妥妥的去面試之Android基礎（六）
筆者由於在近期需要找工作，所以近期最主要的任務就是準備面試，不打無準備之仗。只有你準備充分了，那麼你想得到的機會才可能有機會入你懷中。
筆者會將準備面試的學習過程記錄下來，方便自己覆盤的同時也希望能給一道找工作的小夥伴們一些幫助。筆者準備的內容大綱如下
Android面試大綱.png
關於Android基礎篇部分，不出意外的話這篇應該是終結篇了~~
那麼上最後的正菜吧
談談你對MVC、MVP和MVVM的理解
MVC分三個層：
- 檢視層（View） ：對應於xml佈局檔案和java程式碼動態view部分。
- 控制層（Controller） ：MVC中Android的控制層是由Activity來承擔的，Activity作為初始化頁面，展示資料的操作。但是因為XML檢視功能太弱，所以Activity既要負責檢視的顯示又要加入控制邏輯，承擔的功能過多。
- 模型層（Model）：針對業務模型 ，建立資料結構和相關的類，它主要負責網路請求，資料庫處理，I/O的操作。
總結：
具有一定的分層，model徹底解耦，controller和view並沒有解耦。Controller既要承擔頁面的初始化又要處理控制邏輯，承擔的功能過多，其程式碼量也會過多。Model和View要直接互動，它們耦合度依然更高。
MVP
MVP在MVC的基礎上，引入了中間層Present把Model和View層徹底解耦，由Present來控制邏輯，解決了MVC中Controller和View分不清的問題。但是隨著業務邏輯的增加，一個頁面可能會非常複雜，UI的改變是非常多，會有非常多的case，這樣就會造成View的介面會很龐大。
MVVM
MVP中我們說過隨著業務邏輯的增加，UI的改變多的情況下，會有非常多的跟UI相關的case，這樣就會造成View的介面會很龐大。而MVVM就解決了這個問題，通過雙向繫結的機制，實現資料和UI內容，只要想改其中一方，另一方都能夠及時更新的一種設計理念，這樣就省去了很多在View層中寫很多case的情況，只需要改變資料就行。
MVVM與DataBinding的關係？
MVVM是一種思想，DataBinding是谷歌推出的方便實現MVVM的工具。
看起來MVVM很好的解決了MVC和MVP的不足，但是由於資料和檢視的雙向繫結，導致出現問題時不太好定位來源，有可能資料問題導致，也有可能業務邏輯中對檢視屬性的修改導致。如果專案中打算用MVVM的話可以考慮使用官方的架構元件ViewModel、LiveData、DataBinding去實現MVVM。
三者如何選擇？
- 如果專案簡單，沒什麼複雜性，未來改動也不大的話，那就不要用設計模式或者架構方法，只需要將每個模組封裝好，方便呼叫即可，不要為了使用設計模式或架構方法而使用。
- 對於偏向展示型的app，絕大多數業務邏輯都在後端，app主要功能就是展示資料，互動等，建議使用mvvm。
- 對於工具類或者需要寫很多業務邏輯app，使用mvp或者mvvm都可。
HttpClient和HttpUrlConnection的區別？
- HttpClient適用於web瀏覽器，擁有大量靈活的API，實現起來比較穩定，且其功能比較豐富，提供了很多工具，封裝了http的請求頭。但在不破壞相容性的前提下，其龐大的API也使人難以改進。於是在Android 6.0中拋棄了HttpClient，替換成OkHttp。
- HttpUrlConnection它的API簡單，體積較小，因而非常適用於Android專案。壓縮和快取機制可以有效地減少網路訪問的流量，在提升速度和省電方面也起到了較大的作用。對於新的應用程式應該使用HttpURLConnection。
invalidate和requestLayout的區別及使用？
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invalidate()：是自定義View 的時候，重新執行onDraw()方法，當view只在內容和可見度方面發生變化時呼叫。
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requeLayout(): 他跟invalidate()相反，他只調用measure()和layout()過程，不會呼叫draw()。
如果需要區域性重新整理怎麼辦？
使用 requestFocus()方法，他只重新整理你要重新整理的地方。
Android對HashMap做了優化後推出的新的容器類是什麼？
比如使用了SparseArray、ArrayMap用來代替HashMap。它們在有些情況下能帶來更好的效能提升。
SparseArray
SparseArray比HashMap更省記憶體，在某些條件下效能更好，主要是因為它避免了 對key的自動裝箱（int轉為Integer型別） ，它 內部則是通過兩個陣列來進行資料儲存的 ，一個儲存key，另外一個儲存value，為了優化效能，它內部對資料還採取了壓縮的方式來表示稀疏陣列的資料，從而節約記憶體空間。
SparseArray在儲存和讀取資料時候，使用的是二分查詢法。
滿足下面兩個條件我們可以使用SparseArray代替HashMap：
- 資料量不大，最好在千級以內
- key必須為int型別，這中情況下的HashMap可以用SparseArray代替
建議與此篇部落格共同食用 Android記憶體優化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap）
面試系列的文章都放於面試妥妥的 建議小夥伴們關注該專題