哪些專業適合學習人工智慧？學了AI可以做什麼職業？
想從事和人工智慧相關的工作，大學可以選什麼專業呢？AI相關的職業可以簡單介紹一下嗎？
人工智慧是一門交叉學科，數學理論和計算機技術是其重要的組成部分。該領域的研究主要包括影象識別、語言識別、專家系統、自然語言處理和機器人科學等。當前，中國的 AI 市場主要分為以下幾個領域：
1) 基礎服務如資料來源和計算平臺
2) 硬體產品如工業機器人和服務機器人
3) 智慧服務如智慧客服和商業智慧
4) 技術能力如影象識別和機器學習
目前大學和人工智慧有關的專業，大致有些：
資料科學與大資料技術
電腦科學
軟體工程
應用數學
智慧科學與技術等
想做工程開發類，可以選計算機方向。例如：電腦科學，軟體工程等專業。目前，最對口AI方向的專業是電腦科學。 AI工作不僅需要非常紮實和廣泛的數學基礎，同時也要求具備很高的實操能力。
想做學術研究類，可以選統計學及數學計算方向。比如線性代數，微積分，概率統計、數值計算等，人工智慧對數學功底的要求是比較高，目前人工智慧的實踐主要由於機器學習的發展，理論基礎涵蓋統計學，概率論，逼近論，凸優化等多門理論，機器學習在本質上是數學計算。
這裡順帶提一下大資料、人工智慧、雲端計算三者關係，簡單說：雲端計算是大資料的基礎，大資料又是人工智慧的基礎。
一些職業簡介
1、演算法工程師。進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習、知識應用、智慧決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到資料收集、資料整理、演算法設計、演算法訓練、演算法驗證、演算法應用等步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。
2、程式開發工程師。一方面程式開發工程師需要完成演算法實現，另一方面程式開發工程師需要完成專案的落地，需要完成各個功能模組的整合。
3、人工智慧運維工程師。大資料與AI產品相關運營、運維產品研發；相關元件的運維工具系統的開發與建設；提供大資料與AI雲產品客戶支援。
4、智慧機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統整合方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人除錯，程式設計，維護等。
5、AI硬體專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責建立 AI 硬體(如 GPU 晶片)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶片。
很多初學者，對【大資料以及人工智慧】的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系。