MySQL組合索引和最左匹配原則

摘要： 當我們的where查詢存在多個條件查詢的時候，我們需要對查詢的列建立組合索引 為什麼不對沒一列建立索引 減少開銷 覆蓋索引 效率高 減少開銷：假如對col1、col2、col3建立組合索引，相當於建立了（col1）、（col1，col2）、（col1...

當我們的where查詢存在多個條件查詢的時候，我們需要對查詢的列建立組合索引

為什麼不對沒一列建立索引

• 減少開銷
• 覆蓋索引
• 效率高

減少開銷：假如對col1、col2、col3建立組合索引，相當於建立了（col1）、（col1，col2）、（col1，col2，col3）3個索引

覆蓋索引：假如查詢SELECT col1, col2, col3 FROM 表名，由於查詢的欄位存在索引頁中，那麼可以從索引中直接獲取，而不需要回表查詢

效率高：對col1、col2、col3三列分別建立索引，MySQL只會選擇辨識度高的一列作為索引。假設有100w的資料，一個索引篩選出10%的資料，那麼可以篩選出10w的資料；對於組合索引而言，可以篩選出100w*10%*10%*10%=1000條資料

最左匹配原則

假設我們建立（col1，col2，col3）這樣的一個組合索引，那麼相當於對col1列進行排序，也就是我們建立組合索引，以最左邊的為準，只要查詢條件中帶有最左邊的列，那麼查詢就會使用到索引

建立測試表

CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_id_name_age` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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填充100w測試資料

DROP PROCEDURE pro10;
CREATE PROCEDURE pro10()
BEGIN
DECLARE i INT;
DECLARE char_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE age INT;
SET i = 1;
WHILE i < 5000000 do
SET return_str = substring(char_str, FLOOR(1 + RAND()*62), 8);
SET i = i+1;
SET age = FLOOR(RAND() * 100);
INSERT INTO student(id, name, age) values(i, return_str, age);
END WHILE;
END;

CALL pro10();
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場景測試

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2;
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可以看到該查詢使用到了索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND name = 'defghijk';
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可以看到該查詢使用到了索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND name = 'defghijk' and age = 8;
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可以看到該查詢使用到了索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND age = 8;
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可以看到該查詢使用到了索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' AND age = 8;
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可以看到該查詢沒有使用到索引，型別為index，查詢行數為4989449，幾乎進行了全表掃描，由於組合索引只針對最左邊的列進行了排序，對於name、age只能進行全部掃描

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' AND id = 2;

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE age = 8 AND id = 2;

EXPLAIN SELECT * FROM student WHEREname = 'defghijk' and age = 8 AND id = 2;
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可以看到如上查詢也使用到了索引，id放前面和放後面查詢到的結果是一樣的，MySQL會找出執行效率最高的一種查詢方式，就是先根據id進行查詢