2019年,醫療人工智慧行業或現洗牌
【編者按】《2018世界人工智慧產業發展藍皮書》顯示,截至2018年上半年,在全球範圍內共監測到人工智慧企業4998家。其中,中國的數量達1040家。但高速增長的背後,也埋下了“洗牌”的問題。很多公司由於前兩年迅速擴張,現在有的已經開始裁員,倘若企業融不到資金,也等不到審批認證後商業化,今年就會有大批企業會“挨不過去”。
本文發於經濟參考網,作者為龔雯; 經億歐大健康編輯,供行業人士參考。
隨著人工智慧在醫療領域應用不斷探索發展,將為醫生帶來一個更強的大腦,為百姓提供更智慧的服務,也將為緩解醫療資源供需失衡等問題而助力。但是,部分醫療人工智慧產品同質化、資料質量參差不齊、“上崗”待認證等挑戰也與之相伴。市場預計在一場拼技術、拼資金、拼耐力的“比賽”下,2019年行業可能會出現洗牌。
我國醫療人工智慧發展速度快
《2018世界人工智慧產業發展藍皮書》顯示,截至2018年上半年,在全球範圍內共監測到人工智慧企業4998家。其中,美國人工智慧企業數量2039家,位列第一,其次是中國(不含港澳臺地區),數量達1040家。在中國人工智慧滲透的領域中,醫療健康領域佔比最大,達到22%。
“在和包括歐美在內的國外組織機構交流發現,中國的人工智慧醫療發展速度之快,大大超出對方的預期。”平安醫療AI平臺總經理、平安醫療資訊保安研究所所長謝震中稱。
依圖醫療總裁倪浩也表示,從醫療人工智慧產品的臨床試用範圍和經驗看,中國是超前的,甚至領先美國。一方面是國內患者數量多,醫療資源“不平衡、不充分”,令市場對打破看病痛點的需求特別強烈。另一方面是美國醫生為資料標註的成本太高,一些公司很難“扛得住”。
從應用角度看,主要包括醫學研究、製藥研發、智慧診療以及家庭健康管理等。比如,利用人工智慧,腫瘤靶區勾畫比傳統醫生手工勾畫要快許多,且完成情況良好,與實際組織器官的吻合度較高。
在上海舉辦的一場“人機對決”中,人工智慧輔助醫生判斷的優勢也較為明顯。參賽人員為10名社群全科醫生,其中5名配備AI輔助系統,另外5名獨立決策,兩隊從病情評估到個體化用藥等多個方面進行評比。比賽結果顯示,配備了AI輔助系統的醫生團隊平均得分86.2,沒有使用的醫生團隊平均得分51.5。
基於醫療領域覆蓋面廣,診前、診中和診後的環節長,業內人士預計,未來人工智慧將應用在預防、篩查、診斷、治療、評估、預後、康復等全鏈條上。前瞻產業研究院資料顯示,2018年中國醫療人工智慧市場規模約200億元,高於2017年的130億元。
從高增長到高質量,還有一段路要走
儘管市場前景廣闊,但是醫療人工智慧產品從實驗室走到臨床大規模商用,還有待多重考驗。
倪浩表示,這兩年最大的感觸是,一是市場,從尋找高精尖人才到花力氣教育市場,行業發展成本非常高;二是政策,從最初的歸屬不明,到審批逐漸完善,每一個階段對企業都是“牽一髮而動全身”。
值得欣喜的是,新版《醫療器械分類目錄》新增了與人工智慧輔助診斷對應的類別,2018年12月“人工智慧類醫療器械註冊申報公益培訓”上,有關部門細緻入微地分析了醫療人工智慧器械審批的過程,對具體指標進行了詳解,為從業者理清了思路。
然而,人工智慧行業日新月異,對於需要頻繁更新的AI輔助診斷系統,如何更好的實現動態監管,仍然面臨挑戰。
此外,生存問題也是很多企業必須面對的。倪浩透露,很多公司由於前兩年迅速擴張,現在有的已經開始裁員,倘若企業融不到資金,也等不到審批認證後商業化,今年就會有大批企業會“挨不過去”。
阿里健康副總裁柯研表示,國家在巨集觀層面有不少檔案予以鼓勵,但具體操作上仍有不少難點:一是醫療機構很難有動力去共享醫療資料;二是法律體系尚不能很好解釋和界定資料的權屬問題,權屬的模糊性,一方面會掣肘資料的授權使用,另一方面會給患者的個人資訊權保護埋下隱患。
還有一些專家認為,醫生習慣於廠家研究好了產品拿來用,但醫療人工智慧不同,它基於大資料演算法,標註資料的準確度能力高低決定著資料質量高低,因此標註的人十分關鍵。如果業內沒有形成共識,沒有基層培訓,產品可靠性、準確性便有待驗證。
期待多方合力,助推人工智慧更好為人服務
鑑於人工智慧的產業發展基於資料、模型、業務等是一個閉環,謝震中建議,期待監管部門、行業協會、企業和醫療機構合力推進,比如通過產業聯盟、多領域專家跨界合作等良性驅動,避免醫療人工智慧步入醫療資訊化發展的老路,再次形成資料孤島的局面。
騰訊醫療健康事業部技術委員會主任錢天翼表示,目前醫療資料監管是零零散散分佈在相關法規裡,期待能有一部針對性的法規,比如個人醫療資料歸屬和隱私保護,跨機構資料的使用、流通、收費等安全規範,都需探索明晰。
另外,倪浩稱,美國有累積了幾十年醫療資訊資料的基礎,與之相比,中國更需因地制宜加強基礎資料建設,比如重視電子病歷的基礎設施建設,健全醫療知識圖譜,避免在“地基”不太穩的情況下拼命“蓋樓”。
中國臨床腫瘤學會祕書長江澤飛表示,中國的腫瘤人群和社會環境有其自身特點,不能完全依據國外指南和實驗室資料,避免評估不足或過度治療。另外,需構建和引導客觀合理的輿論環境,對於醫療人工智慧,不捧殺、不棒殺。
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