商業基因檢測方合作 ，共同建立中國人群的基因資料庫，提高基因檢測的規範化服務水平，真正為臨床精準診斷做服務。”
注：參與研討的嘉賓包括哥大兒科和醫學Kennedy Family講席教授Wendy Chung，哥大系統生物學系助理教授、哥大基因組中心副主任沈宇鋒，首都兒科研究所研究員陳曉麗，北京友誼醫院兒科主任崔紅，德同資本合夥人許謙，華蓋醫療基金董事總經理施國敏，國投創新董事總經理肖治，中科院遺傳與發育生物學研究所助理研究員喻浴飛，國泰君安創新投執行董事劉曉華，北京協和醫院內科副主任醫師、資訊管理處常務副處長朱衛國和中國人工智慧三十人論壇召集人曾輝。