Effective Java 第三版——80. EXECUTORS, TASKS, STREAMS 優於執行緒
Tips
書中的原始碼地址： https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code
注意，書中的有些程式碼裡方法是基於Java 9 API中的，所以JDK 最好下載 JDK 9以上的版本。
Effective Java, Third Edition
80. EXECUTORS, TASKS, STREAMS 優於執行緒
本書的第一版包含一個簡單工作佇列的程式碼[Bloch01，條目 49]。 此類允許客戶端將後臺執行緒的非同步處理工作排入佇列。 當不再需要工作佇列時，客戶端可以呼叫一個方法，要求後臺執行緒在完成佇列中已有的任何工作後正常終止自身。 實現只不過是個玩具，但即便如此，它還需要一整頁精細，細緻的程式碼，如果你沒有恰到好處的話，這種程式碼很容易出現安全和活性失敗。 幸運的是，沒有理由再編寫這種程式碼了。
到本書第二版出版時，java.util.concurrent包已新增到Java中。 該包包含一個Executor Framework，它是一個靈活的基於介面的任務執行工具。 建立一個比本書第一版更好的工作佇列只需要一行程式碼：
ExecutorService exec = Executors.newSingleThreadExecutor();
下面是如何提交一個可執行的(runnable)執行:
exec.execute(runnable);
下面是如何告訴executor優雅地終止(如果做不到這一點，你的虛擬機器很可能不會退出):
exec.shutdown();
可以使用執行器服務（executor service）做更多的事情。例如，可以等待一個特定任務完成(條目 79中使用get方法, 319頁)，可以等待任何或全部任務完成的集合(使用invokeAny或invokeAll方法)，也可以等待執行者服務終止(使用awaitTermination方法)，可以在完成任務時逐個檢索任務結果（使用ExecutorCompletionService），可以安排任務在特定時間執行或定期執行(使用ScheduledThreadPoolExecutor)，等等。
如果希望多個執行緒處理來自佇列的請求，只需呼叫另一個靜態工廠，該工廠建立一種稱為執行緒池的不同型別的執行器服務。 可以建立具有固定或可變數量執行緒的執行緒池。 java.util.concurrent.Executors類包含靜態工廠，它們提供了你需要的大多數執行程式。 但是，如果想要一些與眾不同的東西，可以直接使用ThreadPoolExecutor類。 此類允許你配置執行緒池操作的幾乎每個方面。
為特定應用程式選擇執行程式服務可能很棘手。 對於小程式或負載較輕的伺服器， Executors.newCachedThreadPool 通常是一個不錯的選擇，因為它不需要配置，通常“做正確的事情”。但是對於負載很重的生產伺服器來說，快取執行緒池不是一個好的選擇！ 在快取執行緒池中，提交的任務不會排隊，而是立即傳遞給執行緒執行。 如果沒有可用的執行緒，則建立一個新執行緒。 如果伺服器負載過重以至於所有CPU都被充分利用並且更多工到達時，則會建立更多執行緒，這隻會使事情變得更糟。 因此，在負載很重的生產伺服器中，最好使用 Executors.newFixedThreadPool ，它提供具有固定執行緒數的池，或直接使用ThreadPoolExecutor類，以實現最大程度的控制。
不僅應該避免編寫自己的工作佇列，而且通常應該避免直接使用執行緒。 當直接使用Thread類時，執行緒既可以作為工作單元，也可以作為執行它的機制。 在executor framework中，工作單元和執行機制是分開的。 關鍵的抽象是工作單元，稱為任務。 有兩種任務： Runnable 及其近親 Callable （類似於Runnable，除了它返回一個值並且可以丟擲任意異常）。 執行任務的一般機制是executor service。 如果從任務的角度來看，讓executor service為你執行它們，可以靈活地選擇適當的執行策略以滿足你的需求，並在需求發生變化時更改策略。 本質上本質上，Executor Framework執行的功能與Collections Framework聚合（aggregation）功能是相同的。
在Java 7中，Executor Framework被擴充套件為支援fork-join任務，這些任務由稱為fork-join池的特殊executor service執行。 由ForkJoinTask例項表示的fork-join任務可以拆分為較小的子任務，而包含ForkJoinPool的執行緒不僅處理這些任務，而且還“彼此”竊取“任務”以確保所有執行緒都保持忙碌，從而導致更高的任務 CPU利用率，更高的吞吐量和更低的延遲。 編寫和調優fork-join任務很棘手。 並行流（Parallel streams）（條目 48）是在fork-join池之上編寫的，假設它們適合當前的任務，那麼你可以輕鬆地利用它們的效能優勢。
對Executor Framework的完整處理超出了本書的範圍，但感興趣的讀者可以參考 《Java Concurrency in Practice》一書[Goetz06]。