智慧城市爆發元年，京東、阿里、百度等如何用 AI 改變城市運轉
提前預判某個區域的人流量、車流量，智慧城市可以做到。預測城市中未來 48 小時內各個站點的空氣質量變化，智慧城市也能做到。完善城市信用體系，包括居民信用、企業信用，智慧城市還能做到。
十年前，智慧城市還僅是一個在實驗室中的概念。十年後，智慧城市建設已如火如荼。以至於「智慧城市」像個框，什麼都能往裡裝。因此有人持懷疑態度，認為其過於樂觀地期望依託現有技術解決以往未能解決的城市問題。
但也有人堅信其將帶來的改變。在京東集團副總裁、京東數字科技首席資料科學家、京東城市計算事業部總經理鄭宇看來，大家對這件事情的理解目前可能不一樣，但是沒關係。從小的事情做起，到後來將有越來越多的城市能理解智慧城市的價值，整個產業化、產業變革都會依賴於智慧城市帶來的新能力。
政府已經先行一步。相關資料顯示，自 2012 年住建部正式啟動國家智慧城市試點工作以來，全國已有 95% 的副省級以上城市、超過 76% 的地級城市, 有超過 500 座城市明確提出或正在建設智慧城市。
不僅政府重視，網際網路巨頭也在不斷助攻。京東數字科技在 2018 年 JDD 大會上推出了基於城市計算平臺打造的「城市作業系統」，除此以外，華為的智慧城市神經系統、阿里巴巴的 ET 城市大腦、百度的 AI CITY、騰訊的數字城市、平安科技的智慧城市雲、科大訊飛的訊飛超腦、浪潮的城市智慧大腦等也已輪番佔領媒體頭條。
有人認為，AI 技術在經歷前幾年的資本狂熱後，需要回答某些更為殘酷的問題，而智慧城市的提出，提供了改變 AI 落地疲軟的新路徑。不僅如此，現在城市中的確有許多問題需要 AI 和大資料才能真正解決，比如交通規劃和環境治理。
在京東數字科技看來，過去的技術使得現在城市有大量資料積累，並且每時每刻都在產生的海量資料。但是很長一段時間內，海量資料的價值並沒有得到充分地挖掘，因此許多城市決策則難以優化。
京東城市做城市計算的理念，則是將城市中無處不在的感知系統與先進的資料管理方法、多元的時空大資料分析模型相結合，基於從資料中挖掘的知識，去洞察城市過去、掌控城市現狀，並預測和優化城市未來。
業內觀察人士認為，2018 年是智慧城市爆發元年，而隨著各家戰略逐步完善，2019 年將是智慧城市發展較為關鍵的一年，巨頭們將在該領域將進入角逐階段。
「百花齊放」
資料是智慧城市建設的基礎。如鄭宇所說：「有的領域可能基本的資訊化還未完成。比如說有的汙水處理場，還是在拿手、紙記錄資料。單從技術上而言，這些領域也是能智慧化的，但是資料不準。所以這些領域在智慧的改造過程中會反饋稍慢。」
在資料方面，阿里積累深厚。不僅有支付、物流等資料，還有一些城市交通資料、城市運營資料。而阿里選擇的智慧城市方案是：阿里雲 ET 城市大腦。據其官網介紹，ET 城市大腦能利用實時全量的城市資料資源全域性優化城市公共資源，即時修正城市執行缺陷，實現城市治理模式、服務模式和產業發展的三重突破。目前主要用於智慧交通管理方面，在杭州主城區、杭州蕭山區、蘇州、上海以及衢州等地已取得相關成績。
不同於阿里的路徑，騰訊一如既往發揮了在 C 端市場積累的經驗，繼續發揮「連線」優勢。根據「騰訊•網際網路+」官方網站，目前騰訊的解決方案已有醫療、人設、醫療、交通四個方面。百度則以「All in AI」為指導，聚焦重點行業進行單點突破，以自動駕駛、對話式 AI 為重點推動包括智慧交通、智慧出行、智慧家居等行業。相關資料顯示，百度已經與保定、蕪湖、青島、陽泉、重慶的兩江新區、北京市海淀區、北京亦莊開發區、上海汽車城、雄安新區等數十個城市地區共同打造了一批示點專案。
除了 BAT 以外，在智慧城市上發力較狠的還有兩位玩家：華為和平安。平安對自身的定位是智慧城市全面解決方案提供商，提出了「1+N」平臺體系。「1」指的是一個「智慧資訊」雲平臺，「N」包括智慧交管、智慧安防、智慧教育等十大版塊。華為則專注成為連線基礎設施提供商，同時提出打造城市神經系統。
