Python資料分析師養成記

摘要： 前言 從這周開始，羅羅攀開始更新新系列《Python資料分析師養成記》。該系列將以小白的視角出發，一步步的進階Python資料分析。 學習路徑 為了保證我們所學習的內容能用於工作，這裡我在某招聘網站上搜索了資料分析師的崗位，看看公司的要求是如何的。 ...

前言

從這周開始，羅羅攀開始更新新系列《Python資料分析師養成記》。該系列將以小白的視角出發，一步步的進階Python資料分析。

學習路徑

為了保證我們所學習的內容能用於工作，這裡我在某招聘網站上搜索了資料分析師的崗位，看看公司的要求是如何的。

這裡我們拋開學歷要求和業務能力，並補充一些知識點，將所有要求用思維導圖來呈現。

數學基礎：這裡主要設計的有演算法，統計學，高數，線代和概率論。這些內容有很大部分與機器學習相關，一個優秀的資料分析師需要有良好的數學基礎。

SQL：SQL是每個資料分析師必備的技能。現在的資料都是儲存在資料庫中，我們需要熟練掌握資料庫的增刪改查的操作。

Python：這裡我們會從基礎語法講起，讓讀者一步步學會Python來做資料分析。

大資料處理：現在是大資料時代，需要掌握幾個常用的分散式計算平臺。

更新順序

羅羅攀將會從Python先入手。本人經歷有限，又不足之處還望大家多多指出。

公眾號後臺回覆【入群】，加入學習交流群，2019年一起搞事情。