工業物聯網的新戰場--邊緣智慧伺服器【物女心經】
這是我在【物女心經】專欄寫的第111篇文章。
2019這隻金豬就要滾滾而來，今天準備在它之前撒個歡，用這篇文章“配齊”我的好奇心。關於辭舊迎新、祝福和願景，我都已在上篇文章中交代清楚了，因此本文不再嘮閒，直接進入我最關心的物聯網領域——工業。
因為在IIoT雲平臺和工業現場之間，一直存在一個“斷層”。
大量的工業資料並不用上傳到IIoT雲平臺，而應進行實時的本地處理和高頻的資料交換，最終的決策相關資料才上傳到雲端。訓練好的演算法和模型也應部署的離現場越近越好，並保持隨時更新。這就需要雲端和現場層之間的“橋樑”不僅負責通訊，還應具備計算和分析功能。
現場越複雜，資料量越大，對於計算的需求越高。
我很好奇，這個“斷層”如何被填充？好奇心一旦開啟，就會不斷蔓延，進而發散成看似風馬牛不相及的3個問題：
然而隨著思考的深入，三個問題其實存在深層聯結。我們慢慢來說內層的邏輯。
AI如何在工業現場落地？
為什麼指名道姓關注西門子？
不僅因為她是工業自動化的巨頭，還因為這家德國企業作風一向穩健，與前段時間“時大時空”的工業4.0風向不大相同，更專注於創造實際價值。
用對比的手法來實事求是，同樣是工業物聯網IIoT平臺，MindSphere正逐步在市場上站穩腳跟，而它曾經的小夥伴GE Predix則沒這麼順利。雖然從時間上來看，西門子MindSphere晚於GE Predix，但卻並未受其“操之過急”的影響，業務推進的有條不紊。
從西門子最新發布的財報來看，也印證了MindSphere並未受到牽累。2019財年（2018年10月1日-2019年9月30日）第一季度，西門子數字化工廠業務的營收全面增長。
在蘋果、英偉達、福特等多個業界“大佬”因業績不佳，紛紛甩鍋中國市場的時節，西門子淡定地表示，他們在中國市場仍舊保持著兩位數的增速。
2014-2018財年西門子數字化工廠業務總營收與利潤分析（單位：百萬歐元）
接著說回AI在工業現場如何落地的話題。
相信不止我一個人對這個問題尤為好奇。因為AI落地的載體是IIoT版圖中欠缺的重要一環。
開頭提到，在IIoT雲平臺和工業現場之間存在的“斷層”，現在一般是通過小型控制器和工業閘道器進行填補，從計算能力的發展現狀來看，這些裝置的計算和儲存能力極為受限。如果拿手機作為類比，控制器和閘道器處在“功能機”階段，還未具備“智慧機”的啟智。
邊緣智慧伺服器（Edge Intelligence Server，EIS）或同等“體量”的產品，是最有可能成為現場級“智慧機”的硬體載體，將AI能力帶到一線。
有理由相信：
軟硬體一體化解決方案是西門子的特長，在IIoT雲平臺盈利模式尚未十分明朗的當下，德國人肯定不會輕易被“免費模式”洗腦帶跑，而是冷靜的摸索“踏實賺錢”的手段。自從MindSphere問世以來，在邊緣側的主打產品是MindConnect IoT2040（售價約人民幣2000元）和MindConnect Nano（售價約人民幣8000元），顯然有很大的擴充套件空間。
因此，我很好奇，西門子如何處理邊緣智慧的載體問題。
人工智慧、無人裝置、邊緣計算一直被作為創新研究方向列入西門子的財報。從最近的一系列舉動來看，西門子的這些研發投入已經初現成效。
例如，在安貝格電子製造工廠（EWA），一臺銑削裝置不時被細小的粉塵卡住軸承，導致機器意外停機，沒有可預測的節奏。西門子通過自己的工業邊緣平臺，用AI分析機器的執行引數，實現了這臺裝置的預測性維護。根據測算，每年可以節約20萬歐元的損失。
從表面上看，這套工業邊緣平臺的硬體載體是嵌入式工控機SIMATIC IPC227E，再看第二眼，除了軟體功能更加豐富、管理介面更加完整之外，似乎也沒有多少創新。
然而，僅憑外表並不能判定出工業邊緣平臺的真正實力，它的價值恰恰在於不可見的部分。它是一套使用雲原生思維，在邊緣側部署的完整方案，具備全域性統一排程與管控、雲平臺與邊緣的協同、軟體功能隨時更新與分發等能力。
畢竟邊緣智慧的核心，不是我們所看到的各種硬體裝置，而是將各種計算資源充分整合和排程，發揮出最佳生產效用的整體方案。
這套系統可以看作是西門子邁向IT思維的又一次嘗試，勢必也將會引發新一輪的效仿。
EIS伺服器的出貨量怎麼樣？
在西門子與Frost & Sullivan合作完成的邊緣計算白皮書中，點明瞭邊緣的重要地位。邊緣智慧將會成為繼雲端計算之後新的營收增長點。這已是近一兩年以來的業內共識。
雲端計算領域已經被亞馬遜、微軟、谷歌、阿里等幾大巨頭壟斷，而邊緣智慧裝置的角逐才剛剛開始，明眼人如西門子，當然知道機不可失！
工業場景與商業場景存在巨大差異，IT只是實現智慧化的工具，Know-How仍然是在工業本身，每個垂直行業都有工程師們積累了數十年的寶貴經驗。相比酷炫演算法和創新技術，工業更加關心穩定、安全和可靠等基礎款配置，同時，必須為使用者創造真正的價值。
