深入學習Redis高可用架構：哨兵原理及實踐
【51CTO.com原創稿件】在上篇文章Redis 高可用的基石：主從複製》中曾提到，Redis 主從複製的作用有資料熱備、負載均衡、故障恢復等；但主從複製存在的一個問題是故障恢復無法自動化。" rel="nofollow,noindex" target="_blank">《深入學習 Redis 高可用的基石：主從複製》 中曾提到，Redis 主從複製的作用有資料熱備、負載均衡、故障恢復等；但主從複製存在的一個問題是故障恢復無法自動化。
本文將要介紹的哨兵，它基於 Redis 主從複製，主要作用便是解決主節點故障恢復的自動化問題，進一步提高系統的高可用性。
文章將首先介紹哨兵的作用和架構；然後講述哨兵系統的部署方法，以及通過客戶端訪問哨兵系統的方法；然後簡要說明哨兵實現的基本原理；最後給出關於哨兵實踐的一些建議。（注：文章內容基於 Redis 3.0 版本）
哨兵的作用和架構
哨兵的作用
在介紹哨兵之前，首先從巨集觀角度回顧一下 Redis 實現高可用相關的技術。
它們包括：持久化、複製、哨兵和叢集，其主要作用和解決的問題是：
- 持久化：持久化是最簡單的高可用方法(有時甚至不被歸為高可用的手段)，主要作用是資料備份，即將資料儲存在硬碟，保證資料不會因程序退出而丟失。
- 複製：複製是高可用 Redis 的基礎，哨兵和叢集都是在複製基礎上實現高可用的。
複製主要實現了資料的多機備份，以及對於讀操作的負載均衡和簡單的故障恢復。缺陷：故障恢復無法自動化；寫操作無法負載均衡；儲存能力受到單機的限制。
- 哨兵：在複製的基礎上，哨兵實現了自動化的故障恢復。缺陷：寫操作無法負載均衡；儲存能力受到單機的限制。
- 叢集：通過叢集，Redis 解決了寫操作無法負載均衡，以及儲存能力受到單機限制的問題，實現了較為完善的高可用方案。
下面說回哨兵，Redis Sentinel，即 Redis 哨兵，在 Redis 2.8 版本開始引入。哨兵的核心功能是主節點的自動故障轉移。
下面是 Redis 官方文件對於哨兵功能的描述：
- 監控（Monitoring）：哨兵會不斷地檢查主節點和從節點是否運作正常。
- 自動故障轉移（Automatic failover）：當主節點不能正常工作時，哨兵會開始自動故障轉移操作，它會將失效主節點的其中一個從節點升級為新的主節點，並讓其他從節點改為複製新的主節點。
- 配置提供者（Configurationprovider）：客戶端在初始化時，通過連線哨兵來獲得當前 Redis 服務的主節點地址。
- 通知（Notification）：哨兵可以將故障轉移的結果傳送給客戶端。
其中，監控和自動故障轉移功能，使得哨兵可以及時發現主節點故障並完成轉移；而配置提供者和通知功能，則需要在與客戶端的互動中才能體現。
這裡對“客戶端”一詞在本文的用法做一個說明：在前面的文章中，只要通過 API 訪問 Redis 伺服器，都會稱作客戶端，包括 redis-cli、Java 客戶端 Jedis 等。
為了便於區分說明，本文中的客戶端並不包括 redis-cli，而是比 redis-cli 更加複雜。
redis-cli 使用的是 Redis 提供的底層介面，而客戶端則對這些介面、功能進行了封裝，以便充分利用哨兵的配置提供者和通知功能。
哨兵的架構
典型的哨兵架構圖如下所示：
它由兩部分組成，哨兵節點和資料節點：
- 哨兵節點：哨兵系統由一個或多個哨兵節點組成，哨兵節點是特殊的 Redis 節點，不儲存資料。
- 資料節點：主節點和從節點都是資料節點。
哨兵系統的部署方法
這一部分將部署一個簡單的哨兵系統，包含 1 個主節點、2 個從節點和 3 個哨兵節點。
方便起見：所有這些節點都部署在一臺機器上（區域網 IP：192.168.92.128），使用埠號區分；節點的配置儘可能簡化。
部署主從節點
哨兵系統中的主從節點，與普通的主從節點配置是一樣的，並不需要做任何額外配置。
下面分別是主節點（port=6379）和 2 個從節點（port=6380/6381）的配置檔案，配置都比較簡單，不再詳述。
#redis-6379.conf port 6379 daemonize yes logfile "6379.log" dbfilename "dump-6379.rdb" #redis-6380.conf port 6380 daemonize yes logfile "6380.log" dbfilename "dump-6380.rdb" slaveof 192.168.92.128 6379 #redis-6381.conf port 6381 daemonize yes logfile "6381.log" dbfilename "dump-6381.rdb" slaveof 192.168.92.128 6379
