中文分詞文章索引和分詞資料資源分享
摘要：
昨天在AINLP公眾號上分享了樂雨泉同學的投稿文章：《 分詞那些事兒 》，有同學留言表示不過癮，我想了想，其實我愛自然語言處理部落格上已經積攢了不少中文分詞的文章，除了基於深度學習的分詞方法還沒有探討外，“古典”機器學習時代的中文分詞方法都有涉及，從基於詞典的中文分詞（最大匹配法）...
昨天在AINLP公眾號上分享了樂雨泉同學的投稿文章：《 分詞那些事兒 》，有同學留言表示不過癮，我想了想，其實我愛自然語言處理部落格上已經積攢了不少中文分詞的文章，除了基於深度學習的分詞方法還沒有探討外，“古典”機器學習時代的中文分詞方法都有涉及，從基於詞典的中文分詞（最大匹配法），到基於統計的分詞方法（HMM、最大熵模型、條件隨機場模型CRF），再到Mecab、NLTK中文分詞，都有所涉及。回頭看，這些文章最早的大概有10年了，現在看有些稚嫩，可能不適宜再放到公眾號上推了，但是這裡做個索引，感興趣的同學可以在部落格上閱讀，基本上都是有程式碼可以參考的。
中文分詞入門系列
- 用MeCab打造一套實用的中文分詞系統
- 用MeCab打造一套實用的中文分詞系統(二)
- 用MeCab打造一套實用的中文分詞系統(三)：MeCab-Chinese
- 用MeCab打造一套實用的中文分詞系統(四)：MeCab增量更新
rickjin老大的兩篇日文翻譯文件，很有幫助
其他同學在52nlp部落格上分享的中文分詞相關文章，感謝大家
- Itenyh版-用HMM做中文分詞一：序
- Itenyh版-用HMM做中文分詞二：模型準備
- Itenyh版-用HMM做中文分詞三：前向演算法和Viterbi演算法的開銷
- Itenyh版-用HMM做中文分詞四：A Pure-HMM 分詞器
- Itenyh版-用HMM做中文分詞五：一個混合的分詞器
最後關於中文分詞的資料資源，多說兩句，中文分詞的研究時間比較長，方法比較多，從實際經驗看，好的詞庫資源可能更重要一些，最後提供一份中文分詞的相關資源，包括中文分詞字標註法全文pdf文件，以及web上其他同學分享的詞庫資源，感興趣的同學可以關注AINLP，回覆“fenci"獲取：
注：原創文章，轉載請註明出處及保留連結“我愛自然語言處理”： http://www.52nlp.cn