視覺識別公司激戰商業化 創業公司卡位中小場景
作為人工智慧最熱的賽道，2019年計算機視覺領域的競爭轉入商業化之爭，能否找到合適的行業場景，並在這個場景中佔據絕對優勢，關乎企業的生死存亡。為了拿下更多商業化落地場景，頭部公司開始選擇戰略投資、收購相關領域初創企業，中部和尾部企業則試圖在更為細分的市場撕開一道裂口。
大場景中的資本肉搏
目前而言，計算機視覺領域公司的營收還是集中在有限的幾個領域，尤其是安防、金融和手機移動網際網路領域，已經進入競爭紅海。
根據前瞻產業研究院整理的資料顯示，商湯科技目前的營收來源於四個方向，安防、汽車、手機以及新型業務，其中，最大的一塊收入來自智慧安防領域，佔整體營收的30%。此外，60%來自於智慧汽車、手機移動網際網路方面，剩下10%來自於遙感、機器人、視訊等新型業務。而曠世科技則集中於金融、安防和手機領域，其中金融帶來三四成的收入。
安防領域是競爭最為充分也最難突破的一個市場。以商湯科技、曠世科技為代表的人工智慧公司很早就關注到了這個市場，但在這個應用領域廠商眾多，傳統安防裝置供應商海康威視和大華股份處於強勢地位。
早先海康威視和大華股份分別與商湯、依圖等人工智慧公司展開合作，但隨後也逐漸開始搭建自己的人工智慧研發團隊，彌補演算法上的短板，對於缺乏供應鏈優勢的獨角獸公司而言，很難與傳統巨頭抗衡。
智慧汽車、醫療是計算機視覺獨角獸公司看重的下一個場景，這些公司憑藉資金優勢開始投資佈局，以更快速的進擊方式趕在對手前面收割市場份額。例如商湯科技先後在智慧駕駛和醫療領域投資了51VR、影譜科技、禾連健康等專案。曠視科技則加速在智慧製造、智慧物流、智慧零售領域的佈局，全資收購了艾瑞思，投資鯨倉科技、鮮生活等創業公司。
在視窗期搶佔中小場景
對於人工智慧公司而言，這些大場景無疑需要巨大的資金投入，以及更長久的商業化探索和等待期。憑藉近場景的優勢，一些公司開始在中小場景突圍。
“人臉識別對場景要求非常強，產品能否達到實際使用要求，核心並不只在於演算法本身，還在於對場景的深耕，客戶需要的並非單一技術，而是整套解決方案。”閱面科技董事長趙京雷告訴第一財經。
近日閱面科技完成了億元B輪融資，開始側重在智慧商業、智慧教育、家用IOT以及民用安防等賽道深耕。在趙京雷看來，基於智慧城市、平安城市這個場景，的確造就了很多家獨角獸公司，但他們更多是在一個城市級或者更大的場景裡在深耕。而未來依賴端側計算和本地化計算，能夠擺脫傳統視覺識別技術依賴大功率伺服器的問題，憑藉低功耗、低成本和邊緣計算等優勢，能夠推動AI視覺技術在更多中小場景領域實現延伸和應用落地。
AI+智慧教育就是一個典型場景。閱面科技嘗試為學校提供一體化校園管理解決方案，依託人臉生物資訊的唯一性，實時掌控人員身份核驗、進出時間以及駐留期間行為分析等資訊，來加強校園安全防範。
趙京雷認為場景更加深化，會給AI企業帶來更多的細分機會，“學校是一個垂直的場景，而小學、中學、大學、幼兒園是更加細分的垂直場景，甚至針對幼兒園教師內部系統智慧化，或者聚焦到幼兒園桌面智慧化的AI公司未來都有可能成長為獨角獸企業。”
如同智慧音箱是語音的入口，趙京雷認為人工智慧落地到行業一定是需要硬體入口，而人臉識別作為計算機視覺的應用，入口並非在遠端伺服器，而是真正進入家庭、社群、滲入生活方方面面的硬體上。“不碰硬體的AI公司一定死”趙京雷說。
“在BToB生態環境中，技術創新公司能否深入理解行業打法、能否賦能產業鏈降本增效以及實現協同發展，決定了其發展速度甚至生存空間。”茂榕投資創始合夥人王偉表示。
責編：劉佳
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