（資料科學學習手札54）Python中retry的簡單用法

摘要： 一、簡介 retry是一個用於錯誤處理的模組，功能類似try-except，但更加快捷方便，本文就將簡單地介紹一下retry的基本用法。 二、基本用法 retry : 作為裝飾器進行使用，不傳入引數時功能如下例所示： from retry import retry @...

一、簡介

retry是一個用於錯誤處理的模組，功能類似try-except，但更加快捷方便，本文就將簡單地介紹一下retry的基本用法。

二、基本用法

retry :

作為裝飾器進行使用，不傳入引數時功能如下例所示：

from retry import retry

@retry()
def demo():
print('錯誤')
raise

demo()

我們編寫了每次執行都會通過raise報錯的自定義函式demo()，利用預設引數的retry()進行裝飾，執行結果如下：

可以看到，retry()在這裡的功能，是在其裝飾的函式執行報錯後重新執行該函式，在上例中的效果就是反覆執行demo()，這也是retry()的基本用法，下面介紹其幾個主要引數：

exceptions：傳入指定的錯誤型別，預設為Exception，即捕獲所有型別的錯誤，也可傳入元組形式的多種指定錯誤型別

tries：定義捕獲錯誤之後重複執行次數，預設為-1，即為無數次

delay：定義每次重複執行之間的停頓時長，單位秒，預設為0，即無停頓

backoff：呈指數增長的每次重複執行之間的停頓時長，需要配合delay來使用，譬如delay設定為3，backoff設定為2，則第一次間隔為3*2**0= 1秒，第二次3*2**1=2秒，第三次3*2**2=4秒，以此類推，預設為1

max_delay：定義backoff和delay配合下出現的等待時間上限，當delay*backoff**n大於max_delay時，等待間隔固定為該值而不再增長

下面我們通過幾個直觀的例子來更加深刻地認識上述引數：

import time
from retry import retry

'''記錄初始時刻'''
start_time = time.clock()


@retry(delay=1,tries=4,backoff=2)
def demo(start_time):
'''將當前時刻與初始時刻的時間差（單位：S）作差並四捨五入'''
print(round(time.clock()-start_time,0))
raise

demo(start_time)

在上例中，我們設定delay為1，tries為4，backoff為2，通過我們的自定義函式來記錄每次重複執行與初始時刻的時間差，這樣第一次與第二次間隔時間為1*2**0=1，第二次與第三次間隔為1*2**1=2，第三次與第四次間隔4，執行結果如下，到達預定的執行狀況後程序就會報錯從而終止執行：

符合我們上面的計算結果，下面我們設定一個較小的max_delay：

import time
from retry import retry

'''記錄初始時刻'''
start_time = time.clock()


@retry(delay=1,tries=10,backoff=2,max_delay=20)
def demo(start_time):
'''將當前時刻與初始時刻的時間差（單位：S）作差並四捨五入'''
print(round(time.clock()-start_time,0))
raise

demo(start_time)

執行結果如下：

可以看到，在delay和backoff共同控制下的間隔時長超過20秒後，之後的每一次間隔時長都固定為20秒，直到所有的tries執行結束。

利用retry，我們可以在譬如網路爬蟲過程中更加簡潔靈活地控制錯誤處理過程，使得程式碼具有更好的可讀性，以上就是本文的基本內容，如有筆誤，望指出。