抖音演算法推薦機制是怎樣的？是隨機的嗎？
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兩歲多的抖音現在已逐漸成為國民級短視訊產品了，截至2018年12月，抖音國內的日活躍使用者數已經突破2.5億，同時國內月活躍使用者數也突破了5億。
並且其國際版TikTok也長期位於美區App Store免費榜的第一名，但令小丸子我意外的是，時到今日居然還有人會以不看抖音為榮。
截止2018年12月，在抖音上共有5724個政務號和1334個媒體號C位出道，抖音已然成為了政務和媒體資訊傳播的新平臺。
其中，四平警事的抖音粉絲數超1000萬，位列政務號粉絲量第一名，收穫超5400萬點贊；《人民日報》粉絲量793萬，位列媒體號粉絲量第一名，2018年收穫超1.7億次點贊之多！
抖音相關負責人也表示：2018年，抖音不斷與多個城市達成合作，幫助貧困縣脫貧致富，也讓更多年輕人重拾傳統文化，吸引政務號媒體號用短視訊的方式記錄時代故事，正是這一點一滴的積累，讓兩歲多的抖音不斷茁壯成長，未來我們希望繼續把美好傳遞到更遠的地方。
黑格爾說過『存在即合理』，任何一個抖音號都有他存在的意義，對於新媒體運營喵來說，你為什麼要選擇運營抖音？是想要成為網紅？還是想要刷存在感？或者是僅僅是分享自己的生活給朋友？諸如此類可以將其稱之為目的。
目的明確了才可以規劃好之後的路線。如果你僅僅是希望朋友看到視訊，那你根本就不需要去關注展示量，點贊數，拍完轉發給朋友就行了。如果你的目的是有了粉絲基礎後，開通“櫥櫃”模式賣商品、或者是想與某些品牌合作做植入廣告，那你的粉絲數需要數以萬計的增長才行。
再說回抖音平臺的演算法。
抖音的演算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致，它可以分為三個步驟：
第一，冷啟動流量池曝光
假設每天在抖音上有100萬人上傳短視訊，抖音會隨機給每個短視訊分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視訊通過稽核發出後，平均有1000次曝光
第二，資料挑選
抖音會從這100萬個短視訊的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的資料，從中再挑出各項指標超過10%的視訊，每條再平均分配10萬次曝光。
然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。
第三，精品推薦池
通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視訊才有機會進入精品推薦池，使用者開啟時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視訊就是這麼來的。
那麼，有什麼實用又有效的方法可以登上抖音的官方推薦呢？
其實要想在上到抖音的官方推薦資訊流中，除了需要有足夠優質的內容之外，有幾個比較硬的條件你是需要注意的，分別如下：
1.必須原創
2.保證時長，低於7s“很難”被推薦
3.多參與線上挑戰
4.不要帶水印，不要亂加貼紙
5.演技派、多人視訊、參與挑戰、原聲視訊、外景視訊等型別更有優勢
6.危險資訊不要碰
最後，我還是想說呀，抖音其實並不是很好做，因為內容池現在越來越大了，要想在龐大的內容池中脫穎而出，除了需要創作內容的質量之外，運氣成分也很重要。不多說了，我也要去嘗試運營我自己的抖音號啦~
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