2019必看！2018年最流行的10大程式語言及前景介紹
每一種程式語言對應的側重點都會有所不同，因而學習哪種程式語言也會或多或少影響著今後的職業發展。你對程式語言瞭解多少呢？此列表基於源自TIOBE程式設計社群指數的資料，該指數是表明程式語言受歡迎程度的常用指標。
TIOBE通過分析谷歌、雅虎、必應、維基媒體、亞馬遜、百度和YouTube的資料來排名次。全球專業開發人員數量、培訓課程和第三方供應商等變化因素也考慮在此列表中。
2018年十大程式語言
下表包含20大程式語言及它們與去年名次相比的情況。之後，簡單地介紹了這十大語言
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現在介紹一下躋身本列表中前十名的程式語言：
1、Java最流行
與一年前一樣，Java仍然是最流行的程式語言。據TIOBE的資料顯示，幾十年來，Java比其他語言更常名列榜首。許多知名公司使用Java來開發軟體和應用程式，所以如果你碰巧使用Java，絕對不必為找工作而苦惱。Java受歡迎的主要原因是它擁有可移植性、可擴充套件性和龐大的使用者社群。
2、經典的C語言
作為最古老的程式語言之一，C依然高居榜首，這歸功於其可移植性以及微軟、Oracle和蘋果等科技巨頭採用它。它與幾乎所有系統相容，很適合作業系統和嵌入式系統。
由於執行時環境相對小巧，因此C是保持這種系統精簡的完美選擇。強烈建議初學者學C，它實際上是程式語言的通用語言，已催生出了同樣很受歡迎的衍生語言，比如C++和C#。
3、C ++繼續占主導地位
這種面向物件程式語言在20世紀80年代開發而成，現在仍應用於從桌面Web應用程式到伺服器基礎設施的眾多系統。由於靈活性、高效能以及可用於多種環境，C ++依然很吃香。以C++為業的工作通常需要開發面向效能密集型任務的桌面應用程式。掌握C++可以更深入地瞭解程式語言，幫助獲得低階記憶體處理方面的技能。
4、Python：不斷上升
過去15年來，Python的受歡迎程度穩步上升。過去這幾年，它一直能夠躋身TIOBE指數前5名的位置。作為如今 人工智慧、機器學習、大資料和機器人等一些最有前途的技術背後的主要語言 ，Python近年來積累了龐大的粉絲群。你會驚訝地發現學習Python很容易，這就是為什麼許多經驗豐富的開發人員選擇Python作為第二或第三語言的原因。
5、C#：遊戲開發人員的寵兒
C#是一種現代的面向物件程式語言，由微軟開發，與當時商業軟體開發人員廣泛使用的Java相抗衡。它專為在微軟平臺上開發應用程式而設計，需要Windows上的.NET框架才能工作。與前一年一樣，C#保持穩定的位置，名次沒有重大變化。可以使用C#開發幾乎所有應用程式，但它尤其擅長於Windows桌面應用程式和遊戲開發。
6、Visual Basic .NET
Visual Basic .NET與去年一樣，在指數中繼續保持第六位。它是微軟的OOP語言之一，結合了基於.NET框架的類和執行時環境的強大功能。它自VB6衍生而來，擅長開發GUI應用程式，為程式設計師簡化了任務，並提高生產力。對於程式設計師來說，除了Web服務和Web開發外，VB.NET還為針對Windows平臺開發桌面應用程式提供了一種快速簡單的方法。
7、用於Web開發的PHP
據TIOBE顯示，PHP在TIOBE最受歡迎的程式語言排行榜中位居第七，取代JavaScript成為更受歡迎的指令碼語言。 PHP主要用在伺服器端上用於Web開發，約佔網站總數的80%。
Facebook最初使用的就是PHP，PHP在WordPress內容管理系統中扮演的角色讓它很受歡迎。PHP提供了幾個框架，比如Laravel和Drupal，幫助開發人員更快地構建應用程式，擁有更高的可擴充套件性和可靠性。因此，如果你在找Web開發方面的職位，PHP是不錯的選擇。
8、JavaScript必不可少
今年JavaScript的使用量有所下降，名次比去年有所下滑。但是現在所有軟體開發人員都以某種方式使用JavaScript。與HTML和CSS一起使用，JavaScript對於前端Web開發來說必不可少，以便建立互動式網頁，並向用戶動態顯示內容。
超過90%的網站使用這種語言，它也是初學者開始上手的最友好的程式語言之一。所以，如果你掌握JavaScript，根本不缺機會。然而，你需要學習其他支援性的語言和框架，才能成為主攻桌面和移動應用程式或遊戲開發的專業的前端開發人員。
9、SQL
SQL奪得第九名，實現了顯著的增長，畢竟去年它未能躋身於TIOBE指數20大程式語言。儘管存在其他資料庫技術，但用於管理資料庫的這種標準查詢語言在過去四十年一直處於主導地位。
原因在於它具有簡單性、可靠性、無處不在，以及對保持這種開源語言活力大有幫助的活躍社群。與其他語言相比，初學者通常更容易學習SQL；就職業發展而言，像資料分析員這類高薪職位要求SQL非懂不可。
10、程式設計師喜歡R
近些年來，R程式語言的需求和使用它的人數在迅速增加。從TIOBE排名可以明顯看出，R的名次上升了四位：從第14上升到了第10。對於資料科學家來說，R是統計、圖形表示和資料視覺化分析的首選。
它已變成了一種大資料工具，應用於機器學習以及科學計算的一些領域。R程式語言的範圍和前景大有希望，對於有志於資料科學的人來說，它絕對是一種穩定、有錢景的職業選擇。
寫在最後
希望本文能幫助你根據自己的興趣以及想要從事的軟體開發型別來選擇合適的程式設計職業道路。由於每種語言各有優缺點，花點時間比較每一種語言，做出相應的選擇。更重要的是，確保你熟練掌握自己選擇的那種程式語言。之後再享受程式設計的樂趣！