deno系列第二篇，給deno做rust擴充套件
這篇文章主要接著《編譯deno，deno結構解析》 作的第二篇，由於deno目標是給提供像瀏覽器一樣的安全的環境，但是如果你需要在後端實現一些deno不方便實現的東西，你要如何做呢？那為什麼我們不能給deno做一個擴充套件呢？我們就以做一個計算斐波那契數列的方法做一個deno做rust擴充套件的例子。
第一步：定義訊息型別
上篇文章目錄解析說到，deno是通過中間層使得v8和rust互相呼叫，那麼v8是c++寫的，rust又是另一門語言，那需要通訊要怎麼怎麼做呢？deno使用很常規的類似RPC來呼叫，只不過去掉了r。使用過thrift和grpc的同學都知道如果要實現多語言通訊實際上是要互相定義型別，deno也不例外，只不過使用的是flatbuffers，這裡有興趣自行學習。
所以我們第一步定義型別：
- 在src/msg.fbs中增加GetFibo和GetFiboRes兩種型別，型別名字可以隨便取，程式碼如下
union Any {
Start,
...
GetFibo,
GetFiboRes
}
table GetFibo {
num: int32;
}
table GetFiboRes {
result: int32;
}
複製程式碼
什麼意思呢？你可以這樣認為GetFibo就是定義了我傳入的引數列表型別，GetFiboRes則是定義了返回值的型別。而我們要做計算斐波那契數列的方法，那麼引數只有一個數字，結果也只有一個數字，所以將我們都只要定義一個數字型別就好。
寫好後，我們可以編譯一下
./tools/build.py # 生成target/debug/gen/msg_generated.ts，這個我們後面要用到 複製程式碼
第二步：建立與rust進行通訊的方法和ts的方法定義
- 新建一個檔案js/get_fibo.ts，程式碼如下
import * as msg from "gen/msg_generated";
import * as flatbuffers from "./flatbuffers";
import { assert } from "./util";
import * as dispatch from "./dispatch";
function req(
num: number,
): [flatbuffers.Builder, msg.Any, flatbuffers.Offset] {
const builder = flatbuffers.createBuilder();
msg.GetFibo.startGetFibo(builder);
msg.GetFibo.addNum(builder, num);
const inner = msg.GetFibo.endGetFibo(builder);
return [builder, msg.Any.GetFibo, inner];
}
function res(baseRes: null | msg.Base): number {
assert(baseRes !== null);
assert(msg.Any.GetFiboRes === baseRes!.innerType());
const res = new msg.GetFiboRes();
assert(baseRes!.inner(res) !== null);
return res.result();
}
export function getFiboSync(num: number): number {
return res(dispatch.sendSync(...req(num)));
}
export async function getFibo(num: number): Promise<number> {
return res(await dispatch.sendAsync(...req(num)));
}
複製程式碼
作下說明：
- gen/msg_generated 就是我們之前生成的資料型別定義
- flatbuffers 用來產生協議資料的工具
- assert 檢測資料是否異常的工具
- dispatch 傳送資料通訊的方法
此外如果我們只需要寫js而不需要通訊rust的話，其實就也不需要引用這些庫了，直接在getFiboSync和getFibo寫方法就好了。這個檔案ts主要用途就是和rust互動用的，同時定義下要暴露的ts方法，req方法是組轉要傳送的資料結構，res則是處理接收回來的訊息，dispatch傳送資料。
注
：getFiboSync和getFibo 分別代表同步方法和非同步方法
增加rust方法
在src/ops.rs增加方法，這裡的方法也主要是接收和資料組裝,程式碼如下：
...
let op_creator: OpCreator = match inner_type {
msg::Any::Accept => op_accept,
msg::Any::Chdir => op_chdir,
...
msg::Any::GetFibo => op_get_fibo //增加我們的方法
_ => panic!(format!(
"Unhandled message {}",
msg::enum_name_any(inner_type)
)),
...
fn op_get_fibo(
_state: &Arc<IsolateState>,
base: &msg::Base<'_>,
data: libdeno::deno_buf,
) -> Box<Op> {
assert_eq!(data.len(), 0);
let inner = base.inner_as_get_fibo().unwrap();
let cmd_id = base.cmd_id();
let num = inner.num();
blocking(base.sync(), move || -> OpResult {
// 計算fibonacci數列
let sqrt5 = 5_f64.sqrt();
let c1 = (1.0_f64+sqrt5)/2.0_f64;
let c2 = (1.0_f64-sqrt5)/2.0_f64;
let result_f = (sqrt5/5.0_f64)*(c1.powi(num)-c2.powi(num));
let result = result_f as i32;
let builder = &mut FlatBufferBuilder::new();
let inner = msg::GetFiboRes::create(
builder,
&msg::GetFiboResArgs {
result,
},
);
Ok(serialize_response(
cmd_id,
builder,
msg::BaseArgs {
inner: Some(inner.as_union_value()),
inner_type: msg::Any::GetFiboRes,
..Default::default()
},
))
})
}
...
複製程式碼
這裡稍微解釋一下rust的match在這裡的意思，你可以理解為一個增強版的switch，就是GetFibo的資料型別過來的話，就執行op_get_fibo方法，而op_get_fibo主要是在封裝FlatBufferBuilder資料，而真正有效計算斐波那契數列的程式碼其實就一點，當然如果功能程式碼量大則可以新建一個rust檔案來搞，如下：
let sqrt5 = 5_f64.sqrt(); let c1 = (1.0_f64+sqrt5)/2.0_f64; let c2 = (1.0_f64-sqrt5)/2.0_f64; let result_f = (sqrt5/5.0_f64)*(c1.powi(num)-c2.powi(num)); let result = result_f as i32; 複製程式碼
最後一步
其實到這裡鏈路就算徹底打通了，我們只差最後一步，把我們的方法暴露出來
- 修改js/deno.ts檔案，把get_fibo.ts的方法暴露出去即可
...
export { getFiboSync, getFibo } from "./get_fibo";
...
複製程式碼
編譯之後就搞定了
./tools/build.py 複製程式碼
測試程式碼如下：
import * as deno from "deno";
(async()=>{
console.log(deno.getFiboSync(10));
console.log(await deno.getFibo(11));
})();
複製程式碼
其實在上一篇我也有講到，學習deno就是學習一個庫，相信看過測試程式碼就知道原因了。