LeetCode演算法題-Count Binary Substrings（Java實現）
這是悅樂書的第293 次更新，第311 篇原創
01 看題和準備
今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第161題（順位題號是696）。給定一個字串s，計算具有相同數字0和1的非空且連續子串的數量，並且這些子串中的所有0和所有1都是連續的。重複出現的子串也計算在內。例如：
輸入：“00110011”
輸出：6
說明：有6個子串具有相同數量的連續1和0：“0011”，“01”，“1100”，“10”，“0011”和“01”。其中一些子字串重複出現了，但是也需要計算它們出現的次數。此外，“00110011”不是有效的子字串，因為所有0（和1）都沒有組合在一起。
輸入：“10101”
輸出：4
說明：有4個子串：“10”，“01”，“10”，“01”具有相同數量的連續1和0。
注意：
-
字串長度將介於1到50,000之間。
-
s只包含“0”或“1”字元。
本次解題使用的開發工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，環境是win7 64位系統，使用Java語言編寫和測試。
02 第一種解法
題目的意思是在給定的字串中找到連續的0和1組成的子串個數，其中0和1是挨著的，可以有多個連續的0與多個連續的1。比如，0011，其中就有兩個子串符合，一是第二位與第三位組成的01，二是其本身，兩個0和兩個1。再比如00111，同樣也只有兩個子串符合，一是01，二是0011。所以，我們的判斷標準就變成了，在一個由0和1組成的連續子串中，0的個數與1的個數，取其中的較小值，就是可能的子串數。
對此，我們將原字串中，將每段連續的0或者1的個數統計出來，然後比較相鄰的兩段的值，取其中較小的進行累加，最後就是該字串所有可能的子串數。
此解法的時間複雜度是O(n)，空間複雜度是O(n)。
public int countBinarySubstrings(String s) {
int[] arr = new int[s.length()];
arr[0] = 1;
int index = 0;
for (int i=1; i<s.length(); i++) {
if (s.charAt(i) != s.charAt(i-1)) {
arr[++index] = 1;
} else {
arr[index]++;
}
}
int count = 0;
for (int i=1; i <= index; i++) {
count += Math.min(arr[i], arr[i-1]);
}
return count;
}
03 第二種解法
第一種解法中，我們將每段分組的值存到了新陣列中，在分段完後，再去計算總數，但是我們也可以不使用新陣列，直接在統計分段時，就將值累加起來。我們使用兩個臨時變數，一個儲存當前這段分組的長度，一個儲存上一段分組的長度，在迴圈字串中的字元時，如果當前字元和前一個字元不相等，說明該分段了，此時需要先比較兩個臨時變數的值，取較小的累加到count上去，然後將上一段的長度賦值給另外一個變數，當前新段的長度重置為1。在迴圈結束後，還需要再取兩者之間的較小值再累加一次，因為有可能最後一段就是連續的，而不能在迴圈裡進行判斷了。
public int countBinarySubstrings(String s) {
int currentLength = 1, prevLength = 0, count = 0;
for (int i=1; i<s.length(); i++) {
if (s.charAt(i) != s.charAt(i-1)) {
count += Math.min(prevLength, currentLength);
prevLength = currentLength;
currentLength = 1;
} else {
currentLength++;
}
}
count += Math.min(prevLength, currentLength);
return count;
}
04 小結
演算法專題目前已日更超過四個月 ，演算法題文章161 +篇，公眾號對話方塊回覆【資料結構與演算法 】、【演算法 】、【資料結構 】中的任一關鍵詞，獲取系列文章合集。
以上就是全部內容，如果大家有什麼好的解法思路、建議或者其他問題，可以下方留言交流，點贊、留言、轉發就是對我最大的回報和支援！