配置完成後，依次啟動主節點和從節點：
redis-server redis-6379.conf redis-server redis-6380.conf redis-server redis-6381.conf
節點啟動後，連線主節點檢視主從狀態是否正常，如下圖所示：
部署哨兵節點
哨兵節點本質上是特殊的 Redis 節點。3 個哨兵節點的配置幾乎是完全一樣的，主要區別在於埠號的不同（26379/26380/26381）。
下面以 26379 節點為例，介紹節點的配置和啟動方式，配置部分儘量簡化，更多配置會在後面介紹。
#sentinel-26379.conf port 26379 daemonize yes logfile "26379.log" sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2
其中，sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2 配置的含義是：該哨兵節點監控 192.168.92.128:6379 這個主節點。
該主節點的名稱是 mymaster，最後的 2 的含義與主節點的故障判定有關：至少需要 2 個哨兵節點同意，才能判定主節點故障並進行故障轉移。
哨兵節點的啟動有兩種方式，二者作用是完全相同的：
redis-sentinel sentinel-26379.conf redis-server sentinel-26379.conf --sentinel
按照上述方式配置和啟動之後，整個哨兵系統就啟動完畢了，可以通過 redis-cli 連線哨兵節點進行驗證。
如下圖所示：可以看出 26379 哨兵節點已經在監控 mymaster 主節點(即192.168.92.128:6379)，並發現了其 2 個從節點和另外 2 個哨兵節點。
此時如果檢視哨兵節點的配置檔案，會發現一些變化，以 26379 為例：
其中，dir 只是顯式聲明瞭資料和日誌所在的目錄（在哨兵語境下只有日誌）；known-slave 和 known-sentinel 顯示哨兵已經發現了從節點和其他哨兵。
帶有 epoch 的引數與配置紀元有關（配置紀元是一個從 0 開始的計數器，每進行一次領導者哨兵選舉，都會 +1；領導者哨兵選舉是故障轉移階段的一個操作，在後文原理部分會介紹）。
演示故障轉移
哨兵的四個作用中，配置提供者和通知需要客戶端的配合，本文將在下一章介紹客戶端訪問哨兵系統的方法時再詳細介紹。
這一小節將演示當主節點發生故障時，哨兵的監控和自動故障轉移功能。
（1）首先，使用 Kill 命令殺掉主節點：
（2）如果此時立即在哨兵節點中使用 info Sentinel 命令檢視，會發現主節點還沒有切換過來，因為哨兵發現主節點故障並轉移，需要一段時間。
（3）一段時間以後，再次在哨兵節點中執行 info Sentinel 檢視，發現主節點已經切換成 6380 節點。
但是同時可以發現，哨兵節點認為新的主節點仍然有 2 個從節點，這是因為哨兵在將 6380 切換成主節點的同時，將 6379 節點置為其從節點。
雖然 6379 從節點已經掛掉，但是由於哨兵並不會對從節點進行客觀下線（其含義將在原理部分介紹），因此認為該從節點一直存在。
當 6379 節點重新啟動後，會自動變成 6380 節點的從節點，下面驗證一下。
（4）重啟 6379 節點：可以看到 6379 節點成為了 6380 節點的從節點。
（5）在故障轉移階段，哨兵和主從節點的配置檔案都會被改寫。
對於主從節點，主要是 slaveof 配置的變化：新的主節點沒有了 slaveof 配置，其從節點則 slaveof 新的主節點。
對於哨兵節點，除了主從節點資訊的變化，紀元(epoch)也會變化，下圖中可以看到紀元相關的引數都 +1 了。
小結
哨兵系統的搭建過程，有幾點需要注意：
- 哨兵系統中的主從節點，與普通的主從節點並沒有什麼區別，故障發現和轉移是由哨兵來控制和完成的。
- 哨兵節點本質上是 Redis 節點。
- 每個哨兵節點，只需要配置監控主節點，便可以自動發現其他的哨兵節點和從節點。
- 在哨兵節點啟動和故障轉移階段，各個節點的配置檔案會被重寫(config rewrite)。
- 本章的例子中，一個哨兵只監控了一個主節點；實際上，一個哨兵可以監控多個主節點，通過配置多條 sentinel monitor 即可實現。
