書籍:python物聯網人工智慧 Hands-On Artificial Intelligence for IoT - 2019
摘要：
簡介
圖片.png
結合人工智慧和物聯網構建更智慧的系統 - 這是當今很受關注的兩個主題。
主要特點
利用TensorFlow和Keras等Python庫的強大功能來處理實時物聯網資料
處理物聯網資料並實時預測結果，以構建智...
簡介
圖片.png
結合人工智慧和物聯網構建更智慧的系統 - 這是當今很受關注的兩個主題。
主要特點
- 利用TensorFlow和Keras等Python庫的強大功能來處理實時物聯網資料
- 處理物聯網資料並實時預測結果，以構建智慧物聯網模型
- 涵蓋工業物聯網，智慧城市和家庭自動化的實際案例研究
圖書說明
有許多應用程式使用資料科學和分析來從數TB的資料中獲取洞察力。但是，這些應用程式無法解決不斷髮現物聯網資料模式的挑戰。在物聯網的動手人工智慧中，我們涵蓋了人工智慧（AI）的各個方面及其實施，以使您的物聯網解決方案更加智慧。
本書首先介紹了收集和預處理從分散式源收集的物聯網資料的過程。您將學習不同的人工智慧技術，如機器學習，深度學習，強化學習和自然語言處理，以構建智慧物聯網系統。您還將利用AI的強大功能處理來自可穿戴裝置的實時資料。隨著本書的進展，將介紹用於構建模型的技術，這些模型適用於物聯網裝置生成和使用的各種資料，如時間序列，影象和音訊。有關物聯網解決方案四個主要應用領域的實用案例研究是本書的重點。在最後的章節中，您將利用廣泛使用的Python庫TensorFlow和Keras的強大功能來構建不同型別的智慧AI模型。
到本書結束時，您將能夠自信地構建智慧AI驅動的物聯網應用程式。
你會學到什麼
- 使用TensorFlow和Keras應用不同的AI技術，包括機器學習和深度學習
- 訪問和處理來自各種分散式源的資料
- 對物聯網資料執行有監督和無監督的機器學習
- 使用MLLib和H2O.ai平臺在Apache Spark上實現IoT資料的分散式處理
- 使用深度學習方法預測時間序列資料
- 通過個人物聯網，工業物聯網和智慧城市的案例研究實施人工智慧
從可穿戴裝置和智慧裝置獲得的資料中獲得獨特的見解
這本書的物件
如果您是資料科學專業人員或希望為物聯網構建智慧系統的機器學習開發人員，那麼物聯網的動手人工智慧就是您的最佳選擇。如果您想了解人工智慧（AI）技術在物聯網領域中的使用方式，本書也將從中受益。為了充分利用本書，需要對機器學習概念有基本的瞭解。
目錄
- 物聯網和人工智慧的原理和基礎
- 物聯網的資料訪問和分散式處理
- 物聯網機器學習
- 物聯網深度學習
- 物聯網的遺傳演算法
- 物聯網的強化學習
- 物聯網的GAN
- 物聯網的分散式AI
- 個人和家庭以及物聯網
- AI for Industrial IoT
- AI智慧城市物聯網
- 將它們結合在一起
參考資料
- 下載： https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-345973408
- 討論qq群144081101 591302926 567351477
- python測試開發專案實戰-目錄
- 本文涉及的python測試開發庫 謝謝點贊！
- 本文相關海量書籍下載
- 2018最佳人工智慧機器學習工具書及下載(持續更新)
- Format Pdf
- Page Count 436 Pages
- https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Artificial-Intelligence-for-IoT
圖片.png
圖片.png