香港中大教授陳長汶：5G時代的視訊物聯網正闊步向我們走來
原文標題：《香港中大教授陳長汶：5G時代視訊物聯網四大特徵與技術挑戰》
近期，在深圳寶安區舉辦的深圳機器人創新論壇上， 香港中文大學深圳工程學院院長陳長汶教授 表示，視訊感測器無處不在，根據媒體報道，海康威視華東大區總監李濤偉曾表示，視訊是最豐富的感測器。以前攝像頭主要是用於安防，現在視訊攝像頭主要是做抓取。實際上抓取視訊裡的人、車、物和一些裝置。視訊資料從感知到處理，再到真正用於決策，都需要視訊物聯網形成。
陳長汶教授開宗明義， 新一代5G的mMTC應用場景可以滿足視訊物聯網的大規模聯網和雲霧端計算與通訊整合的獨特需求。 視訊物聯網存在四大主要特徵和五大技術挑戰。
四大主要特徵：
1、無處不在的物聯網感知： 從傳統的標量感知到新型的多媒體感知，從傳統的簡單感知到嵌入式“感知+處理”。
2、空時動態的物聯網聯網功能：從空間分佈的傳統物聯網節點部署到空時動態的視訊物聯網寬頻聯網。
3、視訊物聯網的全天候資料產生，高效能處理能力的需求需要覆蓋聯網全鏈路： 邊緣計算、霧計算和雲端計算。
4、破解資訊孤島困境。促進視訊物聯網資料在不同的網路中共享以獲得全域性視野。
五大挑戰：
一、感知部分怎麼能夠變成智慧化？傳統物聯網的感知，視覺感測器非常少見，傳統的感知和聯網基礎設施基本上不能支援視訊感測器；資料分析僅限於稀疏和低佔空比的感測器資料，物聯網平臺還經常受限於能源和功能的棘手問題。
視訊有直觀化優勢，計算機給它任務，採集到資料和圖片會首先做出分析，比如看看這個是誰，什麼行為，這些特定指向的分析人工智慧可以實現。但是遇到模糊問題，還無法解決。
新一代視訊物聯網多數由智慧化視覺感測器組成，新型的感測器具有相對完善的影象、視訊獲取功能，影象和視訊一般具有直觀的特性，適合於人機互動，機器識別難度高；
新型的視訊前端有智慧，有計算機，可以安裝嵌入式視訊分析功能。智慧感知部分，廣泛應用有安全監控，智慧交通、物流倉儲、智慧家居，共同特點是超大規模資料量，全天候資料，大面積的控點。現代視訊監控攝像頭大範圍聯網，每個智慧手機都是物聯網視訊感測器，成功協助公安抓到壞人。
二、可靠和自適應的物聯網通訊連結能力，才可以保證影象和視訊資料在聯網的大環境下充分得到應用。
以前感測器都是單一設計，交叉路口監控只能抓取單一資料，在本地儲存，很少到雲上。聯網以後，大範圍資料可以分析，很多大資料如果沒有包括影象和視訊都是小資料，或者給你一段視訊，你如何把有用的資料分解出來。視訊大資料跑在5G網路上是必然的選擇。
三、視訊資料壓縮和視訊資料分析的整合平臺設計，才能夠提供有效的基於視訊物聯網應用的有效搜尋，提供基於視訊物聯網應用的有效搜尋和檢索。
四、網路安全和個人隱私的恰當平衡，才能保障視訊直觀敏感的視覺感測器數量的共享和分散式處理。
五、建立視訊物聯網的標準平臺是最後的關鍵。是破解資訊孤島現象到全系統優化的必要條件。
陳教授認為，視訊物理網嵌入式處理非常重要，此外通訊能力非常重要，不僅可靠，而且要自適應；可以做到搜尋和檢索，適當平衡，要有視訊物聯網標準平臺，大家資訊可以共享。
5G是連線機器人和視訊物聯網的紐帶，具有視覺能力的工業機器人可以通過5G網路進行雲端適配提供更高階的服務；5G的低延時聯網可以實時控制視覺增強的工業機器人的視訊感測器和其它先進硬體；5G的可靠覆蓋能力可以使視覺增強的工業機器人在更大範圍執行任務。
陳教授總結說，與5G網路一起，視訊物聯網正在闊步向我們走來。 新一代5G的mMTC應用場景可以滿足視訊物聯網的大規模聯網和雲霧端計算與通訊整合的獨特需求。未來視訊物聯網將覆蓋從小規模個人應用到大規模工業應用的廣泛場景。