不懂資料結構與演算法，如何進BAT大廠？
前言
語言只是工具，演算法才是程式的靈魂。”這句話相信每一個程式設計師都聽過無數次。
然而在實際的工作中，一個產品從開發到上線，似乎哪一步都用不到資料結構與演算法。
於是很多程式設計師都有這樣一種錯覺：就算我不懂演算法，只要語言寫得溜、開發框架用得熟練、封裝好的各種介面、庫呼叫得熟練，照樣能實現老闆“天馬行空”（傻逼）的需求，照樣可以混到高薪。
但是作為一名開發工程師，你真的願意做一輩子的crud boy 嗎？
1.三流才比招式，高手只拼內功
如果把一個程式比作一輛車，那麼語言就是啟動這輛車的鑰匙，而演算法則是這輛車的發動機。
你可以在不懂發動機的運作原理的情況下依然把車開到飛起來，但等車出現了問題，你只能乾瞪眼。
而寫程式這件事情，就像開車一樣，經驗能幫你很多，但如果你對資料結構與演算法完全不瞭解，那麼你永遠只能當一個程式碼搬運工。
舉個例子，如果你不知道列表，堆，棧，樹，圖等演算法原理，不懂得時間、空間複雜度分析，在儲存某個資料時，你是用 ArrayList 還是 LinkedList呢？要知道在不同的情況下選擇ArrayList 還是 LinkedList ，可能會產生成千上萬倍的效能差別。
資料結構與演算法存在的意義就是讓程式設計師們在更高的高度下思考如何 用更少的資源產生更快的運算結果 。
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其實程式設計師的世界就像金庸先生的武俠小說一樣。 普通人只在乎招式，絕世高手之間比拼的是內功，而資料結構與演算法就是程式設計師們的《九陽神功》。
2. 演算法是大廠的敲門磚
如果你還堅持認為僅憑一手牛逼的程式碼就能轟開BAT的大門，那你可以聽聽下面這個故事。
2015年，Homebrew的作者去google面試，（Homebrew是Mac平臺的安裝包管理工具，全世界有無數網際網路公司的程式設計師們都在使用它。）然而就是這樣一個大神卻倒在了演算法上。感覺備受侮辱的大神，立馬發了條twiiter吐槽谷歌的面試制度。
然而谷歌的迴應是：“ 我們90%的工程師都在使用你寫的Homebrew工具，你卻不能白板程式設計一個二叉樹的翻轉，所以請滾蛋吧 ”。
谷歌迴應
對於BAT、FLAG這樣的大公司而言，他們的產品線可能遍佈影象視訊處理、資料庫、遊戲開發、編譯器、搜尋引擎、AR、VR、人工智慧等等領域。這些領域可能使用不同的程式語言、不同的工作方式，但卻有一個共同點： 以資料結構演算法為基石 。
而從演算法中能更容易瞭解到一個人的程式設計能力和應變能力，因此大公司重視演算法也就不難理解了。
如果你想進軍BAT，或者想開啟高階程式設計的大門，那麼資料結構與演算法這項短板一定要補上。這裡分享一下我收集整理的一線網際網路公司的資料結構面試題，看看這些技術點都熟練不；
3. 資料結構面試專題
1、常用資料結構簡介
2、併發集合瞭解哪些？
3、列舉java的集合以及集合之間的繼承關係
4、（手寫演算法）如何判斷一個鏈有環/兩條鏈交叉
5、容器類介紹以及之間的區別
6、List,Set,Map的區別
7、HashMap的實現原理
7.1 HashMap如何put資料（從HashMap原始碼角度講解）？
7.2 HashMap如何get資料？
7.3 當兩個物件的hashcode相同，即發生碰撞時，HashMap如何處理
7.4 如果兩個鍵的hashcode相同，如何獲取值物件？
7.5 hashMap如何擴容
8、ConcurrentHashMap的實現原理
9、ArrayMap和HashMap的對比
10、HashTable實現原理
11、HashMap和HashTable的區別
12、HashMap與HashSet的區別
13、HashSet與HashMap怎麼判斷集合元素重複？
14、集合Set實現Hash怎麼防止碰撞
15、ArrayList和LinkedList的區別，以及應用場景
（答案詳解有點太長不方便全部弄到文中來；下面會直接文件的形式分享）
4.Android開發面試專題和答案整理；
怎麼樣判斷自己是否達到進入大廠的標準呢？這裡我在收集了一套全面的Android面試專題。不限於資料結構演算法，這些題目是網友去百度、小米、樂視、美團、58、獵豹、360、新浪、搜狐等一線網際網路公司面試被問到的題目。並且大多數都整理了答案，熟悉這些知識點會大大增加通過前兩輪技術面試的機率。加群免費領取；830344345【點選連結加入群聊】
Android面試專題資料
程式設計師這項工作，其實吃的是“ 青春飯 ”，現在的高薪並不代表以後就能高枕無憂。我們常常看到那些臨近中年的程式設計師因為學習能力、體力跟不上年輕人而被公司淘汰。如果你不想面臨同樣的“ 中年危機 ”，那麼資料結構與演算法是你的必備技能。
BAT這些大廠除了資料結構，還需要會哪些技術？
包括Java在Android開發中應用、APP框架知識體系、高階UI、全方位效能調優，NDK開發，音視訊技術，人工智慧技術，跨平臺技術等技術。
針對大廠的這些技術要求，我整理了面試專題和高階視訊學習資料，能幫助到你面試前的複習，且找到一個好的工作，也節省大家在網上搜索資料的時間來學習。加群免費領取；830344345【點選連結加入群聊】
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