但無論上述公司選擇哪種策略，都逃不過一位業內人士的總結：「 目前市場上面一共有三波力量在做智慧城市 。第一波力量：傳統老牌的那些公司。這些公司的核心是賣硬體，做整合。第二波力量：做雲的公司，其都有一個智慧城市的解決方案，核心是賣雲。第三波力量：新出現的某些人工智慧公司，它只能做其中的一兩個應用，比如說在攝像頭上面做識別，通過賣應用的方式做智慧城市。」
京東數字科技選擇的路徑則是完全打破以上三種形式，做城市作業系統，鄭宇說：「在這個城市作業系統上面，可以開發很多應用，包括交通、規劃、環保、能源、城市信用、公共安全、電子政務等領域的智慧城市解決方案，並且能夠通過聯合建模等技術，連線政府、企業、市民，這是一個帶連線功能的作業系統，各方都可以在這個作業系統上面做應用，最終形成一個完整的智慧城市發展生態。」
在 2018 年 JDD 大會上，京東智慧城市研究院成立，由中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘雲鶴擔任京東智慧城市研究院學術委員會主任，中國工程院院士高文、吳澄、陳純、李伯虎、吳志強和浙江大學計算機學院原院長莊越挺，擔任京東智慧城市研究院學術委員會委員。這樣看來，京東數字科技對智慧城市研究的重視程度不可小覷。
「制勝點」
從微軟亞洲研究院出來的鄭宇知道研究院裡有一個特別忌諱的事：「搞技術研究的人可能跟事業部的產品線完全是割裂的。研究院拿不到資料，技術產品線也可能不太想要研究的東西。而這兩者真正產生影響一定要深度融合。研究院要研究出產品線所需要的技術，而產品線也給研究院提供資料的支撐。」
所以，在京東數科內部，有的部門研究主管同時也兼任某一產品線總監。在這種研究與事業線融合思路的指導下，京東數科的智慧城市建設已大踏步前進。拿空氣質量檢測這一專案來說，京東數科這個服務已經覆蓋了中國 300 多個城市，持續為政府提供技術支援。除此以外，在人流預測、智慧交通上，京東數科的合作城市數量也遙遙領先。
到底是哪些能力使得京東數科在短時間內取得如此亮眼的成績？也許在底層思維上就已顯出差異。鄭宇說：「我們做智慧城市，要建一個完整時空的大資料平臺，把這三波力量（上文所說傳統做智慧城市的三種力量）帶來的資料全部攏到一起去，和他們成為朋友。這些力量繼續你做他們在做的事情賣你的裝置，他們你做不了的、更底層的事情我來幫他們你做，同時他們你還可以在我的平臺上面做開發、做運用、做落地。實際上， 這三波力量實際上都是採取交易的方式來做智慧城市，把東西賣出去給你，這筆交易結束了。但我們實際上是一個運營的邏輯 。 」京東數科做智慧城市，並不是一錘子買賣。
除此以外，鄭宇還總結了京東數科參與智慧城市建設所具備的「充分條件」。他認為首先是京東數科十二年的技術沉澱，滿足了智慧城市發展需要的很多技術，包括對時空資料的分析、挖掘和管理的技術、，跨域學習的技術、，數字閘道器的技術等等；第二，京東有對許多行業 Know-How 能力，。比如像環境、交通等行業。，在觸達行業時光有大資料是不行的，還需要真正弄懂各個行業的業務邏輯；第三，京東數科有產學研一體化的人才培養模式。在智慧城市領域目前很難招聘到合適的人才產學研一體化的培養模式能及時補充人才，保證好的想法、理念得到落地。除此以外，京東自身還有許多的資料積累，能彌補政府智慧資料的不足。
但有優勢並不代表支援零和博弈，京東數科更喜歡合作共贏。不僅希望合作伙伴能獲益，同行業也能共同發展。鄭宇說，在雄安一些智慧城市的建設中，不僅有京東參與還有阿里、百度。以前大家可能覺得巨頭之間是絕對不會合作的。其實不是，在這件事上，大家都是可以合作的。
的確，智慧城市建設乃至整個人工智慧行業發展不僅僅需要早期政策帶來的紅利，還需要長期的技術研發儲備以及良好的業務落地能力，而這些條件都依賴全行業的共同發展。
圖片來源：視覺中國