技術生涯裡，大廠履歷意味著什麼？
最近幾天，有幾個朋友想要投遞大廠，於是找我幫忙 Review 簡歷。所以我順便問了下他們，為什麼想要投遞大廠，反饋的大概出發點是：
追求高薪資
相對小廠而言，大廠的薪資水平會更高不少。具體數字區間就不細說了，但是大廠整體會大方很多，只要你能夠通過面試，30%甚至更高的漲薪都有機會拿到，更何況，大廠的年終獎也不會被“無良”老闆隨意剋扣。
追求穩定
去年整體大環境不行，很多公司裁員，尤其是不太盈利的中小廠，比如某團、某滴。而對於大廠而言，裁員的概率會小很多，畢竟裁員帶來的收益遠比不上因此帶來的負面效應和股價下跌。
追求職業發展
近兩年很多發展快的企業以 double 薪資去BAT挖人，比如頭條、拼多多之類的。因此，從長遠的職業發展角度考慮，BAT 的工作背景就相當於清北畢業的學生一樣搶手。有了 BAT 的背景，未來無論跳槽還是晉升、成為技術經理或者架構師，自己都具有足夠的主動性。
正好我既參與過快速增長的創業型公司，也在阿里經歷過集團式的規範研發流程。因此今天和讀者分享下我對於大廠的看法。
大廠裡都是螺絲釘嗎？
有些人一提到大廠，就會立即說去裡面只能當個螺絲釘，每天重複一樣的工作。其實這樣的想法是很片面的。
傳統的大廠一般是層級森嚴的，要做的事情也高度重複化、機械化。那是因為那些領域已經成型，缺乏創新的動力，所以很多人都被迫成為了螺絲釘，只需要保證機器能夠運轉就夠了。
但網際網路大廠並非如此，我們身處其中，應當知道網際網路技術日新月異。大家都在喊“學不完”，馬爸爸們也天天說要創新才能適應時代。在這樣一個瞬息萬變的行業裡，恐怕你想僅僅當個螺絲釘並非易事。
在阿里內部，大家都習慣了擁抱變化。變化意味著業務變化、技術更迭、人員交替。在這麼高速變化的環境裡，你如果只想做個螺絲釘，每天重複一樣的機械工作，那要麼是你缺乏進取心，要麼是你甘心做螺絲釘。當然，螺絲釘往往也拿不到好的績效。
大廠員工接觸的技術面很窄嗎？
當然，也有人說了，“我所謂的螺絲釘並非做重複機械的工作，而是說只能接觸到一小塊業務或技術點，無法接觸到系統的全貌”。
這個確實是事實，畢竟大廠有非常多的研發人員。所以一般會將一個複雜的系統拆散成多個零部件，每個小組或每個人做其中一塊。
但我想說的是，只接觸其中一塊領域，你就不能成長了嗎？大廠和小廠的最大區別是什麼？是使用者量級。一般的小廠是十幾萬或幾十萬的 DAU，而大廠往往是上千萬甚至上億的 DAU，同樣一段程式碼，在小廠裡能良好執行，但到了大廠，就會發現裡面存在非常多問題。
大廠求精通，求深度；小廠求速度，求廣度。
如果你在大廠，就應該儘可能深入去研究你參與的模組，多想想如何把你所做的模組優化到極致，在巨大的使用者量面前依然能夠穩定執行。相信我，這樣的一份經驗可以成為未來無數次面試的一大亮點。
小廠能接觸各種新潮技術，而大廠不行？
確實，對於新技術的態度這方面，小廠往往比大廠更加開發。畢竟船小好掉頭。
相信不少讀者也有類似下面的“有趣”經歷：
本來好端端在研究 Java 裡範型是啥東西，突然同事跑過來說：“Java 已經 Out 了，大家都在用 Kotlin 呢！爽得飛起”。
於是，你研究了下發現，Kotlin 這麼多語法糖，而且看起來比 Java 聰明多了。
因此你鼓搗全團隊一起來學習 Kotlin，分享各種 Kotlin 的新奇用法，團隊其樂融融，一起享受技術成長的快樂。
過兩天，小組長跑過來說：“你們還在寫 Android 啊，大家都在用 React Native 呢，一份程式碼兩端同時執行！”。
於是，你又研究了下，RN 確實好東西啊！寫一份JS程式碼，就能同時在 Android、iOS 兩個平臺運行了，太方便了。而且很多知名企業如 Airbnb 都在用呢。
因此你又鼓搗全團隊放棄 Kotlin，一起來學習 RN，分享著 RN 熱更新等新奇用法，於是團隊又一次其樂融融，一起享受技術成長的快樂。
又過兩天，網上大佬喊話了：“RN 效能太差了，我們要回歸 Native，Native 才是王道”。
這時你沒作過多思考，因為你也覺得RN效能確實不好，而且你聽說 Airbnb 也已經放棄 RN 了。
於是，你又回去寫 Java 了。
後來，又有人和你說，快去學 Flutter 吧，再不學就晚了，Android 遲早要涼啊。
你：呵呵。
上面的段子可能大家或多或少接觸過類似場景。當然，這裡主要想說明的是，小廠的技術面確實更廣，技術選擇多樣，因為即使選錯了，也能隨時調頭重新換。
但我想說的是，就算你接觸過了這麼多種技術，最終靜下心來想想，你學到的又有多少呢？除了花裡胡哨的“新潮名詞”，你真正收穫了什麼呢？這樣的技術面真的對技術生涯有幫助嗎？我並不認為。
大廠裡，有人花大半年時間，研究如何在相同機器資源下，承受更高的併發量；研究如何在複雜行動網路下，保持最快的網路連線速度；研究 React Native 內部的 JsCore 如何優化以提高執行速度。