讓中低端手機也能用上“齊劉海”，「光鑑科技」釋出手機3D結構光模組，成本可低至10美元

36氪獲悉，2018年9月，3D視覺創業公司光鑑科技首次釋出了智慧手機所需的3D結構光模組。該模組的厚度小於5mm，可以直接和手機整合，並已實現針對主流手機系統的接入除錯，且方案價格可以做到10美元以下，這使得3D技術有可能在中低端手機應用並普及。

光鑑科技是36氪此前報道的一家創業公司， 主要做3D結構光微型化技術及相關產品。與市面上採用“VCSEL+DOE”方案不同，光鑑科技則在技術上另闢蹊徑，採用市面上成熟的元器件，結合自有專利的光學技術，打造移動端深度相機，以實現更低成本、更小尺寸、更低功耗、更容易大批量產。

此次釋出的3D結構光模組產品， 核心部件是公司自主設計並流片成功的奈米光子晶片，能夠將單個邊發光鐳射器EEL發射的光束轉化成數萬個點組成的紅外散斑點陣。根據應用場景的需求，點陣的數量可以設計成三萬到十六萬，高於目前行業內已經發布的散斑結構感光方案。同時， 3D深度演算法通過軟核實現，不需要依賴專用處理晶片即可實現實時的深度計算。

值得關注的是，這一方案整體價格可以下降到10美元以內，若被手機廠商採用，則有可能讓3D技術在中低端智慧手機普及，觸及 每年數億臺出貨量的市場。

2017年可以說是手機3D結構光技術的元年，iPhone X推出的Face ID正是基於這項技術，相較於ToF等其他3D技術路線，結構光在人機互動距離內有數倍的精度優勢。 但將結構光應用於手機的挑戰在於 要在高效能要求下降低模組的成本、體積和功耗 。蘋果花費時間時間，才將其產品化，並建立了 建立了極高的 專利和供應鏈壁壘 ，給安卓市場效仿跟進設立了障礙。此前我們在《 ofollow,noindex">獲北極光天使輪融資，「光鑑科技」想要把手機“齊劉海”做更小、更低功耗 》一文中已詳細解釋了這兩個壁壘。

相較於蘋果方案的核心器件VCSEL，EEL繞開了專利和供應鏈的問題，且具有更低的成本和幾乎兩倍於VCSEL的發光效率的優勢。具體來說，相比於VCSEL，單個EEL晶片有能力提供近20倍的峰值功率。在手機全屏設計普及化的當下，基於EEL的結構光方案可以克服OLED螢幕30%以下透光率，是實現屏下3D的唯一可行方法。晶片大廠高通也選擇從EEL結構光方案切入。

但 直接採用衍射的方法用EEL生成紅外散斑存在模組厚度的問題和效能的問題。因此，高通和Himax在2017年就宣佈合作研發相關技術，但至今未能實現產品化。

光鑑科技告訴36氪，公司 自行設計並且流片成功了一款奈米光子晶片。該晶片通過亞波長波前調製的方法，可以把EEL的發射光分成3D技術所需的數萬個光束，實現了低成本、低功耗、產業鏈成熟的3D結構光方案。光鑑的光子晶片在波長尺度之內實現了光場控制，繞開了其他方案採用衍射原理時可能發生的零級光人眼安全的風險。

之所以能做出這一方案，與團隊的背景十分相關。 其 基礎原理源於創始團隊成員在加州大學伯克利分校攻讀博士學位時做出的研究，該課題組在著名教授、美國工程院院士Connie Chang-Hasnain教授的帶領下已進行多年研究。

商業化方面，光鑑科技的3D結構光模組正在開始手機產品的匯入，預計將在2019年實現量產。合作伙伴現主要分為兩類，一是品牌手機廠商，主要針對明年機型做預研；一是針對特種機手機廠商，有望快速實現產品落地並起量。

此外，光鑑科技正在與智慧支付、智慧安防等多個領域的客戶洽談，預計在2018年就會將光鑑的3D視覺技術落地。其中，用於智慧身份識別的整合模組有望於今年下半年正式推出，整套包含了3D感知硬體，深度計算演算法和機器學習模型的方案將在40美元以內。

光鑑科技目前已經組建了16人團隊。 創始團隊是來自美國加州大學伯克利分校和斯坦福大學博士，三人本科時便是清華大學電子工程系的師兄弟。CEO朱力曾在蘋果公司擔任攝像頭模組設計主管 ，負責設計的深度投射模組在iPhone X上實現工業界的第一次量產。CTO汪博是自動駕駛與計算機系統的專家，曾在矽谷知名自動駕駛公司Zoox Inc. 擔任深度學習平臺負責人，負責自動駕駛感知系統機器學習模型的訓練與優化，在斯坦福讀博期間拜讀於Google天使投資人、“全世界最富有教授”David Cheriton門下。首席科學家呂方璐曾在奈米光學領域發表了近30篇期刊與會議論文，三次獲得國際學術會議最佳論文獎。 此外，光鑑科技組建了軟體、演算法、電子、光學、機械、工藝等多領域的研發團隊，一半以上成員擁有國內外博士學位。

光鑑科技目前即將A輪融資計劃，這一輪融資將用於研發、生產以及市場拓展。