Python爬蟲工作好做嗎?爬蟲工作發展前景如何呢?
為什麼網上Python爬蟲教程這麼多,但是做爬蟲的這麼少呢?爬蟲發展又該是如何呢?
我們來看看一篇深入前線的小哥的分析。
關於爬蟲的技術要求:
爬蟲掌握熟練的話,包括簡單的mysql語句、html和css簡單的知識以及最厲害的scrapy爬蟲框架,基本上就可以去嘗試海投一下爬蟲崗位。
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關於上面的問題,分兩部分來說。
1、爬蟲教程多:
確實,因為只考慮爬取邏輯的話,爬蟲邏輯很簡單,無非就是構造請求、傳送請求、解析響應、獲得資料四步,可能四行程式碼就搞定了。因為簡單,而且獲得的資料又很好展示,所以網上會有很多簡單的爬蟲教程。起個吸引眼球的名字,比如小姐姐、磁力鏈等等,下面留言的會有一大把,越簡單的東西,門檻越低,自然教程越多了。
2、做爬蟲的少:
其實業務上,爬蟲的需求不少,但是專職做爬蟲的卻不多。
一方面,基礎的爬蟲簡單,普通的開發都能通過很短時間的學習勝任簡單的爬蟲任務,我身邊不少朋友,前後端資料分析AI工程師,時不時都會寫點爬蟲,因為如果不是完全靠資料驅動的公司,對於資料的需求並沒那麼大,並不需要專人專崗來寫爬蟲;
另一方面,大規模資料爬蟲的技術難度成倍增加,對於複雜爬蟲而言,如何進行大規模資料的爬取和儲存,或者如何繞過複雜的認證,這都不是容易搞定的,需要熟悉分散式的架構和使用、網路底層協議、各類網站前後端架構及資料加密方式、甚至要有網路安全攻防的功底,網上的基礎教程哪會教你這些。
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很多人看不起爬蟲這個活,甚至在我當初找工作面試的時候,也有面試官問我:“如果很多時候,你的工作只是應對對方網站頁面結構的變化,不斷修改解析程式碼,你還會覺得這個事情有意思嗎?”
可現在,當我工作了這麼多年,回想起這段時間的工作,卻一點也不覺得乏味:加密資料不好拿,別人可能就通過模擬瀏覽器來拿資料,我就非得人肉debug,從混淆程式碼裡找到加密js,改寫成python來執行;網頁資料不好抓,我用手機抓包,走websocket協議來拉資料;
一臺伺服器頻寬佔滿,我設計分散式爬蟲,自己設計叢集方案,開多臺伺服器並行爬資料;平時運維看日誌麻煩,我自己寫一個互動式的網頁來監控手下爬蟲執行情況。
每一次攻破對方的反爬系統,每一次優化程式碼,每一次看自己設計的方案獲得了更好的效果,都能給我帶來非凡愉悅,爬蟲只是網路資料的搬運工,但是同樣是搬運工,有人用手,有的人推起車,有的人卻能開起飛機;只要有心,通過最簡單的爬蟲工作一樣能夠豐富自己的技術棧。
此外,爬蟲工作很大一部分時間是在維護程式碼,檢視資料是否成功爬下。這樣的工作:首先,給你提供了很多時間用來學習,其次,你又能直接面對第一手資料,為你學習資料分析資料探勘提供很大的便利。
最後,你直接面對各種業務部門的資料需求,這對於你學習瞭解資料產品也有很大的益處
都是心得,表示認同 python基礎打好,爬蟲確實不難,你的成就感往往不是技術本身,而是突破對方反爬機制上的種種腦洞。至於前景如何。其實我想說,以興趣驅動你必成為行業佼佼者。以前景或利益驅動。你最多是一個合格的普通員工。寫程式碼耐得住寂寞可不是隨便說說。