客戶端訪問哨兵系統
上一小節演示了哨兵的兩大作用：監控和自動故障轉移。本小節則結合客戶端演示哨兵的另外兩個作用：配置提供者和通知。
程式碼示例
在介紹客戶端的原理之前，先以 Java 客戶端 Jedis 為例，演示一下使用方法：下面程式碼可以連線我們剛剛搭建的哨兵系統，並進行各種讀寫操作（程式碼中只演示如何連線哨兵，異常處理、資源關閉等未考慮）。
public static void testSentinel() throws Exception {
String masterName = "mymaster";
Set<String> sentinels = new HashSet<>();
sentinels.add("192.168.92.128:26379");
sentinels.add("192.168.92.128:26380");
sentinels.add("192.168.92.128:26381");
JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels); //初始化過程做了很多工作
Jedis jedis = pool.getResource();
jedis.set("key1", "value1");
pool.close();
}
客戶端原理
Jedis 客戶端對哨兵提供了很好的支援。如上述程式碼所示，我們只需要向 Jedis 提供哨兵節點集合和 masterName，構造 JedisSentinelPool 物件。
然後便可以像使用普通 Redis 連線池一樣來使用了：通過 pool.getResource() 獲取連線，執行具體的命令。
在整個過程中，我們的程式碼不需要顯式的指定主節點的地址，就可以連線到主節點；程式碼中對故障轉移沒有任何體現，就可以在哨兵完成故障轉移後自動的切換主節點。
之所以可以做到這一點，是因為在 JedisSentinelPool 的構造器中，進行了相關的工作；主要包括以下兩點：
遍歷哨兵節點，獲取主節點資訊：遍歷哨兵節點，通過其中一個哨兵節點 + masterName 獲得主節點的資訊。
該功能是通過呼叫哨兵節點的 sentinelget-master-addr-by-name 命令實現，該命令示例如下：
一旦獲得主節點資訊，停止遍歷（因此一般來說遍歷到第一個哨兵節點，迴圈就停止了）。
增加對哨兵的監聽：這樣當發生故障轉移時，客戶端便可以收到哨兵的通知，從而完成主節點的切換。
具體做法是：利用 Redis 提供的釋出訂閱功能，為每一個哨兵節點開啟一個單獨的執行緒，訂閱哨兵節點的 + switch-master 頻道，當收到訊息時，重新初始化連線池。
小結
通過客戶端原理的介紹，我們可以加深對哨兵功能的理解。
配置提供者：客戶端可以通過哨兵節點 + masterName 獲取主節點資訊，在這裡哨兵起到的作用就是配置提供者。
需要注意的是，哨兵只是配置提供者，而不是代理。二者的區別在於：
- 如果是配置提供者，客戶端在通過哨兵獲得主節點資訊後，會直接建立到主節點的連線，後續的請求(如 set/get)會直接發向主節點。
- 如果是代理，客戶端的每一次請求都會發向哨兵，哨兵再通過主節點處理請求。
舉一個例子可以很好的理解哨兵的作用是配置提供者，而不是代理。在前面部署的哨兵系統中，將哨兵節點的配置檔案進行如下修改：
sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2 改為 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
然後，將前述客戶端程式碼在區域網的另外一臺機器上執行，會發現客戶端無法連線主節點。
這是因為哨兵作為配置提供者，客戶端通過它查詢到主節點的地址為 127.0.0.1:6379，客戶端會向 127.0.0.1:6379 建立 Redis 連線，自然無法連線。如果哨兵是代理，這個問題就不會出現了。
通知：哨兵節點在故障轉移完成後，會將新的主節點資訊傳送給客戶端，以便客戶端及時切換主節點。
哨兵實現的基本原理
前面介紹了哨兵部署、使用的基本方法，本部分介紹哨兵實現的基本原理。
哨兵節點支援的命令
哨兵節點作為執行在特殊模式下的 Redis 節點，其支援的命令與普通的 Redis 節點不同。
在運維中，我們可以通過這些命令查詢或修改哨兵系統；不過更重要的是，哨兵系統要實現故障發現、故障轉移等各種功能，離不開哨兵節點之間的通訊。
而通訊的很大一部分是通過哨兵節點支援的命令來實現的。下面介紹哨兵節點支援的主要命令。
