學習的本質
如何更好的進行認知迭代，更好的面對選擇。在WUCA時代下，Never too late to learn是一個選擇。
01
兩個概念
先有概念 ，人們對已知的東西進行編碼，來解釋未知的東西，人們總是用已知來解釋未知，卻不能用未知解釋未知。
《生而不凡》中有個例子，大概意思是一個部落，這個部落沒有區分藍色和綠色的詞彙，在他們的字典裡，藍和綠都是綠，然後做了一個實驗，將9個綠色的色板和1個藍色的色板放在一起，讓這個部落的人選出不同顏色的那個，結果呢？ 選不出來，或者選錯。這就是認知侷限，人的選擇和判斷是基於認知，如井底之蛙，盲人摸象。那麼如何打破這種侷限呢？
風帆理論 ，風帆理論是一種不均衡的狀態，風帆要帶著船前行，需要藉助風力，不斷改變角度，適應不斷變化的環境才能前進，本質上提出了迭代和升級的概念，迭代和升級認知，將新知識轉化為先有概念，不斷迭代，迴圈往復，適應時代變化，不斷升級認知，提倡的是一種Never too late to learn 的狀態。
02
一個理論公式， 需求 * 價值 * 習慣
a. 主動學習，主動和被動，第一要解決的問題要是內心訴求的問題，馬斯洛的人類的需求模型，說明了人類需求的層次，外力智慧改變行為，不能改變動機，冰山理論也提到了，對於冰山下的佔有絕大部分的是內在的動機，外在的知識邊上一角。在《異類》裡面提到了10000小時定律，個人感覺對於精進，這10000小時是指需要有目的的，客服困難前行的10000小時鍛鍊，而不是單純的完成10000小時，要有強烈的慾望獲得新知。
b. 知道學習什麼，帶來什麼價值，學習要解決什麼問題？ 知識的路徑問題，選擇學習哪些知識，路徑是什麼。
知識的知識，有點像經典的書籍《design of design》， 找到根源，找到了最核心的內容和路徑，與書中看法（提倡從知識的源頭獲取知識）不同的是，比如數學分積分，我們發現很多自然規律可以通過數學，微積分解釋，它的相關衍生科學，實際上市細分領域的深入、突破和衍生，抽象聚焦過度容易帶來過擬合的問題，衍生有時候也是好的，可以看到知識的衍生應用價值，在不同環境，需求下的發展角度，其實提供了一個多角度考慮問題的渠道，所以對於知識的知識，要辯證著看，因為過程可以帶來思考，這不是應試教育中要找到的唯一答案和最佳路徑。
c. 目標，引入和一個目標，milestone，能夠得到及時反饋，提供了一個可量化的手段。
03
富蘭克林也在用的方法（模型化 -- 記憶 -- 呼叫）
a. 模型化，把知識抽象，需要建模，建立複雜問題和我們認知範圍的現有概念的關聯和對映，將未知對映、關聯到已知。
b. 記憶，多種方式錄入（口頭 + 影象 + 運動），大學的時候學習過《全腦速度記憶》，解決知識儲備，先有概念的問題。
c. 呼叫，最好的學習是實踐， 不斷的實踐，考慮不同的情景，社會環境，實用價值。在知識和應用的中間還有一個很重要的社會學，《鄉土中國》可以看到，知識的應用（如何應用）是需要考慮土壤的，受環境影響。
參考：
《學習的本質》安德烈 · 焦耳
THE END
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