人工智慧：每個人都應該知道的！
人工智慧：每個人都應該知道的！
什麼是人工智慧？它是幹什麼用的？
Rafael Cordeiro 封鎖UnblockFollow繼3月9日
人工智慧是一個受到很多關注的話題，主要是因為該領域的快速改進。如今的驚人創新，為醫學研究甚至飛行汽車等驚人成就奠定了基礎。在本文中，我將重點關注3個特定主題：
- "什麼是人工智慧？" 在這個主題上，我將討論和解釋什麼是人工智慧，它正在被用於什麼，我將舉一些它將來使用的例子。
- 機器學習， 在這裡我將解釋這個奇怪的主題是什麼以及與AI的聯絡是什麼。此外，我將舉一個小例子o機器學習在行動！
- 飛行汽車（復活節EGG）， 為了好玩，並討論AI實施的近乎可能性，我將討論飛行汽車的未來以及它們今天的發展情況。
什麼是人工智慧？
早在20世紀50年代，明斯基和麥卡錫領域的父親就將人工智慧描述為程式或機器執行的任何任務，如果人類執行相同的活動，我們會說人類必須運用智慧來完成任務。
正如您所看到的，這是一個相當廣泛的描述，因此，如今，與人類智慧相關的一切：規劃，學習，推理，解決問題，知識表示，感知，運動和操縱，以及在較小程度上，社會智慧和創造力被描述為AI。
"人工智慧被定義為科學和技術的一個分支，它涉及軟體和硬體的研究，使機器能夠從資料和環境中學習洞察力，並能夠以高精度，準確性和速度適應不斷變化的情況。 "
AI用於什麼？
現在我們已經意識到AI實際意味著什麼，讓我們來看看它今天用的是什麼！
在網上衝浪時，你有沒有想過大多數廣告與你的興趣有什麼關係？ 這是AI的一種表示，更具體地說是機器學習的表現，我們將在下一個主題中討論。然而，人工智慧與機器人更為普遍，能夠通過自己的思維和具有意識的能力。如果得出結論，這些都是令人震驚的成就，今天，作為一名專門研究人工智慧的學生，我可以告訴你這涉及真正複雜的演算法，我們仍然無法想象 。 
機器學習
機器學習是人工智慧的重要組成部分，它可能是這個領域如此迅速崛起的唯一原因，它是基於反覆試驗的思想。可以肯定的是，每當我們嘗試解決時，例如迷宮，我們至少會失敗一次。然而，在ML中，失敗是一件好事，因為你可以獲得知識，這些資訊被儲存為資料，每當機器人在特定路徑上做出決定時，他將搜尋他的資料以檢視哪一個是最好的為了他。
我知道，這可能是很奇怪的解釋，所以我將教你AI演算法的母親，特別是解決迷宮，這是 A *演算法 。
為了理解這個演算法，讓我們的迷宮視覺化，有一個棋盤，它有無法訪問的節點，就像在迷宮中一樣。
- 現在讓我們將開始模式和最終節點分別定義為左上角節點和右下角節點。
- 從這裡開始，將電路板的每個節點與一個值相關聯，該值由從起點到終點節點的距離之和確定。
- 現在，PC將根據這個總和決定節點的選擇，它給出了一條到達終點的箭頭路徑！如果它到達一個他無法通過的節點，它會回到之前選擇的最後一個節點，就像下面的禮物一樣。
如果你想更深入地瞭解這個演算法，我可以建議你觀看下面的視訊，它以更好的方式和一個實際的例子來解釋 A *演算法 。
飛行汽車
這是本文的一種復活節彩蛋，代表AI在行動，實際上飛行汽車的基礎必須是人工智慧。在未來，科學家們相信我們將擁有自動駕駛汽車，將人們運送到他們想要的目的地，這涉及汽車到某種 人工智慧 ，更具體地說，是 機器學習 的實施 ， 因為他們需要始終找到最好的課程到目的地，不要在建築物上墜毀並尊重其他正在旅行的使用者，以避免我們稱之為交通。一個非常基本的實現，但非常無效和緩慢，可能是我們談到的 A *演算法 ，建築物代表不可訪問的節點。但是，一些可以使用的好選項，但由於其複雜性而沒有被討論過：
- 神經網路 - 它們是可以"訓練"識別輸入中的模式的結構，並從中估計可能的輸出。
- 遺傳程式設計 - 將 程式 視為引數。例如，您將繁殖尋路 演算法 而不是 路徑 ，並且您的適應度函式將根據其執行情況對每個演算法進行評級。
最後的想法
本文旨在為人工智慧提供有趣的介紹，以展示其未來的眾多可用性和功能定位。 瞭解人工智慧的原理比以往任何時候都更 重要，在未來如此重要，同樣重要的是要在這一代人中正確地進入，因為它可能是為這個不確定的未來做好準備的唯一選擇。
"我們需要不斷接受新的想法和方法，例如人工智慧（AI），並願意挑戰假設。"
正如我通常傾向於在文章的最後做的那樣，如果你想要更多關於AI /機器學習甚至Tech的見解，我認真地建議你閱讀這些作家的一些故事，他們都很棒，你會學到很多東西更多關於這個領域!!
這個故事發表在 The Startup ，Medium的最大創業出版物上，隨後是+432,678人。
訂閱 此處 接收 我們的頭條新聞 。
公眾號：銀河系1號
聯絡郵箱：[email protected]
（未經同意，請勿轉載）