基礎查詢
通過這些命令，可以查詢哨兵系統的拓撲結構、節點資訊、配置資訊等：
- info sentinel：獲取監控的所有主節點的基本資訊。
- sentinel masters：獲取監控的所有主節點的詳細資訊。
- sentinel master mymaster：獲取監控的主節點 mymaster 的詳細資訊。
- sentinel slaves mymaster：獲取監控的主節點 mymaster 的從節點的詳細資訊。
- sentinel sentinels mymaster：獲取監控的主節點 mymaster 的哨兵節點的詳細資訊。
- sentinel get-master-addr-by-name mymaster：獲取監控的主節點 mymaster 的地址資訊，前文已有介紹。
- sentinel is-master-down-by-addr：哨兵節點之間可以通過該命令詢問主節點是否下線，從而對是否客觀下線做出判斷。
增加/移除對主節點的監控
sentinel monitor mymaster2 192.168.92.128 16379 2：與部署哨兵節點時配置檔案中的 sentinel monitor 功能完全一樣，不再詳述。
sentinel remove mymaster2：取消當前哨兵節點對主節點 mymaster2 的監控。
強制故障轉移
sentinel failover mymaster：該命令可以強制對 mymaster 執行故障轉移，即便當前的主節點執行完好。
例如，如果當前主節點所在機器即將報廢，便可以提前通過failover命令進行故障轉移。
基本原理
關於哨兵的原理，關鍵是瞭解以下幾個概念。
定時任務
每個哨兵節點維護了 3 個定時任務，定時任務的功能分別如下：
- 通過向主從節點發送 info 命令獲取最新的主從結構。
- 通過釋出訂閱功能獲取其他哨兵節點的資訊。
- 通過向其他節點發送 ping 命令進行心跳檢測，判斷是否下線。
主觀下線
在心跳檢測的定時任務中，如果其他節點超過一定時間沒有回覆，哨兵節點就會將其進行主觀下線。
顧名思義，主觀下線的意思是一個哨兵節點“主觀地”判斷下線；與主觀下線相對應的是客觀下線。
客觀下線
哨兵節點在對主節點進行主觀下線後，會通過 sentinelis-master-down-by-addr 命令詢問其他哨兵節點該主節點的狀態。
如果判斷主節點下線的哨兵數量達到一定數值，則對該主節點進行客觀下線。
需要特別注意的是，客觀下線是主節點才有的概念；如果從節點和哨兵節點發生故障，被哨兵主觀下線後，不會再有後續的客觀下線和故障轉移操作。
選舉領導者哨兵節點
當主節點被判斷客觀下線以後，各個哨兵節點會進行協商，選舉出一個領導者哨兵節點，並由該領導者節點對其進行故障轉移操作。
監視該主節點的所有哨兵都有可能被選為領導者，選舉使用的演算法是 Raft 演算法。
Raft 演算法的基本思路是先到先得：即在一輪選舉中，哨兵 A 向 B 傳送成為領導者的申請，如果 B 沒有同意過其他哨兵，則會同意 A 成為領導者。
選舉的具體過程這裡不做詳細描述，一般來說，哨兵選擇的過程很快，誰先完成客觀下線，一般就能成為領導者。
故障轉移
選舉出的領導者哨兵，開始進行故障轉移操作，該操作大體可以分為 3 個步驟：
- 在從節點中選擇新的主節點：選擇的原則是，首先過濾掉不健康的從節點，然後選擇優先順序最高的從節點(由 slave-priority 指定)。
如果優先順序無法區分，則選擇複製偏移量最大的從節點；如果仍無法區分，則選擇 runid 最小的從節點。
- 更新主從狀態：通過 slaveof no one 命令，讓選出來的從節點成為主節點；並通過 slaveof 命令讓其他節點成為其從節點。
- 將已經下線的主節點(即 6379)設定為新的主節點的從節點，當 6379 重新上線後，它會成為新的主節點的從節點。
通過上述幾個關鍵概念，可以基本瞭解哨兵的工作原理。為了更形象的說明，下圖展示了領導者哨兵節點的日誌，包括從節點啟動到完成故障轉移。
哨兵配置與實踐建議
哨兵配置
下面介紹與哨兵相關的幾個配置。
sentinel monitor {masterName} {masterIp} {masterPort}{quorum}
sentinel monitor 是哨兵最核心的配置，在前文講述部署哨兵節點時已說明，其中：masterName 指定了主節點名稱，masterIp 和 masterPort 指定了主節點地址，quorum 是判斷主節點客觀下線的哨兵數量閾值。
