Kafka面試題全套整理：訊息處理+高可用叢集+生產者與消費者例項
有很多人問過我要過Kafka相關的面試題，我一直懶得整理，這幾天花了點時間，結合之前面試被問過的、別人諮詢過的、我會問別人的進行了相關的整理，也就幾十題，大家花個幾分鐘看看應該都會。面試題列表如下：
Kafka的用途有哪些？使用場景如何？
Kafka中的ISR、AR又代表什麼？ISR的伸縮又指什麼
Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什麼？
Kafka中是怎麼體現訊息順序性的？
Kafka中的分割槽器、序列化器、攔截器是否瞭解？它們之間的處理順序是什麼？
Kafka生產者客戶端的整體結構是什麼樣子的？
Kafka生產者客戶端中使用了幾個執行緒來處理？分別是什麼？
Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什麼缺陷？
“消費組中的消費者個數如果超過topic的分割槽，那麼就會有消費者消費不到資料”這句話是否正確？如果不正確，那麼有沒有什麼hack的手段？
消費者提交消費位移時提交的是當前消費到的最新訊息的offset還是offset+1?
有哪些情形會造成重複消費？
那些情景下會造成訊息漏消費？
KafkaConsumer是非執行緒安全的，那麼怎麼樣實現多執行緒消費？
簡述消費者與消費組之間的關係
當你使用kafka-topics.sh建立（刪除）了一個topic之後，Kafka背後會執行什麼邏輯？
topic的分割槽數可不可以增加？如果可以怎麼增加？如果不可以，那又是為什麼？
topic的分割槽數可不可以減少？如果可以怎麼減少？如果不可以，那又是為什麼？
建立topic時如何選擇合適的分割槽數？
Kafka目前有那些內部topic，它們都有什麼特徵？各自的作用又是什麼？
優先副本是什麼？它有什麼特殊的作用？
Kafka有哪幾處地方有分割槽分配的概念？簡述大致的過程及原理
簡述Kafka的日誌目錄結構
Kafka中有那些索引檔案？
如果我指定了一個offset，Kafka怎麼查詢到對應的訊息？
如果我指定了一個timestamp，Kafka怎麼查詢到對應的訊息？
聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解
聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解
聊一聊你對Kafka底層儲存的理解（頁快取、核心層、塊層、裝置層）
聊一聊Kafka的延時操作的原理
聊一聊Kafka控制器的作用
消費再均衡的原理是什麼？（提示：消費者協調器和消費組協調器）
Kafka中的冪等是怎麼實現的
Kafka中的事務是怎麼實現的（這題我去面試6加被問4次，照著答案念也要念十幾分鍾，面試官簡直湊不要臉。實在記不住的話...只要簡歷上不寫精通Kafka一般不會問到，我簡歷上寫的是“熟悉Kafka，瞭解RabbitMQ....”）
Kafka中有那些地方需要選舉？這些地方的選舉策略又有哪些？
失效副本是指什麼？有那些應對措施？
多副本下，各個副本中的HW和LEO的演變過程
為什麼Kafka不支援讀寫分離？
Kafka在可靠性方面做了哪些改進？（HW, LeaderEpoch）
Kafka中怎麼實現死信佇列和重試佇列？
Kafka中的延遲佇列怎麼實現（這題被問的比事務那題還要多！！！聽說你會Kafka，那你說說延遲佇列怎麼實現？）
Kafka中怎麼做訊息審計？
Kafka中怎麼做訊息軌跡？
Kafka中有那些配置引數比較有意思？聊一聊你的看法
Kafka中有那些命名比較有意思？聊一聊你的看法
Kafka有哪些指標需要著重關注？
怎麼計算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed狀態下的不同)
Kafka的那些設計讓它有如此高的效能？
Kafka有什麼優缺點？
還用過什麼同質類的其它產品，與Kafka相比有什麼優缺點？
為什麼選擇Kafka?
在使用Kafka的過程中遇到過什麼困難？怎麼解決的？
怎麼樣才能確保Kafka極大程度上的可靠性？
聊一聊你對Kafka生態的理解
如果上面的問題都能掌握，相信在面試Kafka的時候肯定能夠完全應付。如果還應付不了，請告知公司及職位，我去投簡歷會會他。如果上面1/3題回答都有難度的話，是該好好學習一下Kafka啦。
建議收藏本文，準備找工作前可以對著複習一下。
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