Python中日誌模組Logging模組詳述

摘要： Python中的日誌模組，使用使用logging模組，該模組自2.3版本開始便是Python標準庫的一部分。 日誌的兩個目的: 診斷功能: 記錄與應用程式操作相關的日誌，方便診斷。 審計功能: 為商業分析而記錄的日誌，具備審計的功能。 ...

Python中的日誌模組，使用使用logging模組，該模組自2.3版本開始便是Python標準庫的一部分。

日誌的兩個目的:

• 診斷功能: 記錄與應用程式操作相關的日誌，方便診斷。
• 審計功能: 為商業分析而記錄的日誌，具備審計的功能。

日誌 vs 列印

當列印顯示幫助文件時，列印無疑是個不錯的選擇，但是更多情況，都是日誌的方式更優秀，原因如下:

• 日誌事件產生的日誌記錄 ，包含清晰可用的診斷資訊，如檔名稱、路徑、函式名和行號等。
• 包含日誌模組的應用，預設可通過根記錄器對應用的日誌流進行訪問，除非你將日誌過濾了。
• 可通過 logging.Logger.setLevel() 方法有選擇地記錄日誌， 或可通過設定logging.Logger.disabled 屬性為True來禁用。

配置日誌常用的三種方式:

方式一:使用INI格式檔案

1. 配置檔案config.ini

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=stream_handler

[formatters]
keys=formatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=stream_handler

[handler_stream_handler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=formatter
args=(sys.stderr,)

[formatter_formatter]
format=%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s

2. 在原始碼中呼叫logging.config.fileConfig()方法

import logging
from logging.config import fileConfig

fileConfig('logging_config.ini')
logger = logging.getLogger()
logger.debug('often makes a very good meal of %s', 'visiting tourists')

3. 列印輸出

2018-09-15 09:34:37,361 rootDEBUGoften makes a very good meal of visiting tourists

方式二:使用字典或JSON格式檔案

import logging
from logging.config import dictConfig

logging_config = dict(
version = 1,
formatters = {
'f': {'format':
'%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'}
},
handlers = {
'h': {'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'f',
'level': logging.DEBUG}
},
root = {
'handlers': ['h'],
'level': logging.DEBUG,
},
)

dictConfig(logging_config)

logger = logging.getLogger()
logger.debug('often makes a very good meal of %s', 'visiting tourists')

方式三:使用原始碼

import logging

logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.debug('often makes a very good meal of %s', 'visiting tourists')

幾種配置檔案優缺點比較:

使用INI格式檔案：

• 優點: 使用 logging.config.listen() 函式監聽socket，可在執行過程中更新配置
• 缺點: 通過原始碼控制日誌配置較少（ 例如 子類化定製的過濾器或記錄器）。

使用字典或JSON格式檔案：

• 優點: 除了可在執行時動態更新，在Python 2.6之後，還可通過 json 模組從其它檔案中匯入配置。
• 缺點: 很難通過原始碼控制日誌配置。

使用原始碼：

• 優點: 對配置絕對的控制。
• 缺點: 對配置的更改需要對原始碼進行修改。

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