快速響應降低時延、減輕雲端壓力、節省頻寬成本、保障現場安全…是工業現場極為重視的品質。在市場行情持續探底的大背景下，如何抓緊時間搞好生產和銷售，才是企業最關心的考核指標。
工業邊緣平臺由於更貼近現場一線，比IIoT雲平臺實用性更強。
不過推出EIS伺服器和同類產品的，不止西門子一家。HPE和戴爾等已經走在路上。
對於戴爾和HPE等計算機伺服器製造商而言，邊緣智慧可能意味著一個反彈崛起的機會。隨著越來越多的業務工作負載轉移到公共雲，企業內部資料中心的支出已經下降。
許多老牌IT企業都在持續關注邊緣智慧的興起。
我很好奇，這些企業的EIS伺服器出貨量怎麼樣？
HPE是率先推出EIS伺服器的企業之一，在智慧邊緣技術上投資了40億美元。不僅在多地成立實驗室，研究5G與邊緣智慧的結合應用，還與SAP HANA、PTCThingWorx、GE Digital、微軟Azure、spark cognition等平臺合作，探索在更多工業場景中落地。
HPE推出的Edgeline緊湊型EIS伺服器系列也的確滿足了市場的特定需求，專為惡劣環境設計，可承受較大沖擊和振動，溫度範圍更廣，適應空間有限的邊緣環境。該系列中，EL300售價約為2,500美元，Edgeline OT Link軟體平臺在2019年初上市。
從2018財年第一季度開始，HPE將包含Edgeline在內的智慧邊緣業務的營收單獨列報，並且一直保持著10%以上的同比增速。
2018財年各季度HPE智慧邊緣業務總營收與利潤分析（單位：百萬美元）
戴爾深度參與了開源邊緣計算平臺EdgeX Foundry，並持續更新面向邊緣計算的新型伺服器，目前PowerEdge伺服器已更新到第14代。PowerEdge的營收包含於其ISG基礎設施解決方案業務，根據戴爾官方表示，其銷售收入連續6個季度保持著兩位數的增長。
2018年第4季度，思科推出了其首款專為人工智慧而構建的伺服器UCS C480ML，並據稱正在為邊緣構建專用伺服器。
可見，為了把握邊緣智慧的機遇，在EIS伺服器領域，OT和IT企業將迎來一次正面相遇。
工業企業普遍相對保守，在方案尚未經過市場驗證之前，不會急於嘗“鮮”。因此對於EIS伺服器及同類型產品而言，產品和銷售同等重要。
深諳此道的西門子，在軟硬體一體化系統的銷售方面，摸索了一套完整的方法論。他們以諮詢專案的方式作為入口，將EIS伺服器、邊緣硬體和MindSphere雲平臺針對各個行業的特色，打包成數字化工廠解決方案，貫穿整個實施週期。
而IT企業往往以產品為導向，各個業務也是按照產品體系來構建，缺少對各個垂直行業的深度理解，以及針對不同行業將產品打包成解決方案，進行專案制實施的意識和能力。
這種思維的轉變比產品研發的難度更大，這也就註定了兩者的互補性以及相互不可替代性。
IIoT下一步怎麼邁？
IIoT雲平臺和邊緣智慧相結合，正在成為工業物聯網企業的一套組合拳。
所以，我很好奇，“配齊”雲和邊的工業物聯網，下一步該怎麼邁、步伐多快、能走多遠？
通過內部研發或者對外投資，可以瞭解一家公司的發展方向。率先進入EIS伺服器領域的幾家企業，無論是西門子、HPE、戴爾還是思科，都擅長於投資與併購，2018年他們的投資“口味”愈發趨同。
西門子對於初創企業的投資通過獨立的業務部門next47完成，以西門子公司的整體發展為根據進行投資。2018年與數字化工廠相關的投資包括Yellowbrick Data、Braincube和Seeq。
為了加速MindSphere的落地，西門子在2019財年第一季度，剛剛完成對低程式碼應用開發平臺Mendix的併購。
在海外，西門子並未給MindSphere貼上“姓工”的標籤，而是在智慧城市、智慧交通、智慧建築等領域隨處生花。
在收購了Aruba Networks之後，HPE於2018年又完成了對Cape Networks的併購。Cape Networks是一家提供基於感測器的網路保障解決方案的公司。這次併購提升了HPE在邊緣側AI驅動網路的能力，通過主動測試服務和應用的可用性及效能，在問題影響到客戶或業務之前就對IT人員進行提示。
戴爾則參與了Foghorn的B輪風險投資。後者成立於2014年，一直專注於邊緣分析和邊緣智慧，是邊緣計算領域發展最快的初創公司之一。Foghorn很早就擁抱了雲原生的理念，基於容器構建微服務。
思科穩紮穩打“管道”牌，剛剛宣佈對奇點網路（Singularity Networks）的併購。奇點網路採集和分析網路資料，幫助服務提供商、網路公司和企業提高網路效能，管理成本，並減少停機時間。
目前尚未推出EIS伺服器的公司，並不代表今年不會入局。相反，目前邊緣智慧的市場極有可能在今明兩年有較大變動，甚至格局重塑。
縱觀工業物聯網全域性，在由雲-管-邊組成的版圖中，每家企業各有所長。西門子等OT企業擅長邊緣硬體裝置，HPE等IT公司擅長伺服器研發與部署，思科則擅長網路通訊，還有越來越多的雲端計算巨頭憑藉雲端優勢，朝向邊緣智慧進發。
最後，我很好奇，下一個推出EIS伺服器的是誰？
