為什麼要用golang語言進行區塊鏈程式設計開發？
Go語言現在常常被用來做去中心化系統（decentralised system）。其他型別的公司也都把Go用在產品的核心模組中，並且它在網站開發中也佔據了一席之地。
我們在決定做Karachain的時候，考量（benchmark）了C，C++, Java, 甚至NodeJs，我們也試著用一些演算法來作為考量標準。而現在，我表示我們正在用Go來實現此目標，並且感覺不錯。
啊，現在建造一個區塊鏈，恰如當時建造一個作業系統！
我們在建造像區塊鏈平臺這樣複雜的東西時，把注意力放在了那些核心問題上。經過差不多4周的開發與探索，我們才發現這門奇妙的語言是如何優雅地解答了我們的難題。
1
長期專案中的易維護程式碼
Go語言很簡單。並且每次你中途休息（cessation）之後回到程式碼中時，它沒有那麼多詭異的錯誤（quirk）來浪費你的時間。再加上，它所需要的學習量很少，因為它的語法比較大眾，開發者的學習曲線很平緩，這樣的特性本身就很吸引開發者。這也導致（facilitate）出現Bug的機率很低。所以整個開發過程顯得如此簡單快速。
一般來講，程式碼量越多，專案越難維護。而一個區塊鏈系統需要的程式碼可達幾千行，所以我們需要一門語言，來讓維護變得輕鬆。
2
輕鬆變成Go語言大師
我們初期有20位出色的工程師，大多來自JavaScript, Java, 和Python，也有的是系統工程師，善使C器。
我們自然需要同一個語言來協同工作。說服（convince）他們來學習Go非常容易，但讓他們一個月速成Go語言工程師，卻也是挺簡單。。。我倒不確定選擇其他語言是否也能有此神速。
3
速度與效率
不似Python, Go不是一種解釋型語言——它是編譯型的。這大大地(drastically)減少了在執行中突然出現的Bug。這一點有點像C語言，程式碼先被編譯，錯誤會在編譯時出現並得到處理，然後才能執行；但是，它比C更高階，比JavaScript和Python更具生產力。
一個區塊鏈非常需要高效性，鑑於其使用的是加密（cryptographic）演算法，鑑於它把大量資料傳輸（propagate）於網路，並存儲於網路。
4
為分散式系統而生
這一點，在那些用Golang打造的工具和軟體中顯而易見。Docker，作為一種微服務的容器，也是用Golang打造。
我們已經看到了我們能用Golang打造的微服務輕鬆駕馭百萬數量的請求。
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Goroutines
併發（Concurrency）是讓幾個程式或者一個程式的幾個部分同時間執行，或者說並行，以提升計算機的吞吐量（throughput）。通常，在Java或其他一些語言中，通過執行緒（threads）來實現併發。而Go則用的是“Goroutines”方法。Goroutines就是說一些函式，它們可以同另外的一些函式同時被執行。一個Goroutine在記憶體中佔用大概4kb，而一個執行緒需要大約1024kb的記憶體。所以，Goroutines同其他語言所使用的執行緒比起來，小了250倍，這使得它也可以同時執行不斷增加的其他Goroutines。
以下是Go語言在處理執行緒方面與Java的不同之處：
在Java中，物件（object）在工作單元間共享，其中某一單元為了訪問到這個資料，必須先得到它的物件鎖。在Golang中，工作單元間共享一種被稱為通道（channel）的東西，一個通道基本上就是一個先入先出通道（FIFO pipe）——工作單元可以向通道發起資料讀寫。
Go語言遵循著它的準則——“不要通過記憶體共享進行通訊，應當通過通訊來共享記憶體”（not to communicate by sharing memory, instead share memory by communicating）。
並行操作對於區塊鏈是有著特殊意義的。同時跑大量函式——這一巧妙而天然的特性使得Go程式靈活地運行於分散式系統，這正是區塊鏈的主要需求。不過這一特性早已被髮掘，有Docker，MongoDB，Netflix，Uber等等等，他們的產品功能也都主要依賴於高併發。
6
區塊鏈領域的所有人都用它
很多基於穩定區塊鏈的DApps和tools都是用的Go語言。你所需要的某個功能，很輕鬆就能找到一個相對應的庫。
Go是編譯型的，所以直接由作業系統執行。這讓我們可以更自如地實現像以太坊沙盒（EVM (Ethereum Virtual Machine)）一樣的技術。而如果是Java，因為它本身的執行載體JVM就是一個虛擬機器，要再在上面做一個沙盒，實質是更高一層的抽象，這完全沒有必要，會浪費計算機資源。
當然，Go的使用體驗像是指令碼語言，學習成本很低，所以非常適合小型專案。而在QPS（The Queries per second）上，比起Java好太多，所以又適合用來構建高請求量的服務。
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