Oracle資料庫操作---基礎使用(二)
此篇承接上一篇的基本原理,繼續展開學習,本篇主要面向資料的使用和管理，也就是開發者常用的東西，開始嘍……
>>>對整表的操作
>建立表 關鍵字 Create
create table student(
stu_id int primary key,
stu_name varchar2(20) not null,
stu_address varchar2(40));
>查看錶結構 Desc
Desc student;
>修改表 Alter table
>增加欄位/屬性 【alter table 表名 add(屬性); 】
altertable studentadd (stu_photo varchar2(20));
>修改欄位 【alter table 表名 modify(屬性) 】
altertable studentmodify (stu_id number(4));
>刪除欄位 【alter table 表名 drop column 欄位名; 】
altertable studentdrop column stu_photo;
>刪除表 Drop
>刪除表 【drop table 表名;】
>>>對資料的操作（基礎操作---單表）
>插入資料 【Insert into 表名(屬性)values (屬性值)】
Insert into student(stu_id,stu_name,stu_address) values(1,'lisi','揚州');
>查詢資料 【Select *from 表名where 限制條件】
select * from student where id=1;
>修改資料 【update 表名 set 欄位名='修改後的值' where 限制條件】
update student set stu_name='zhangba' where id=1;
目前表中只有一行資料,所以加不加where都可以,不過最好養成好習慣,否則實際環境中不加where的話,會將所有要修改的欄位的值全部改掉;千萬謹慎啊!
>刪除資料 【Delete 表名where 限制條件】
Delete from sutdent where id=1;
Truncate student;
##Delete和Truncate的區別
Delete執行刪除的過程是每次從表中刪除一行，並且同時將該行的刪除操作作為事務記錄在日誌中儲存,以便進行進行回滾操作。
Truncate table 則一次性地從表中刪除所有的資料，並且不會把單獨的刪除操作記錄，記入日誌儲存，刪除行是不能恢復的。並且在刪除的過程中不會啟用與表有關的刪除觸發器。執行速度快。
Delete操作針對的時table和view,會保持現有表空間和索引的空間大小;
Truncate操作針對的是table,表空間和索引的空間大小會恢復到初始大小;
整體來看,Delete和Truncate刪除的是表中的資料而不會改動表的結構。
>查詢資料【Select 欄位名 from 表名 where 限定條件……】（★★★）
Select查詢是使用資料庫的重點,在這裡會詳細講解,如果有不全面的地方,後續還會進行更新補充的;
先說一說使用Select查詢時,SQL執行的順序:
1）語法分析，分析語句的語法是否符合規範，衡量語句中各表示式的意義。
2）語義分析，檢查語句中涉及的所有資料庫物件是否存在，且使用者有相應的許可權。
3）檢視轉換，將涉及檢視的查詢語句轉換為相應的對基表查詢語句。
4）表示式轉換， 將複雜的 SQL 表示式轉換為較簡單的等效連線表示式。
5）選擇優化器，不同的優化器一般產生不同的“執行計劃”
6）選擇連線方式， ORACLE 有三種連線方式，對多表連線 ORACLE 可選擇適當的連線方式。
7）選擇連線順序， 對多表連線 ORACLE 選擇哪一對錶先連線，選擇這兩表中哪個表做為源資料表。
8）選擇資料的搜尋路徑，根據以上條件選擇合適的資料搜尋路徑，如是選用全表搜尋還是利用索引或是其他的方式。
9）執行“執行計劃”。
說到這裡,就順便說一下Oracle的共享原理 ：
首先，Oracle將執行過的SQL語句存放在記憶體的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的資料庫使用者共享，當你執行一條SQL語句時,如果它和之前的執行過的語句完全相
同, Oracle就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑. 這個功能大大地提高了SQL的執行效能並節省了記憶體的使用。
查詢語句中，關鍵字的執行順序 ：
比如：select 欄位 from 表名/檢視名 where 條件 group by (欄位) having 條件 order by 欄位
①先由from將所查詢的表或檢視中的資料進行整理；【整理順序是從右往左 進行，一般將資料量最小的表放在最右面 ，作為基表處理】
②再執行where子句的限定條件，進行資料的篩選；【篩選順序從右向左 進行，一般將表關聯語句放在最左邊 ，篩選條件放在右端，這樣可以減小笛卡爾積，提升查詢效率】
③執行group by將資料按你給的條件進行分組;
④使用聚合函式進行計算;
⑤執行Having子句篩選分組;
⑥計算所有的表示式;
⑦執行Orader by語句進行結果集排序【排序一定是最後執行的，將所有查詢的資料都執行完之後才進行，否則將失去排序的作用】
oracle 語句提高查詢效率的方法
語句1： where column in(select * from ... where ...);
語句2：... where exists (select 'X' from ...where ...);
第二種格式要比第一種格式的效率高。
在Oracle中幾乎可以將所有的IN關鍵字子查詢改寫為Exists的子查詢。在使用Exists時，Oracle系統會首先檢查主查詢，然後執行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時
間。Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，並將獲得的結果表存放在在一個加了索引的臨時表中。
避免使用Having子句，Having只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾，這個處理需要排序，總計等操作。如果能通過where子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
SQL初級優化:
①選擇最有效的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)
上面已經提到,Oracle的解析器是按照從右向左的順序處理From子句中的表或索引的,
在由多個表名的情況下,建議將子句中最小資料量的表作為基礎表(driving table)放在最右面,將被最先執行;
②Where子句中的連線順序
Oracle採用自下向上,自右向左的順序執行限制條件,所以,建議將表之間的連線寫在where後面的緊挨著的位置,那些可以過濾掉最大資料量的條件寫在where子句的末尾.
③Select子句中避免使用星號 *
④使用Exists替代IN、使用NOT Exists替代NOT IN；
⑤SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，將小寫字母轉換成大寫字母【但是開發中，Mapper.xml中建議使用全小寫字母去寫,因為專案最終執行環境是Linux,如果xml檔案中sql與pojo中的大小寫不一致,會導致Linux環境中執行出錯】
⑥避免在索引列上使用計算;
⑦用IN來替換OR【上面提到如果可以使用Exists的地方，使用Exists】
文中有一部分是參照別人寫的進行總結學習的，如果有什麼錯誤的地方，歡迎大家指正，我會及時修改；
由於有一些其他的任務，暫時先寫這些吧，後面還會繼續完善……