當判定主節點下線的哨兵數量達到 quorum 時，對主節點進行客觀下線。建議取值為哨兵數量的一半加 1。
sentinel down-after-milliseconds {masterName} {time}
sentinel down-after-milliseconds 與主觀下線的判斷有關：哨兵使用 ping 命令對其他節點進行心跳檢測。
如果其他節點超過 down-after-milliseconds 配置的時間沒有回覆，哨兵就會將其進行主觀下線，該配置對主節點、從節點和哨兵節點的主觀下線判定都有效。
down-after-milliseconds 的預設值是 30000，即 30s；可以根據不同的網路環境和應用要求來調整。
值越大，對主觀下線的判定會越寬鬆，好處是誤判的可能性小，壞處是故障發現和故障轉移的時間變長，客戶端等待的時間也會變長。
例如，如果應用對可用性要求較高，則可以將值適當調小，當故障發生時儘快完成轉移；如果網路環境相對較差，可以適當提高該閾值，避免頻繁誤判。
sentinel parallel-syncs {masterName} {number}
sentinel parallel-syncs 與故障轉移之後從節點的複製有關：它規定了每次向新的主節點發起復制操作的從節點個數。
例如，假設主節點切換完成之後，有 3 個從節點要向新的主節點發起復制；如果 parallel-syncs=1，則從節點會一個一個開始複製；如果 parallel-syncs=3，則 3 個從節點會一起開始複製。
parallel-syncs 取值越大，從節點完成複製的時間越快，但是對主節點的網路負載、硬碟負載造成的壓力也越大；應根據實際情況設定。
例如，如果主節點的負載較低，而從節點對服務可用的要求較高，可以適量增加 parallel-syncs 取值。parallel-syncs 的預設值是 1。
sentinel failover-timeout {masterName} {time}
sentinel failover-timeout 與故障轉移超時的判斷有關，但是該引數不是用來判斷整個故障轉移階段的超時，而是其幾個子階段的超時。
例如如果主節點晉升從節點時間超過 timeout，或從節點向新的主節點發起復制操作的時間(不包括複製資料的時間)超過 timeout，都會導致故障轉移超時失敗。
failover-timeout 的預設值是 180000，即 180s；如果超時，則下一次該值會變為原來的 2 倍。
除上述幾個引數外，還有一些其他引數，如安全驗證相關的引數，這裡不做介紹。
實踐建議
哨兵節點的數量應不止一個，一方面增加哨兵節點的冗餘，避免哨兵本身成為高可用的瓶頸；另一方面減少對下線的誤判。此外，這些不同的哨兵節點應部署在不同的物理機上。
哨兵節點的數量應該是奇數，便於哨兵通過投票做出“決策”：領導者選舉的決策、客觀下線的決策等。
各個哨兵節點的配置應一致，包括硬體、引數等；此外，所有節點都應該使用 ntp 或類似服務，保證時間準確、一致。
哨兵的配置提供者和通知客戶端功能，需要客戶端的支援才能實現，如前文所說的 Jedis；如果開發者使用的庫未提供相應支援，則可能需要開發者自己實現。
當哨兵系統中的節點在 Docker（或其他可能進行埠對映的軟體）中部署時，應特別注意埠對映可能會導致哨兵系統無法正常工作。
因為哨兵的工作基於與其他節點的通訊，而 Docker 的埠對映可能導致哨兵無法連線到其他節點。
例如，哨兵之間互相發現，依賴於它們對外宣稱的 IP 和 port，如果某個哨兵 A 部署在做了埠對映的 Docker 中，那麼其他哨兵使用 A 宣稱的 port 無法連線到 A。
本文首先介紹了哨兵的作用：監控、故障轉移、配置提供者和通知；然後講述了哨兵系統的部署方法，以及通過客戶端訪問哨兵系統的方法；再然後簡要說明了哨兵實現的基本原理；最後給出了關於哨兵實踐的一些建議。
在主從複製的基礎上，哨兵引入了主節點的自動故障轉移，進一步提高了 Redis 的高可用性。
但是哨兵的缺陷同樣很明顯：哨兵無法對從節點進行自動故障轉移，在讀寫分離場景下，從節點故障會導致讀服務不可用，需要我們對從節點做額外的監控、切換操作。
此外，哨兵仍然沒有解決寫操作無法負載均衡、及儲存能力受到單機限制的問題；這些問題的解決需要使用叢集，我將在後面的文章中介紹，歡迎關注。
參考文獻：
https://redis.io/topics/sentinel
http://www.redis.cn/
《Redis開發與運維》
《Redis設計與實現》
【51CTO原創稿件，合作站點轉載請註明原文作者和出處為51CTO.com】
