宇觀科技：如何讓“天上飛”的AI在“地上跑”？ | 創業

一個創業者依舊沉迷於 AI 技術的“高大上”，而忽略了雙腳落地，結果會怎樣？

顯然，如果人工智慧技術只是在天上飛，而不落地到實際應用中，一切都是偽命題。近年來，AI 市場異常火爆，許多新生的AI技術、應用公司如雨後春雨般出現，大家都雄心壯志地準備改變這個世界。但據 Gartner 和信通院聯合編制的 2018 世界人工智慧產業發展藍皮書表示，AI 仍處於早期採用階段，僅有 4% 的被調研企業已經投資並部署了AI 技術。怎樣才能讓 AI 真正的應用起來？宇觀科技 認為要從業務層面去思考人工智慧產品的設計，而不是自己拍腦袋想做什麼做什麼。

宇觀科技由來自豐田、富士通、索尼等企業的人才團隊創立於 2017 年。其專注於計算機視覺、智慧影象分析處理、生物識別技術的研究和開發，是從事平安城市、智慧社群、智慧交通、大資料分析的研發與銷售，並提供整體解決方案的創新型科技公司。

據宇觀科技的總經理王洪剛介紹，該公司自主研發了相關的物體識別、面部識別和手勢識別等技術為產業賦能。其利用了 G face骨點五角演算法以及 NAG face 跨年齡演算法。該演算法可以不受年齡跨度、圖片畫素的影響，能夠自適應光線、表情以及拍攝角度的變化，根據影象區域性資訊便能進行有效識別的核心功能，極大的提升並完善行業內的人臉識別技術。

此外，宇觀科技的產品主要分為兩大類：一是基於人臉識別的應用場景，如 “身證通”人證合一核查系統、動態人臉識別迎賓機等，另一種則是物體識別，如其在在無人零售領域開發了完整的視訊監督解決方案。此方案可以解決辦公室貨架，無人銷售櫃，無人便利店，大型超市快速結算通道的貨損問題，用 AI 技術為客戶賦能。

儘管，王洪剛在採訪中一直在強調“落地”和“創造價值”。但是他透露，公司成立之初，也曾走過彎路。“我們一起也總是希望技術做得非常牛，但是後來產品在落地的時候，我們發現客戶並不是要你的技術多牛，而是希望能夠解決問題。”他說。經歷過這些實踐與思考，宇觀科技將自己定位為，做先進技術與傳統產業之間的銜接層。“比如說 BAT、科大訊飛等在某一技術領域很強的公司，他們高大上的技術與真正的使用者之間，實際上是有一個斷層的。“他補充解釋道。

所以，宇觀科技和市面上大多數 AI 賦能的企業有著差異化。“大部分公司都是視覺識別或語音技術提供方案提供商，他們圍繞著某一項技術，整合周邊。而我們是圍繞著技術與業務之間的斷帶去做填補。”王洪剛表示，基於這樣的邏輯，宇觀科技不止自己研發視覺識別技術，也會考慮加入其他優秀的技術力量。

而提到 AI 技術的落地關鍵因素，王洪剛認為實用性很重要。他認為 AI 有層出不窮的細分技術，如何讓不同的技術兼融到一個平臺中，並且快速落地使用則是關鍵。“如果圍繞一項技術去打造一種產品的話，短時間內是比較容易滿足一類客戶，快速製造出市場價值，但是無法打造出具有普世性和包容性的架構。”他以一個場景為例，如一輛智慧汽車有百度提供的底層技術，還有硬體廠家提供的前端的攝像頭等硬體智慧終端。這兩項技術需要更好地連線起來。

此外，他還表示，現在很多產業的客戶在進行 AI 升級的時候，他們並不瞭解很多具體的資訊，如不知道用什麼技術來解決，不知道用哪一家技術適合，不知道你的業務邏輯跟實踐怎樣去快速的結合。這個中間存在一個真空狀態。而這些促進 AI 落地的領域都是宇管科技的目標市場，其可以為客戶提供一整套的解決方案和平臺，如其在無人零售房面，研發了軟硬體一體的自動販賣機解決方案。據王洪剛透露，該項專案目前處於小批量生產階段。

目前，宇觀科技尚未融資。對於未來，王洪剛表示有信心：“我們是在找，AI 從天上到地下的路徑，這是必要的。”他說。