華人女性AI科學家申省梅加盟安防新勢力澎思，任職首席科學家，領導新加坡研究院
李根 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
AI安防新勢力澎思科技，又有新進展。
今日（3月19日），澎思科技宣佈前松下新加坡研究院副院長申省梅為首席科學家，同時宣佈成立澎思新加坡研究院，從事人工智慧技術和深度學習領域的研究，申省梅擔任院長，負責研究院的團隊建設和人工智慧前沿技術的探索。
之前，澎思先後在去年9月和今年1月宣佈了兩輪融資，洪泰基金、IDG資本等均已領投支援看好。
現在，又挖來計算機視覺與深度學習領域的頂級科學家，也是全球電腦科學和人工智慧領域少有的華人女性科學家。
申省梅
加盟澎思科技前，申省梅是新加坡（松下）研究院副院長，領導超過40人的演算法研究團隊，累計專利300餘項。
上世紀80年代起就從事人工智慧在無人駕駛汽車和醫學心電圖輔助診斷等領域的相關研究。
1992年加入新加坡松下研究院，從事音視訊訊號處理和壓縮演算法設計和應用，隨後專注於影象識別領域的研究工作。
2013年就率先帶領團隊轉向深度學習方向，在深度學習、計算機視覺領域取得了矚目的成績。
2010年起，就有一系列全球新研究獎項：
2018年12月：NIPS的AI-DO（AI Driverless Car Olympic）自動駕駛大賽獲得冠軍；
2018年11月：IROS Mobile Manipulation Hackathon 國際機器人大會移動操作機器人挑戰賽獲得冠軍；
2018年7月：獲得CVPR智慧城市挑戰賽“無監督交通異常檢測”任務冠軍；
2018年3月：行人再識別在四項公開資料集上成績名列前茅；
2018年2月和2017年3月，參加美國國家技術標準局（NIST）主辦的非受限條件下人臉識別競賽IJB-A，獲得了人臉驗證（verification）與人臉辨認（identification）的雙項冠軍；
2017年7月，獲得微軟百萬名人識別競賽MS-Cele-1M人臉挑戰賽第一名；
2017年9月，獲得MEC2017人臉語音感情雙模識別比賽亞軍， Top 2 of the MEC2017 audio-visual sub challenge/ Multimodal Emotion Recognition Challenge；
2010，2011，2012，連續三年獲得PASCAL VOC （ImageNet前身）視覺物體檢測分類冠軍；
2013：獲得國際VOT（視覺物體跟蹤）冠軍；
2010: 獲得ICCE2010最佳論文獎（1st place for Best Paper）on “CFA-Based Motion Blur Removal”。
學術履歷方面，申省梅1984年本科畢業於西北電訊工程學院（現西安電子科技大學），專業方向電子對抗，畢業成績全年級第一。
1986年，申省梅在西安電子科技大學電子工程系獲得電子資訊工程碩士學位，專業方向為自適應訊號處理，師從雷達專家和中科院院士保錚，同時在深圳大學校長謝維信教授指導下從事人工智慧和模糊數學在自動駕駛的應用，以及人工智慧在醫學心電圖模擬心臟專家的演算法和實現。
2001年，註冊就讀東京大學電氣工程博士學位課程。
△申省梅在松下新加坡研究院的介紹
作為目前電腦科學和人工智慧領域少有的華人女性科學家，申省梅擁有計算機視覺的全棧技術能力，技術面橫跨多個應用領域。
並在基於深度學習的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車牌識別、駕駛員安全駕駛監控、智慧駕駛視覺定位、移動操作機器人等領域取得了世界頂級成果。
如今，這位華人女性AI大牛，正式加盟澎思科技，任職首席科學家，兼澎思新加坡研究院院長。
澎思新加坡研究院
澎思方面稱，此次同時設立新加坡研究院，希望加強人工智慧技術和深度學習領域的研究。致力於推進以計算機視覺為核心的人工智慧技術發展和落地，助力澎思科技實現長遠戰略發展。
作為企業研究院，澎思新加坡研究院將在保證技術領先性的前提下兼顧工業級研發和交付能力，強調技術在行業的落地應用，尊重使用者價值和市場接受度，重視解決方案，致力於推進AI技術的商業化落地。
澎思方面還表示，新加坡擁有得天獨厚的AI科研環境及地理優勢。
新加坡在這一波AI大潮中作用不容忽視。目前華人AI技術的三大來源正是：中科院、微軟亞研院和新加坡。
其中，新加坡以國立大學、南洋理工和一系列企業研究院為主，走出了一大批具有新加坡科研背景的AI科學家，在國內的很多AI公司擔任首席科學家、研究院院長等職務，成為推動AI行業發展的重要力量。
新加坡的AI科研發展主要得益於以下幾點：政府大力扶持AI高新科技發展，智慧財產權和法律系統健全，接鄰東南亞市場和人才庫，快速通向全世界。在全球化優勢和政府的政策支援下，新加坡形成了媲美美國矽谷的AI科技研發環境。
安防主航道，堅持行業+AI
此次吸引申省梅加盟，也是AI安防新勢力澎思的戰略實踐結果。
澎思稱，未來將繼續夯實AI安防主航道，並堅持行業+AI落地策略。
首先，澎思新加坡研究院將立足於公司現有安防核心業務和商業模式，結合公司的發展方向做技術的研發和創新，繼續夯實安防主航道。
一方面突破人臉識別技術在安防領域落地遇到的問題，比如人臉模糊、背光、多種族等非約束場景下人臉識別效能下降等；另一方面利用影象增強技術，提升公司監控攝像頭等硬體產品的表現，建立產品優勢。
人工智慧行業第一階段的發展主要依靠學界的推動，而到了商業落地為核心的第二階段，工業界將承擔更重要的角色。
其次，堅持行業+AI落地策略。
澎思認為，傳統行業正處在智慧化變革的新時期，越來越多的行業對AI技術的需求正在日益凸顯。
這些行業的融入將給AI技術的落地提供巨大的場景和空間，AI也會給不同行業帶來深度的變革和創新。
澎思方面還稱，基於申省梅和澎思新加坡研究院的技術能力和工業化能力，結合團隊行業領先的產品化和服務能力，澎思科技繼續“行業+AI”的策略，在夯實安防行業和擁有充足AI技術儲備的的前提下，適時尋找合適的場景切入到其他行業，推進AI技術的商業化落地和產業化程序。
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